我們生活在激動人心的數據時代。要說數據的創建和存儲正在經歷爆炸，這是輕描淡寫的，所有這些新信息為這個領域的早期推動者提供了巨大的機會。少數異常公司已經在將大量數據轉化為行動方面取得了成功。但絕大多數企業都陷入了這種演變的中間階段，收集大量新類型的數據，而沒有太多的計劃來分析它或根據調查結果采取行動。
老派BI與現代商業智能
在以前的時代，數據收集受到存儲和計算技術限制的阻礙，這意味著公司習慣于收集少量數據并提出非常直接，封閉的問題。當技術出現以消除這些技術限制時，新數據查詢的發展速度不夠快，無法跟上。這種不和諧的結果是數據的大量增加以及用于制定業務決策的數量的顯著減少。
之前的商業智能（BI）浪潮使用戶希望能夠快速獲得基本問題的簡單答案。例如，營銷領導者常規使用傳統工具回答有關已完成廣告系列中每位潛在客戶成本的問題。這是一個需要提出的問題。這對于后向分析非常有用，但一旦找到答案，它就不會創造出前瞻性的優勢。
企業今天可以體驗到的最大啟示之一是，這些預先存在的問題不再限制您的數據查詢。您可以使用數據回答任何問題。更好的是，如果您已經正確收集了數據，那么您已經掌握了回答這些問題所需的所有信息。在數據時代取得成功的秘訣是學會創造性地使用數據來解決更廣泛的問題。
最成功的公司是數據公司
在過去，迪士尼是娛樂領域的領導者，但在新的數據時代，消費者已經大幅度轉向支持個性化的娛樂體驗以滿足他們的偏好。無論他們是否了解，消費者都在使數據公司成為贏家。在Netflix的案例中，它使用數據來解決以前無法解決的困境：準確預測觀眾想要觀看的內容。這為公司帶來了巨大的競爭優勢。
我們在現代數據競賽的獲勝者身上看到的是，對數據的執行級承諾轉化為影響每個部門的下游漣漪。例如，每周與人力資源運營副總裁會面，跟蹤員工的指標。監控自然減員，查看招聘渠道中的轉換率，并確保看到各種候選人在流程的每個層面都取得成功。這是其他公司可能由孤立的數據團隊處理的分析類型，但公司對數據的承諾意味著通過分析跟蹤每個級別的進度。在未來，這是所有成功的高管將在每次會議中運行的方式。
成為數據驅動是一種文化轉變
使用數據做出決策的承諾不僅僅是高管及其直接下屬。
那位接待員正在做著數據驅動型組織的每個成員應該做的事情：提出一個問題，然后挖掘數據，找到一個可以消除有偏見的人為因素并揭示最佳答案的客觀事實。沒有老式的BI工具能夠在需要第二位接待員的情況下為公司提供建議，但真正創新的數據公司的員工會意識到他們已經擁有了回答這個問題所需的數據并創建了這樣做的方式。
使用數據來回答您最大的問題
數據驅動的思維模式源于一系列的實現。首先，公司必須了解從他們可能的每個來源收集數據的重要性。即使您不知道您將使用數據回答哪些問題，也需要讓它可以訪問。接下來，您需要停止詢問您的數據傳統問題，并評估哪種類型的洞察力真正讓您在競爭中脫穎而出。最后，要意識到有一種方法可以使用數據來回答這些重大問題。
您可能不知道如何為這個大問題建立答案的模型，但除非您對數據做出承諾，否則您無法實現。探索新問題，并查看您的數據所說的內容。你需要答案。您已經擁有了查找它們所需的所有信息。你只需要做出承諾。
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