大數據、數據中臺都是商業智能BI工具發展到一定階段的產物，核心都是圍繞數據，數據采集、數據處理能力、算力的提升催生了大數據，數據資產和數據服務催生了數據中臺，核心的數倉建模自商業智能BI一脈相承未曾改變，最終出口還是商業智能BI可視化。

大數據、數據中臺都是商業智能BI工具發展到一定階段的產物，核心都是圍繞數據，數據采集、數據處理能力、算力的提升催生了大數據，數據資產和數據服務催生了數據中臺，核心的數倉建模自商業智能BI一脈相承未曾改變，最終出口還是商業智能BI可視化。

商業智能BI工具與數據中臺的關系
商業智能BI工具和數據中臺之間存在一定的包含關系。
數據中臺是建立在數據治理和數據資產管理基礎之上的，其目的是將企業內部的各種數據源進行整合和管理，形成一個高效、可靠、可重用的數據資產庫。而商業智能BI工具則是在此基礎上構建的數據分析與決策支持平臺，它能夠通過數據挖掘、數據可視化等技術，將數據轉化為有價值的信息，幫助企業進行決策和監控業務。因此，商業智能BI工具是數據中臺的一個重要應用場景之一，可以說商業智能BI工具是數據中臺的一部分，是數據中臺的重要輸出之一。
商業智能BI工具與數據中臺的區別

一、標準定位不同
商業智能BI工具，它是一套完整的解決方案。
數據中臺是一個企業管理和運營的一體化管理平臺，同時為前端提供支撐數據服務。

二、作用范圍不同
商業智能BI工具將企業中的數據進行有效的整合，根據提供的報表提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
數據中臺是對企業的數據進行匯總和儲存，進行統一管理，實現企業不同地域的系統之間的互聯互通，避免出現數據孤島，實現上下游資源一體化。

三、使命不同
商業智能BI工具，數據分析者。針對數據中臺提供的數據進行數據分析、挖掘和呈現。在這個場景下，業務人員使用分析工具連接至專業人員提前構建好的數據倉庫來制作和分享分析報告。
數據中臺，數據提供者。收集企業內外的各類數據，進行匯總、篩選等處理后，為商業智能BI工具提供數據基礎。

四、降低企業成本，實現差異化競爭
商業智能BI工具已經發展了很多年,并不是-一個新興事物。最早商業智能定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、 查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。
數據中臺最大的特點是企業在開發和維護的過程中，不再依賴于特定專業開發人員，業務人員會Excel公式就可以開發復雜系統，獨立搭建企業應用，降低了成本和開發風險。尤其在靈活可擴展性上，能適應現階段需求和未來擴展。讓企業在激烈的市場競爭中，做到快速響應業務的需求。
數據中臺就是支撐企業管理、運營的信息化平臺。而商業智能BI工具則是將產生的運營數據進行分析,為管理者提供決策依據。在企業經營活動中，兩者相互配合,缺一不可。

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