數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是一個(gè)集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢檢索、分析挖掘、應(yīng)用接口等為一體的平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以存儲(chǔ)、運(yùn)算、展現(xiàn)作為目的，將公司的體系數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行收集整理，完成對(duì)數(shù)據(jù)的發(fā)掘和剖析，最終經(jīng)過可視化的手法進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中心，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，支撐企業(yè)的發(fā)展。

一、什么是數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是一個(gè)集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢檢索、分析挖掘、應(yīng)用接口等為一體的平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)以存儲(chǔ)、運(yùn)算、展現(xiàn)作為目的，將公司的體系數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行收集整理，完成對(duì)數(shù)據(jù)的發(fā)掘和剖析，最終經(jīng)過可視化的手法進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中心，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，支撐企業(yè)的發(fā)展。

 二、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能架構(gòu)

1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊
該模塊主要將連接到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源內(nèi)的原始工作表等，按需取數(shù)放入數(shù)據(jù)包中，通過數(shù)據(jù)分組分包、可視化ETL等方式，進(jìn)行整合、建模，將工作表行列轉(zhuǎn)化、合并、過濾等操作，加工成業(yè)務(wù)分析所需要的工作表。
2、數(shù)據(jù)連接模塊
數(shù)據(jù)連接模塊支持Excel本地文件上傳，支持連接多種數(shù)據(jù)源，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL等，同時(shí)支持大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接等。
3、數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊
以數(shù)據(jù)門戶、駕駛艙、外部鏈接、移動(dòng)BI、預(yù)警通知等方式，將數(shù)據(jù)分析的可視化結(jié)果方式分發(fā)。
4、系統(tǒng)管理模塊
管理整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)用戶、權(quán)限以及資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的行列級(jí)權(quán)限管控，保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定建設(shè)與安全。
5、儀表板模塊
將數(shù)據(jù)字段映射到可視化圖形，同時(shí)提供多維交互分析，最終呈現(xiàn)可視化結(jié)果。主要包括多維交互分析、可視化編排、可視化分析等功能。

 三、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有哪些價(jià)值

1、推動(dòng)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)從“粗放式”向“精細(xì)化”運(yùn)營(yíng)過渡中，從?增加客戶收?，提?運(yùn)營(yíng)效率，更有效地提?企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)?。
2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀
將企業(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析方法經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景等通過BI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行沉淀共享，提高組織整體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
3、驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
推動(dòng)企業(yè)由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的轉(zhuǎn)變，不斷挖掘數(shù)據(jù)，提煉出有效信息，并且將有效信息轉(zhuǎn)化為可參考、可執(zhí)行的知識(shí)，最終通過數(shù)據(jù)支撐管理決策。

 四、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分為哪幾個(gè)層次
1、數(shù)據(jù)收集層
通過傳統(tǒng)的ETL離線收集和實(shí)時(shí)等方式，對(duì)企業(yè)用戶數(shù)據(jù)、核心事務(wù)數(shù)據(jù)、集團(tuán)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等各種底層數(shù)據(jù)源進(jìn)行收集和解析，將零散的數(shù)據(jù)整合起來。
2、數(shù)據(jù)貯存和處理層
依據(jù)需求和場(chǎng)景的不同進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，貯存到一個(gè)合適的持久化貯存層中。
3、數(shù)據(jù)使用層
依據(jù)事務(wù)需求不同劃分出不同類別的使用，對(duì)最終的數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)和可視化。

五、如何搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)于企業(yè)來說，可以采用第三方的工具來使用。比如國內(nèi)億信ABI軟件。億信ABI是億信華辰歷經(jīng)15年自主研發(fā)的一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求，可以完全滿足企業(yè)分析數(shù)據(jù)的需要。
億信ABI打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路，可滿足最終用戶在數(shù)據(jù)可視化分析、企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)挖掘建模、自助探索分析、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。