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數據治理之元數據管理

|億信華辰大數據知識庫2022-06-15

數據治理之元數據管理

元數據管理是企業數據治理的基礎。企業以元數據為抓手進行數據治理,幫助企業更好地對數據資產進行管理,理清數據之間的關系,實現精準高效的分析和決策。今天就帶大家深度解析下元數據管理。

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一、元數據的定義

元數據是指來自企業內外的所有物理數據和知識,包括物理數據的格式,技術和業務過程,數據的規則和約束以及企業所使用數據的結構。元數據其實就是知識,包括系統,業務和市場的知識。


二、元數據管理的價值

元數據管理是一個持續又漫長的過程的,任何系統的搭建都需要業務來衡量其存在的價值,其核心邏輯在于:統一標準化管理元數據信息,規范業務層的定義,并通過技術層面快速定位數據,自動化抽取數據,靈活支撐業務應用。
數據成本分析:基于元數據中鏈路,分析各個節點數據的生產維護管理等成本,為數據服務中商業定價提供參考,可能直接影響服務是否可提供的決策。
圍繞核心業務:通常在項目初期的時候,只圍繞一些核心業務主體,使其在使用的時候靈活高效,后續在持續擴展其他能力。
流程自動化:不管是元數據結構映射,還是配置后數據的抽取,要保證指令生成后可以自動完成該一系列動作,并完成流程監控分析。
資產化分析:通常會把元數據視為數據資產體系,因此圍繞元數據去統計數據的使用情況,產生的價值,以及熱點數據識別和分布,業務主體關聯度等,并輸出相應分析結果。
配置可視化:在數據服務平臺中,最忌諱的一點就是靠手動去維護各種作業,不管在什么場景下,都要考慮可配置化管理,保證動作可追溯。


三、元數據管理建設方案

1、元數據范圍
首先確定元數據來源范圍,在實際的工作中,不是所有數據都是要做元數據管理,通常我們會選擇業務數據做元數據管理,非業務數據是不會納入管理范圍內,主要還是因為元數據管理是提供業務和開發人員快速掌握業務數據。
2、元數據接入
元數據一般都是從源系統接入,假如公司已經存在數倉或者實時性要求不高,為了節約開發工作量,對于已有的元數據會從數倉接入,還未接入的會從源系統進行接入。現在大部分的元數據抽取都是采用配置自動化的方式進行。
3、元數據標準
在梳理的過程中可能會出現有些數據庫或者有些數據定義不規范的情況,導致元數據管理無法進行下去。那接下來需要建立元數據的管理規范,去反推前端的源數據進行整改,主要是保證元數據的完整性和一致性。
4、元數據維護
元數據維護主要是對已經發布的元數據進行維護管理,已經發布上線的元數據,如需調整、優化則必須重新走元數據發布流程,不準許對元數據進行直接修改。為了安全,元數據所有操作行為都要記錄到元數據操作日志里面。
5、元數據查找、分析、報告
有單獨的頁面支持元數據的模糊或精準快速查找,通過輸入關鍵信息查找對應的元數據。我所在的公司將元數據作為數據資產的一類,因此我們需要產出元數據資產報告,從報告中能夠快速的了解元數據訪問熱度、數據價值、數據成本、數據分布等相關信息。
四、億信華辰如何助力企業進行元數據管理
億信華辰自主研發的EsPowerMeta元數據管理平臺,致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據,幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力,進而挖掘出隱藏在資源中的價值。
1、全面支持各類采集適配器
平臺內置豐富的適配器,全面保障各類源頭的元數據自動化采集,一鍵采集對接,同時可支持適配器快速擴展
2、可擴展元模型,滿足不同管理需求
元數據的應用都基于元模型。億信元數據管理平臺(EsPowerMeta)中的元模型支持CWM(公共倉庫元模型)規范的同時,提供了一套便捷的自定義管理接口功能,可完全自定義擴展,能夠滿足元數據管理快速實施的需要,可適應用戶在不同時期的不同管理需要。
3、智能獲取元數據,管理維護便捷
億信元數據管理平臺(EsPowerMeta)提供了完善的元模型和元數據維護功能,采用多種方式簡化元數據維護的復雜性。系統支持元數據的自動獲取和時間調度管理,支持手工創建和變更元數據,并配合版本管理,能完整存儲元數據整個生命周期動態和變化,方便用戶跟蹤業務運作的歷史數據。
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