數字化革命正從經濟，信息交流，生活方式等多個方面改變人類社會的進程。我們先來看看供應鏈的串聯結構，如下圖所示：
從圖中我們可以看出供應鏈過程之繁雜，流程之長。我們都知道企業要追求效率，追求利益，要盡可能的縮短流程，但是在供應鏈這塊，流程是很難縮短的，但是我們可以通過實現供應鏈數字化，來增加每一步的效率，從而提高企業的效益以及風險規避能力。大數據、物聯網和AI等技術的到來，也開啟了實時、智能和互聯互通的數字化供應鏈管理時代，通過與企業內外部的各種信息化系統對接，實現數據的實時獲取，配以相應的業務處理，實現供應鏈管理的財稅一體化，提升企業的績效。
數字化轉型可以彌補供應鏈生產不確定性信息鴻溝。所謂不確定性，是指無法根據過去的經驗來推斷事件未來發生的概率。在快速迭代與快速變化的時代，不確定性已成為出現頻率最高的詞匯之一。因需求和供應兩端均處在不確定性的漩渦中，供應鏈就成為不確定性的重災區。制造業生產往往遵循墨菲定律，工廠車間中任何可能出錯的地方都會出錯。在如今的供應鏈中，這些差異被認為是統計異常，往往被簡單處理。
數字化轉型可以使用物聯網持續監控車間的機器，跟蹤關鍵性能指標，然后利用預測分析技術來了解這些性能指標對產量、質量或機器故障可能性意味著什么。在車間，它可以彌補信息鴻溝，幫助你在機器出現故障之前采取預防措施。
供應鏈數字化轉型方法
企業供應鏈數字化轉型的方法有很多人都提出了他們的見解，在這里筆者提出自己的一些方法。
1. 在合作共贏的時代，要帶動上下游合作伙伴打通數據信息，這是基礎，建設數字化供應鏈需要獲取供應鏈中不同的數據，不然是無法實現向數字化供應鏈轉型。
2. 要設計合理的流程，大數據分析一般是用來改善庫存管理、質量管理、員工管理的，大數據可以將精準的信息反饋給企業，包括計劃生產、訂單量等，讓企業更加迅速地發現自己的缺點，激發企業的動力。
3. 要以消費者為中心，數字化的優勢和目的就是迅速、精準，通過預測和感知消費者的需求，這是數字化轉型的首要問題，首先要大量收集消費者的數據，再具體分析，從而優化產品、產品再分類，就能分配到銷售點了。利用大數據，可以對全球供應鏈實施分析，更加廣泛地了解客戶的需求，就能占據行業巨頭的地位。
4. 靈活、敏捷適用性：供應鏈將是高速運行的，將能夠實現靈活、完美地運轉，以毫不停止地應對多變的客戶需求。
供應鏈數字化轉型挑戰
目前中國少數全球性企業數字化進程處于世界領先水平，但整體產業結構復雜，企業分布較為分散，目前中國企業97%為中小型企業，對于大多數中國企業，首先應該考慮的，是如何實現信息化與自動化。
作為供應鏈管理者，在供應鏈自動化信息化—數字化轉型的過程中面臨挑戰。數字技術和創新正在推動供應鏈的巨大變革和完善。與此同時，數字化的影響和持續的全球化正將客戶服務的期望推向頂峰，并將供應鏈延伸到地球的最遠端——這讓供應鏈承受了前所未有的壓力。
供應鏈面臨很多挑戰，具體可以分為四部分，即：需求的快速變化與不確定性、供應鏈的預測與響應能力、企業成本與風險控制能力、全球化的外部協作能力。
作為企業信息化的管理者，首先要把供應鏈數字化轉型與企業的目標、戰略和愿景做整合，也就是供應鏈端的數字化要和企業其他模塊的數字化做一個協同與配合。并且企業需要在供應鏈的治理模式當中要根據流程再造，再造之后在流程層面要進行核心的數字化，供應鏈的數字化執行層面包含2方面，一個是供應鏈的數據分析驅動管理，第二個是通過供應鏈技術基礎架構和設施為供應鏈數字化提供底層的支持。
供應鏈數字化的角度下，企業成熟有四個階段。第一個階段是數字新手；第二個階段是縱向整合者，也就是跨職能層面的資源管理；在成熟階段也是第三階段是橫向協作者，也就是和全球的供應鏈企業建立伙伴關系，實現供應鏈的基本透明度；第四個階段是數字冠軍，擁有數字化的全解決方案，實現主動行動，決策和執行供應鏈對于客戶需求以及上游的相應。
數字化供應鏈在敏捷性上，需要增強響應能力主動預防、最后一英里配送、可拓展性、效率最大化組織靈活性，并且要有個性化體驗。在智能化方面，要考慮到可操作洞察力、自動執行、增強加速創新；在互聯化要實時可視、無縫協作，并且高度進化運營模式，協同計劃與調度。
