一、什么是數據資產化
資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。數據資產化就是將數據變成可以交易的資產，就像房產，股票一樣。
二、數據資產化的重要性
1、形成企業的戰略資產
數據資產化之后，數據資產會漸漸成為企業的戰略資產，企業將進一步擁有和強化數據資源的存量、價值，以及對其分析、挖掘的能力，進而會極大提升企業的核心競爭力。
2、形成企業共通的數據語言
數據在企業內部充分應用最大的障礙是存在語言壁壘。數據資產化意味著在公司內部形成共同的“數據語言”，各部門為了統一的分析目的，形成各自對應的統計標準，在運營過程中實時對數據進行收集匯總分析。
3、促使數據資產產權問題明確
數據資產的所有權問題，在未來也會越來越明確，法律制度會隨著基礎管理能力的提高而完善，以數據資產為核心的商業模式，也將會在資本市場中越來越受到青睞。
4、加速數據資產交易進程
目前在缺乏交易規則和定價標準的情況下，數據交易雙方承擔了較高的交易成本，制約了數據資產的流動，但隨著數據資產管理的完善，必然能加速數據資產交易的進程。
三、什么是數據要素化
隨著數字經濟時代的到來，數據已成為新型生產要素。數據對提高生產率及資源配置的效率、優化經濟結構的作用凸顯，已成為新型生產要素和重要資源。在數據要素市場化配置過程中，需確保數據互聯互通、數據標準化規范化、數據安全保護，使數據充分參與價值分配和創造，從而推動經濟高質量發展。推行數據要素化是一項復雜的系統工程，需要統籌、系統化推進，更重要的應該構建一個數據的治理體系，從各個層面構建一個數據體系。
四、如何實現數據要素化
1、統一數據標準，才能實現數據產業化應用
要使數據流在跨設備、跨系統、跨企業、跨區域、跨產業時能夠互聯互通，建立統一的標準體系是關鍵。
2、數據共享開放
數據共享開放和有效流通是數據市場化的前提。應推動政府數據開放共享，建立統一規范的數據管理制度，提高數據治理和規范性。這樣可以不斷完善大數據流通交易規則，規范市場主體交易行為，完善數據合規應用監督。
3、數據安全防護，為培育數據市場提供保障

數據互聯互通及其標準化規范化，是數據市場化配置、產業化應用的前提，而數據安全防護則是重要保障。大數據時代背景下，數據要素對數據安全和隱私保護的要求遠遠高于其他傳統要素，數據安全問題不僅危害個人隱私和商業利益，還會擾亂市場資源配置，甚至會造成公共危機。政企應該加強數據資源整合和安全保護，制定數據隱私保護制度和安全審查制度。推動完善適用于大數據環境下的數據分類分級安全保護制度，加強對政務數據、企業商業秘密和個人數據的保護。

五、億信睿治數據資產管理平臺助力企業數據資產化
EsDataAssets數據資產管理平臺是億信華辰自主研發的數據資產管理平臺。平臺定義、盤點、規劃無序的數據類和應用類資源，提供全局統一的數據資產門戶，開發授權豐富、高效、安全的數據服務方式，構建主題明確、服務完善、權責清晰的數據資產管理體系，充分釋放數據要素在業務中價值。