一、數據治理的定義
數據治理的定義是在管理數據資產的過程中行使權力和控制，包括計劃、監控和實施。在所有組織中，無論是否有正式的數據治理職能，都需要對數據進行決策。建立了正式的數據治理規程及有意向性地行使權力和管控的組織，能夠更好地增加從數據資產中獲得的收益。
二、數據治理包含哪些方面？
1）準備和質量（Standart and Quality）。設置和強化數據質量、數據架構標準。
2）戰略（Strategy）。定義、交流和驅動數據戰略和數據治理治理的執行。
3）制度（Policy）。設置與數據、元數據管理、訪問、使用、安全和質量有關的制度。
4）合規（Compliance）。確保組織可以達到數據相關的監管合規要求。
5）問題管理（Issue Management）。識別、定義、升級和處理問題，針對如下領域：
6）監管（Oversight）。在質量、制度和數據管理的關鍵領域提供觀察、審計和糾正等措施（通常稱為管理職能Stewardship）
三、業務驅動因素
1、改進流程
1）數據質量提升。通過真實可信的數據提升業務績效的能力。
2）法規遵從性。有效赫爾持續地響應監管要求的能力。
3）項目開發效率。在系統生命周期（SDLC）中改進，以解決整個組織的數據管理問題，包括利用數據全周期治理來管理特定數據的技術債。
4）供應商管理。控制數據處理的合同，包括云存儲、外部數據采購、數據產品銷售和外包數據運維。
5）元數據管理。建立業務術語表，用于定義和定位組織中的數據；確保組織中數量繁多的元數據被管理和應用。
2、減少風險
1）數據安全。通過控制活動保護數據資產，包括可獲得性、可用性、完整性、連續性、可審計和數據安全。
2）隱私。通過制度和合規性監控，控制私人信息、機密信息、個人身份信息（PII）等。
3）風險管理。洞察風險數據對財務或者商譽造成的影響，包括對法律和監管問題的響應。
四、數據治理戰略制定
1.定義數據治理運營框架
在構建組織的運營框架時需要考慮以下幾個方面：
1）業務模式。分散式與集中式、本地化與國際化等是影響業務發生方式以及如何定義數據治理運營模式的因素。與特定IT策略、數據架構和應用程序集成功能的鏈接，應反映在目標運營框架設計中。
2）數據對組織的價值。如果一個組織出售數據，顯然
數據治理具有巨大的業務影響力。將數據作為最有價值事物的組織將需要一個反映數據角色的運營模式。對于數據是操作潤滑劑的組織，數據治理形式就不那么嚴肅了。
3）監管影響。與受監管程度較低的組織相比，受監管程度較高的組織具有不同的數據治理心態和運營模式。還可能與風險管理或法律團隊有聯系。
4）文化因素。就像個人接受行為準則、適應變化的過程一樣，一些組織也會抵制制度和原則的實施。開展治理戰略需要提倡一種與組織文化相適應的運營模式，同時持續地進行改革。
2、制定目標、原則和制度
依據數據治理戰略制定的目標、原則和制度將引導組織進入期望的未來狀態。通常由數據管理專員人員、業務策略人員，在數據治理組織的支持下共同起草數據治理的目標、原則和制度，然后由數據管理專員和管理人員審查并完善，最終由數據治理委員會（或類似的組織）進行終審、修訂和發布采用。
3、推動數據管理項目
推動數據治理項目關鍵是闡明數據管理提供效率和降低風險的方法。組織如果想從中獲得更多價值，則需要有效優先發展或提升數據管理能力。數據治理委員會負責定義數據管理項目的商業案例，監督項目狀態和進度。
4、參與變革管理
組織經常面臨管理項目上的變遷，而不是管理組織體系進化。成熟的組織在變革管理中建立清晰的組織愿景，從高層積極引導和監督變革，設計和管理較小的變革嘗試，再根據整個組織反饋和協同情況調整變革計劃方案
5、參與問題管理
問題管理是識別、量化、劃分優先級和解決與數據治理相關的問題的過程，包括：
1）變更管理升級。升級變更過程中出現問題的流程。
2）授權。關于決策權和程序的問題。
3）沖突。包括數據和信息沖突的策略、流程、業務規則、命名、定義、標準、架構、數據所有權以及沖突中利益相關方的關注點。
4）合規性。滿足合規性要求的問題。
5）合同。協商和審查數據共享協議，購買和銷售數據、云存儲。
6）一致性。與策略、標準、架構和流程一致性相關的問題。
7）數據質量。檢測和解決數據質量問題，包括災難事件或者安全漏洞。
8）數據安全和身份識別。有關隱私和保密的問題，包括違規調查。
6、評估法規遵從性要求
每個組織都受到政府和行業法規影響，其中包括規定如何管理數據和信息的法規。數據治理的部分功能是監督并確保合規。合規性通常是實施數據管理的初始原因。數據治理指導實施適當的控制措施，以記錄和監控數據相關法規的遵從情況。
