研究表明，人眼是一個(gè)高帶寬大量視覺信號并行GPU，帶寬在2.339G/s，相當(dāng)于一個(gè)兩萬兆網(wǎng)卡，具有超強(qiáng)的模式識別能力，且對可視符號的處理速度比數(shù)字或者文本快多個(gè)數(shù)量級，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化是人們洞察數(shù)據(jù)內(nèi)涵、理解數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏價(jià)值的有力工具。
數(shù)據(jù)化可視化是什么
數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。也就是說可視化的存在是為了幫助我們更好的去傳遞信息。
數(shù)據(jù)可視化的一般流程
首先我們需要對我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出自己的結(jié)論，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過圖表要說明什么問題）。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫中選擇能夠滿足你目標(biāo)的圖表。最后開始動手制作圖表，并對圖表進(jìn)行美化、檢查，直至最后圖表完成。
常見的數(shù)據(jù)種類
為了更好的進(jìn)行可視化，我們將數(shù)據(jù)分為分類數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、多元變量數(shù)據(jù)四大類。
1、分類數(shù)據(jù)
分類數(shù)據(jù)是指針反映事物類別的數(shù)據(jù)。如：用戶的設(shè)備可以分為iphone用戶和andorid用戶兩種；支付方式可以分為支付寶、微信、現(xiàn)金支付三種等。諸如此類的分類所得到的數(shù)據(jù)被稱為分類數(shù)據(jù)。
2、時(shí)序數(shù)據(jù)
時(shí)序數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列數(shù)據(jù)，是指同一統(tǒng)一指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列。如:每個(gè)月的新增用戶數(shù)量、某公司近十年每年的GMV等。諸如此類按時(shí)間順序來記錄的指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)成為時(shí)序數(shù)據(jù)。
3、空間數(shù)據(jù)
空間數(shù)據(jù)是指用來表示空間實(shí)體的位置、形狀、大小及其分布特征諸多方面信息的數(shù)據(jù)，它可以用來描述來自現(xiàn)實(shí)世界的目標(biāo)，它具有定位、定性、時(shí)間和空間關(guān)系等特性。空間數(shù)據(jù)是一種用點(diǎn)、線、面以及實(shí)體等基本空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示人們賴以生存的自然世界的數(shù)據(jù)。
4、多變量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)通常以表格形式的出現(xiàn)，表格中有多個(gè)列，每一列代表一個(gè)變量，將這份數(shù)據(jù)就稱為多變量數(shù)據(jù)，多變量常用來研究變量之間的相關(guān)性。即用來找出影響某一指標(biāo)的因素有哪些。
通過數(shù)據(jù)可視化你想表達(dá)什么信息
1、表達(dá)某個(gè)什么結(jié)論：
例：平臺上的用戶中哪個(gè)地區(qū)的用戶較多、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最具有權(quán)威的人物是誰、2016年的GMV環(huán)比去年是增加類還是降低了）。
2、闡述某種現(xiàn)象：
例：學(xué)生成績好壞可能與家庭背景是否具有一定的相關(guān)性、應(yīng)屆生收入和畢業(yè)院校是否有一定的相關(guān)性。
