在業務發展過程中，會產生大量的數據，單看數據是沒有價值的，只有和業務相結合轉化為信息，再經過處理才能體現其價值?？梢哉f，我們所需要的并不是數據，而是數據背后映射的洞察。業務數據的維度與指標，構成了我們數據分析的基礎。

在業務發展過程中，會產生大量的數據，單看數據是沒有價值的，只有和業務相結合轉化為信息，再經過處理才能體現其價值。可以說，我們所需要的并不是數據，而是數據背后映射的洞察。業務數據的維度與指標，構成了我們數據分析的基礎。
一、數據指標體系的價值
通過指標體系，企業可以監測業務發展的狀況，最大的價值就是高效利用時間，把時間花在解決問題上，而不是尋找問題上，從而提高整體的效率，節省成本。因此，數據指標體系的價值主要有三點：
1、在業務發展出現問題時能夠快速定位問題所在；
2、高效地為團隊提供數據支持；
3、成體系化的指標監控系統，能夠從多維度了解業務發展的現狀；
二、指標體系的評估標準
一級指標：公司戰略層面指標。可以直接指引公司的戰略目標，衡量公司的業務達成情況。比如公司的銷售額，或者社交產品的活躍度。
二級指標：業務策略層面指標，是一級指標的路徑指標，通過查看二級指標，能夠快速定位一級指標發生變化的原因所在。比如通過客單價、轉化率、uv，可以快速定位銷售額降低的原因。
三級指標：業務執行層面指標，是二級指標的過程性指標。三級指標基于歷史經驗對二級指標進行拆解，可以高效定位波動的原因，并快速做出相應的動作。
三、如何建立數據指標體系
1、選擇數據指標
選取數據指標是需要有方向性的，需要針對業務現狀選取最能代表業務發展狀態的指標，可以根據OSM模型來選取指標。OSM模型分別代表業務目標、業務策略、業務度量。
O：包括產品需滿足用戶的需求，業務的核心目標以及用戶使用產品的目標等；
S：達成上述目標需要采取的策略；
M：策略帶來的數據指標變化；
2、劃分數據指標層級
基于所選擇的數據指標，進行層級劃分，幫助公司搭建一套完整的數據監控指標體系，從而及時發現業績的升高或降低，以及產生的原因，提高尋找問題效率。
3、尋找數據
指標定好之后，分類取數，利用數據來計算指標值。數據來源可分為以下幾種：購買數據、自行/委托第三方調研數據、政府/第三方公開數據、自有產品/經營數據。
4、搭建體系
給指標及指標的變動之間提供邏輯解釋，能夠以單個或多個指標的組合來給出對現實情況的解釋。例如，本月“購買數量”指標有下降且幅度較大，通過其他指標可進行如下分析：是否是因為品牌認知的人數變少、用戶群體數量是否減少、購買的轉化率是否下降等。