互聯網時代信息技術的飛速發展使得企業的信息化程度不斷提高，企業數據呈現出爆發式增長的態勢。相應地，企業數據量越大，數據問題就暴露得越明顯，數據驅動決策的需求也愈發強烈。在這樣的時代背景下，商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）成為了信息化熱詞，我們經常能聽到企業說“上BI”、“建設BI系統”、“構建BI決策平臺”等內容。那么BI到底是什么呢？
一、BI的概念
BI又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。
二、BI的目的是什么
BI的目的是使公司的高級管理人員能夠直觀，清晰地看到他所關注的數據，從而幫助他們控制整個企業。這些數據沒有直接顯示在業務系統中，也沒有分析這些數據的原因。商業智能不僅使管理人員清楚結果，而且可以看到原因，以便企業負責人知道其含義和原因，從而進行可追溯的控制。
三、BI能給企業帶來的好處
1、提高決策質量，深入分析問題
決策者可以根據BI提供的鉆取功能對數據結果進行追根溯源，使問題的分析不止步于表面結果，發掘出數據中包含的機會：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的質量完成任務;這使管理者能在質疑中不斷以創新來獲得差異化競爭優勢。
2、整合信息孤島，整體分析問題
BI可以將企業信息化的數據孤島整合起來，提供一個全局的視圖，讓決策者可以更加全面地看待問題，降低決策失誤風險性。
3、幫助企業開源和節流增加利潤
IDC一項針對全球20個國家2000多家大中型企業進行的調查研究顯示，企業如果能采用一套完整的大數據解決方案（包括數據采集、整合、篩選、分析、分享），而不僅是單個數據管理技術，在未來四年中將從其數據資產中發掘出額外60%的數據紅利
4、數據挖掘預測，長遠分析問題
BI系統的預測功能使企業看問題更長遠，決策更具前瞻性。BI會根據對積累的大數據進行挖掘，得到數據的之間潛在的規律或趨勢，進而做出下一步預測。
5、提高員工的工作效率
在沒有BI之前，員工要寫大量復雜的SQL語句，制作大量報表以滿足業務要求，決策者在面對大量堆積報表數據也感到頭疼。而BI則徹底改變了這種現狀，使業務人員可以輕松進行數據分析，使決策者可以自在查看分析，及時查看到決策所關心的數據。
6、幫助企業進行風險預警
企業可以在BI系統中設置數據報警閾值，數據一旦超標，系統會以各種手段通知到管理員，使企業風險可控，減少安全漏洞。
四、企業如何選擇合適的BI工具
1、數據處理能力：隨著企業數據量的大幅增長，BI工具是否能夠在大批量，數億條數據的情況下快速給出解答?由此，企業對于BI工具的數據處理能力有了一定程度要求。
2、操作簡便：在這個商業環境瞬息萬變的時代，要求BI工具從“IT主導的報表模式”向“業務主導的自助分析模式”轉變，操作的快捷能讓普通業務人員也能理解使用，是企業數字化管理的突破。
3、移動應用：現代商業的發展，移動辦公已經習以為常。完備的功能支持、舒適的操作體驗和移動端本身的便捷性也是BI選型的標準之一。
4、售后服務：售后服務也是選擇BI工具非常重要的一個方面，就算BI工具再好用，如果售后服務跟不上，那么也不要輕易選擇。
5、可視化效果：數據可視化分析并不是數據簡單變成平面圖，而是架設一個多視角的數據模型，用戶可從任意角度觀察數據。
