一、什么是大屏數據可視化
先來了解什么是數據可視化，所謂數據可視化，就是利用各類圖表及圖形化的設計，把相對復雜、抽象的數據通過可視的方式以人們更易理解的形式展示出來的一系列手段。數據可視化的本質是數據空間到圖形空間的映射，是抽象數據的具象表達，這種表達方式可以更形象地體現數據內在的信息和規律，促進數據信息的傳播和應用。隨著現有技術的不斷發展，數據可視化除了可視，還有可交流、可互動的特點，為用戶提供了交互式探索和分析數據的直觀手段，使他們能夠有效地識別有趣的模式、推斷相關性和因果關系，從而指導經營決策，挖掘數據背后的商業價值。
而大屏數據可視化是一種以大屏為主要展示載體的數據可視化設計。大屏可視化有著大面積、炫酷動效、豐富色彩的特點，易在觀感上給人留下震撼印象，便于營造某些獨特氛圍、打造儀式感。例如電商雙11時，為了打造熱烈、狂歡的節日氛圍。利用大屏的特點，原本看不見的數據可視化后，便能調動人的情緒、引發人的共鳴，傳遞企業文化和價值。
二、大屏數據可視化的功能特性
1、多類組件、智能配圖，全方位展現數據：大屏可視化擁有十余加組件、20多個圖形，可以多維度分析數據；
2、拖拉拽構建大屏，無需專業人員：大屏可視化可以通過簡單的拖拉拽即拖動數據、圖表組件等所見即得的配置，快速實現專業的大屏幕效果，操作方便快捷；
3、聯動鉆取、快速計算，數據靈活交互；
4、布局自由、鷹眼加持，設計效果隨心調整。
三、大屏可視化設計流程
1、根據業務場景抽取關鍵指標
關鍵指標是對一組或者一系列數據的統稱。通常情況下，一個指標在大屏上獨占一塊區域，所以通過關鍵指標定義，我們就知道大屏上大概會顯示哪些內容以及大屏會被分為幾塊。確定關鍵指標后，根據業務需求擬定各個指標展示的優先級（主、次、輔）。
2、確立指標分析維度
從不同維度分析同一個指標的數據，可能會有不同結果。如果分析的維度沒有找準或定義的比較混亂，這樣的可視化圖形設計，就會讓人困惑或看不懂，也就不會準確表達設計者的意圖，也沒能向觀者傳達出應有的信息。
3、選定可視化圖表類型
確定分析維度后，接下來就需要從可實現、易理解這兩個方面來確定圖表類型。
1）可實現
我們設計的圖形圖表，要能夠開發實現。這就需要設計者明確哪些地方可以盡情發揮，哪些地方需要謹慎設計，抓住重點，有取舍，不鉆牛角尖、不死磕不放。
2）易理解
可視化設計還要便于用戶理解，選定圖表時要理性，避免為了視覺上的效果而選擇一些對用戶不太友好的圖形，可視化結果應該是不需要思考和過度理解，一看就懂。
4、了解物理大屏，確定設計稿尺寸
多數情況下設計稿分辨率即被投大屏的信號源電腦屏幕的分辨率。有多個信號源時，就會有多個設計稿，此時每個設計稿的尺寸即對應信號源電腦屏幕的分辨率。
5、頁面布局、劃分
根據之前定好的業務指標進行頁面劃分與布局，為了減少觀者認知上的負擔并提高信息傳遞的效率，一般把有關聯的指標讓其相鄰或靠近，把圖表類型相近的指標放一起，核心業務指標安排在中間位置、占較大面積；其余的指標按優先級依次在核心指標周圍展開。
6、定義設計風格
大屏雖酷炫，但實際上也是運行在瀏覽器里的 Web 頁面，所以大屏設計風格定義方法也同樣可以用情緒板來做，這種方法也是目前比較科學高效的風格定義手段。
7、可視化設計
根據選定的圖表類型與定義好的設計風格進行合理的可視化設計。一般來說，大屏可視化主要有指標類信息點和地理類信息點兩大可視化數據。指標類信息點可視化效果相對簡單易實現，而地理類信息點一般可視化效果酷炫，具有很強的空間感、豐富的粒子、流光等動效、高精度的模型和材質以及可交互實時演算等特點。
