談起大數(shù)據(jù)，很多人都不陌生，不管是專(zhuān)業(yè)，非專(zhuān)業(yè)人士都耳熟能詳。而所謂大數(shù)據(jù)分析，就是在研究大量的數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式、相關(guān)性和其他有用的信息，從而，對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。那么，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)有哪些類(lèi)型呢？
從數(shù)據(jù)來(lái)源分析，可分為：機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、人為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)。
1、機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)
包括功能設(shè)備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能溫度控制器、智能電表、連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器和工廠機(jī)器。這些設(shè)備可以自動(dòng)向中央服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，還可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)通信，這樣就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建分析模型，提供規(guī)定的指令(如警示技術(shù)人員在真正出問(wèn)題之前檢查設(shè)備)，連續(xù)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)性行為(如當(dāng)傳感器值表示有問(wèn)題時(shí)進(jìn)行識(shí)別)。
2、移動(dòng)數(shù)據(jù)
能夠上網(wǎng)的智能手機(jī)和平板上的App都能夠追蹤和溝通無(wú)數(shù)事件，從App內(nèi)的個(gè)人信息資料或狀態(tài)報(bào)告事件(如地點(diǎn)變更即報(bào)告一個(gè)新的地理編碼)到交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)。
3、人為數(shù)據(jù)
人為數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進(jìn)行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。廣泛存在于文檔、電子郵件、音頻、圖片、視頻以及通過(guò)維基、博客，尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。
4、交易數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠獲取更海量、時(shí)間跨度更大的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，不僅僅包括POS或電子商務(wù)購(gòu)物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，例如Web服務(wù)器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)日志。這樣就可以對(duì)更廣泛的交易數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行分析。
從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析，可以分為：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1、非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指其字段長(zhǎng)度可變，并且每個(gè)字段的記錄又可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段構(gòu)成的數(shù)據(jù)，用它不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號(hào)等信息）而且更適合處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（全文文本，圖像，聲音，影視，超媒體等信息）。比如網(wǎng)頁(yè)，有的網(wǎng)頁(yè)很長(zhǎng)有的很短；還有就是語(yǔ)音﹑視頻﹑圖片這些都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
所謂半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）和完全無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（如聲音、圖像文件等）之間的數(shù)據(jù)，XML、HTML文檔就屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它一般是自描述的，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容混在一起，沒(méi)有明顯的區(qū)分。
3、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示的固定格式和有限長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)。例如數(shù)字、符號(hào)。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模型，行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)，可用二維表結(jié)構(gòu)表示。
如何認(rèn)知大數(shù)據(jù)？
想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，著手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi)：
第一層面是理論，理論是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線，也是認(rèn)知的必經(jīng)途徑。是從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；也是從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描述和定性以及從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。
第二層面是技術(shù)，即大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的技術(shù)。從云計(jì)算，分布式處理技術(shù)，存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集，處理，存儲(chǔ)到形成結(jié)構(gòu)的整個(gè)過(guò)程。
第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。也是從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)等方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
