數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。它是為企業(yè)所有級別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。

一、數(shù)據(jù)倉庫的定義
數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。它是為企業(yè)所有級別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個數(shù)據(jù)存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務智能的企業(yè)，提供指導業(yè)務流程改進、監(jiān)視時間、成本、質(zhì)量以及控制。數(shù)據(jù)倉庫管理存儲的是數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)結(jié)構，本質(zhì)上是一種特殊的數(shù)據(jù)組織形式：
1、集成性，是指將企業(yè)中各大業(yè)務系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)集中、整合、加工從而形成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖；
2、面向主題，即數(shù)據(jù)倉庫中表的設計是按照一個個主題進行組織的而非按照業(yè)務流程設計；
3、反應歷史變化，表明數(shù)據(jù)倉庫通常會保存數(shù)據(jù)的歷史備份，因此就可以從中獲取數(shù)據(jù)歷史變化情況；
4、相對穩(wěn)定，則是指數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不會做頻繁的增刪改操作，相對于業(yè)務系統(tǒng)中頻繁的事務處理，其數(shù)據(jù)變化相對穩(wěn)定。
二、數(shù)據(jù)倉庫的價值
1、時間價值
數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)的集合，所有的信息都可以從數(shù)據(jù)倉庫直接獲取，數(shù)據(jù)倉庫的最大優(yōu)勢在于一旦底層從各類數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫的ETL流程構建成型，那么每天就會有來自各方面的信息通過自動任務調(diào)度的形式流入數(shù)據(jù)倉庫，從而使一切基于這些底層信息的數(shù)據(jù)獲取的效率達到迅速提升。
2、高效的數(shù)據(jù)組織形式
所有數(shù)據(jù)在進入數(shù)據(jù)倉庫之前都經(jīng)過清洗和過濾，使原始數(shù)據(jù)不再雜亂無章，基于優(yōu)化查詢的組織形式，有效提高數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計和分析的效率。
3、歷史數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)倉庫能夠還原歷史時間點上的產(chǎn)品狀態(tài)、用戶狀態(tài)、用戶行為等，以便于能更好的回溯歷史，分析歷史，跟蹤用戶的歷史行為，更好地比較歷史和總結(jié)歷史，同時根據(jù)歷史預測未來。
4、集成價值
數(shù)據(jù)倉庫是所有數(shù)據(jù)的集合，包括日志信息、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等都集成在數(shù)據(jù)倉庫中，對于應用來說，實現(xiàn)各種不同數(shù)據(jù)的關聯(lián)并使多維分析更加方便，為從多角度多層次地數(shù)據(jù)分析和決策制定提供的可能。
三、如何搭建數(shù)據(jù)倉庫
1、模板調(diào)研
找出實際存在的業(yè)務問題，領導的KPI問題，現(xiàn)在沒有提出未來可能出現(xiàn)的問題，這是數(shù)據(jù)倉庫建立的核心所在。
2、主題域模型設計
主題域的界定、每個主題主實體的準入原則、數(shù)據(jù)處理規(guī)范、核心的分類決定了數(shù)據(jù)模型的主體框架，保持主體框架的穩(wěn)定性確保了倉庫的穩(wěn)定性。
3、概念模型設計
詳細的實體屬性的設計，大量數(shù)據(jù)分析業(yè)務規(guī)則驗證的工作，模型設計的同時完成到邏輯 數(shù)據(jù)模型的簡要數(shù)據(jù)映射
4、邏輯模型數(shù)據(jù)設計
提供與生產(chǎn)一致版本的數(shù)據(jù)結(jié)構，準確完善的數(shù)據(jù)字典，符合分析需求的樣本數(shù)據(jù)；并能對樣本數(shù)據(jù)分析中的 問題進行及時準確的回復跟蹤
5、物理存儲模型設計
協(xié)調(diào)倉庫數(shù)據(jù)的相關方達成共識，既包容當前數(shù)據(jù)滿足現(xiàn)有需求，又具備一定的前瞻性便于擴展，還必須具備操作性
6、模型優(yōu)化設計回顧

模型設計是多人協(xié)同的團隊工作，是一項持續(xù)不斷地擴展演化完善的過程，遵循模型設計規(guī)范、沿用一致的模型客戶化方式是至關重要的。

四、數(shù)據(jù)倉庫建設工具
數(shù)據(jù)倉庫誕生已久，在此過程中，涌現(xiàn)了諸多優(yōu)秀的數(shù)倉建設工具，有國內(nèi)外的，有開源的有商業(yè)的，如常用建模工具有Erwin、PowerDesigner等，還有一些國內(nèi)建模ETL工具，比如億信華辰的數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)EsDataFactory。
EsDataFactory集建模和ETL于一體，內(nèi)置經(jīng)典的數(shù)倉分層理念和豐富的數(shù)據(jù)處理組件，同時結(jié)合十多年的數(shù)倉實施經(jīng)驗，開發(fā)了批量建模、ETL快捷建模等多種建模方式，有效提升開發(fā)效率，更貼近實際數(shù)倉建設場景，可以快速幫助企業(yè)搭建數(shù)倉模型，完成 ETL敏捷開發(fā)。