數(shù)據(jù)治理(DataGovernance)，是企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行的，關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。數(shù)據(jù)治理是一套持續(xù)改善管理機制，通常包括了數(shù)據(jù)架構(gòu)組織、數(shù)據(jù)模型、政策及體系制定、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、影響度分析、作業(yè)流程、監(jiān)督及考核等內(nèi)容。

數(shù)據(jù)治理(DataGovernance)，是企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行的，關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。數(shù)據(jù)治理是一套持續(xù)改善管理機制，通常包括了數(shù)據(jù)架構(gòu)組織、數(shù)據(jù)模型、政策及體系制定、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、影響度分析、作業(yè)流程、監(jiān)督及考核等內(nèi)容。
輕量級數(shù)據(jù)平臺含數(shù)據(jù)采集匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享服務三大組件。
一、數(shù)據(jù)采集匯聚
1、數(shù)據(jù)資源管理：將各類外部數(shù)據(jù)源接入到平臺中，同時實現(xiàn)接入驗證；包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫oracle、mysql、postgresql、sqlserver；非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB；消息隊列kafka；數(shù)據(jù)倉庫hive。
2、數(shù)據(jù)建模：支持將數(shù)據(jù)模型物化到數(shù)據(jù)庫和將數(shù)據(jù)庫掃描到數(shù)據(jù)模型；支持構(gòu)建歸集層數(shù)據(jù)模型，支持常規(guī)字段類型、索引、是否允許空值等；
3、數(shù)據(jù)采集：支持API到數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)庫、文件到數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、消息中間件到數(shù)據(jù)庫，支持采集任務調(diào)度，可自定義采集任務分組管理、采集日志查看、采集周期等，支持增量采集、全量采集模式；
二、數(shù)據(jù)治理
1、數(shù)據(jù)標準：支持轉(zhuǎn)換標準，可以轉(zhuǎn)換字符串實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏以及去除空格等，支持命名標準，通過命名標準約束數(shù)據(jù)建模過程中對于數(shù)據(jù)模型的命名；
2、數(shù)據(jù)加工：支持加工任務調(diào)度，可以自定義任務周期；支持數(shù)據(jù)加工任務的分類管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從歸集層到專題庫的ETL，并在ETL過程中自定義實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工算法；
3、數(shù)據(jù)資源管理：功能與采集匯聚平臺類似。
三、數(shù)據(jù)共享服務
1、接口服務：支持接口瀏覽、訂閱、取消訂閱、接口測試等；
2、審核管理：支持接口訂閱審核管理功能，可對于申請訂閱的請求進行審核，接口審核后調(diào)用者才能正常調(diào)用接口請求；
3、接口管理：支持自定義開發(fā)接口，可以開發(fā)數(shù)據(jù)庫接口及實時數(shù)據(jù)接口，并以json格式返回數(shù)據(jù)；可以自定義數(shù)據(jù)返回格式；支持接口分級分類管理。
四、數(shù)據(jù)填報
1、文件填報，支持用戶通過excel文件方式，按照指定格式將數(shù)據(jù)填報到歸集庫或?qū)ｎ}庫中；
2、表單填報，支持用戶通過頁面表單進行數(shù)據(jù)填報，填報完成后數(shù)據(jù)直接進入歸集庫或?qū)ｎ}庫。

五、數(shù)據(jù)治理平臺商業(yè)案例
億信睿治是一款覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理平臺，它通過對數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到消亡的全過程的監(jiān)控和治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，為企業(yè)保證了業(yè)務數(shù)據(jù)在采集、集中、轉(zhuǎn)換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特征的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理體系。億信睿治主要涵蓋了以下內(nèi)容：
1）數(shù)據(jù)標準：數(shù)據(jù)標準是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的、規(guī)范的定義，確保數(shù)據(jù)在復雜數(shù)據(jù)環(huán)境中保持一致性、規(guī)范性，提高數(shù)據(jù)管控的效率，完善數(shù)據(jù)治理體系。
2）元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，是對數(shù)據(jù)的描述，可總覽分析元數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和互相之間的影響。
3）數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理主要用于對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、整合、模型管理等處理工作，既可以用于對數(shù)據(jù)問題進行可行的修正，也可以用于為數(shù)據(jù)應用提供可靠的數(shù)據(jù)模型。
4）數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)質(zhì)量包括對數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方案的定義，支持定時自動執(zhí)行質(zhì)量檢查，自動生成質(zhì)檢報告，監(jiān)控并揭示數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提供問題明細查詢和質(zhì)量改進建議。
5）數(shù)據(jù)資產(chǎn)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)是將全部數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，進行不同角色的目錄化管理，分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的關(guān)系，獲知資產(chǎn)訪問、利用情況等。
6）主數(shù)據(jù)：主數(shù)據(jù)是對需要共享的數(shù)據(jù)建立的統(tǒng)一管理，為各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)用提供黃金數(shù)據(jù)。
7）數(shù)據(jù)生命周期：對數(shù)據(jù)的全生命周期進行管理，主要是根據(jù)設(shè)置對數(shù)據(jù)進行自動歸檔和銷毀，對近線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)分別管理。
8）數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全貫穿于數(shù)據(jù)治理全過程，用于保證數(shù)據(jù)的安全性，提供對隱私數(shù)據(jù)的加密、模糊化處理。
9）數(shù)據(jù)交換：數(shù)據(jù)交換用于實現(xiàn)不同機構(gòu)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸交換，完成基本的數(shù)據(jù)匯集，確保數(shù)據(jù)在傳輸中的完整性、一致性。