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一站式數(shù)據(jù)分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

智能經(jīng)濟(jì)讓數(shù)據(jù)和智能融合于產(chǎn)業(yè)發(fā)展全鏈路

時間:2019-01-11來源:億信華辰瀏覽數(shù):612

十幾年前,我們無法想象科技會如此全方位地影響我們的生活。

得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)和人工智能賦能,拿出手機(jī),衣食住行都可以得以解決,打開網(wǎng)頁、客戶端,你感興趣的資訊呈現(xiàn)在眼前,足不出戶了解天下事已成為現(xiàn)實(shí)。

1月6日,阿里研究院在第四屆新經(jīng)濟(jì)智庫大會上發(fā)布了《解構(gòu)與重組:開啟智能經(jīng)濟(jì)》報告(以下簡稱 《報告》),預(yù)測了下一個10年智能經(jīng)濟(jì)的到來。

那么,未來,智能經(jīng)濟(jì)又將如何發(fā)展,會給我們帶來怎樣的期待?

從智能商業(yè)到智能經(jīng)濟(jì)

數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)得以打通,為用戶呈現(xiàn)“精準(zhǔn)”的選擇,根據(jù)消費(fèi)喜好提供個性化的服務(wù)。同樣,精準(zhǔn)+準(zhǔn)確,是未來商業(yè)的核心要素?!秷蟾妗分赋?,智能經(jīng)濟(jì)是使用“數(shù)據(jù) +算法 +算力”的決策機(jī)制去應(yīng)對不確定性的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)。產(chǎn)品、個體、組織、產(chǎn)業(yè)、世界都將完成微粒化的解構(gòu)和智能化的重組。

商業(yè)智能
?由阿里研究院主辦的第四屆新經(jīng)濟(jì)智庫大會在京舉行。

阿里研究院院長高紅冰認(rèn)為,智能經(jīng)濟(jì)包含三大支撐要素:“零離線”萬物智能,“零錯配”協(xié)同網(wǎng)絡(luò),“零縫隙”數(shù)字孿生。這三個零是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個要素。“這是一個最好的年代,智能的時代,智能經(jīng)濟(jì)從某種程度上來講,跟前三次的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)等完全不同,它是讓每個人都成為‘新’經(jīng)濟(jì)的參與者?!卑⒗镌茩C(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里認(rèn)為,只有將最先進(jìn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)及智能技術(shù)應(yīng)用于最傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè),才能激發(fā)最大活力。以計算力和數(shù)據(jù)資源撬動新智能經(jīng)濟(jì)的價值空間,帶動產(chǎn)業(yè)升級,從而推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

2018年被視為資本的寒冬,而閔萬里卻有不同理解,“當(dāng)我們有了這種勇氣審視未來的時候,會發(fā)現(xiàn)嚴(yán)冬的時候是最好的時候,嚴(yán)冬的時候最容易找到藍(lán)海市場,為下一次的紅海啟航。智能是方向,背后是計算力。”

未來十年全場景實(shí)現(xiàn)智能化

身處大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。與此同時,也深刻地影響著我們的生活。

伴隨著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和品質(zhì)升級,個性化、多元化消費(fèi)需求漸成主流。近年來,新零售融合線上線下,在需求端與供給端之間搭建數(shù)據(jù)通路,成為品牌和企業(yè)C2B精準(zhǔn)滿足消費(fèi)需求、實(shí)踐新制造的主陣地。

淘寶“天天工廠”C2M柔性供應(yīng)鏈幫助中小微制造企業(yè)完成數(shù)字化升級。社交電商云集也通過C2M模式,實(shí)現(xiàn)用戶到工廠的直連,縮短供應(yīng)鏈的庫存、物流、總銷、分銷環(huán)節(jié),不斷優(yōu)化供應(yīng)鏈。不得不說,這些都代表了傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化升級的未來方向。

那么,未來十年會呈現(xiàn)怎樣的圖景?

阿里巴巴產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中心執(zhí)行主任、湖畔大學(xué)教授陳威如預(yù)測,“未來十年可能會是一個從全場景、全鏈路的數(shù)字化、互聯(lián)化邁向智能化的時代。除了信息、商品層面的交互,也會發(fā)展到全鏈路的其他部分,將會看到全鏈路的數(shù)字化與互聯(lián)化的協(xié)同,在此背景下,現(xiàn)在很多看似沒有成功的商業(yè)模式,能夠創(chuàng)造更大的價值。”

有服裝定制經(jīng)歷的消費(fèi)者會發(fā)現(xiàn),定制的時間周期很長,原因在于整個供應(yīng)鏈沒有真正幫助企業(yè)低成本、個性化、高效地將成品送達(dá)消費(fèi)者的手上。生產(chǎn)商接收到消費(fèi)者需求后,后臺需要染色、零部件等配套,但由于很多生產(chǎn)廠家分布在各地,在缺少庫存的情況下,需要較長周期。

試想一下,智能化的供應(yīng)鏈面對消費(fèi)者小規(guī)模的定制,可以預(yù)測到消費(fèi)者需要哪一類顏色、服裝、配件。在設(shè)計方面,根據(jù)消費(fèi)者喜好,由專屬機(jī)器人設(shè)計師進(jìn)行設(shè)計。這樣,自然會壓縮生產(chǎn)時間,設(shè)計出令消費(fèi)者滿意的服飾。“未來,隨著供應(yīng)鏈、制造業(yè)等更廣泛的領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)線下生產(chǎn)線和線上數(shù)據(jù)分析的融合,通過全鏈路協(xié)同提供智能化解決方案,滿足C2M、千人千面等個性化定制需求將成為常態(tài)?!标愅缯f。

國務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部部長馬名杰認(rèn)為,對企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以帶來質(zhì)量提升、成本降低、產(chǎn)品創(chuàng)新,這是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級最基礎(chǔ)的單元。對產(chǎn)業(yè)來說,一方面,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展機(jī)遇,可以實(shí)現(xiàn)向價值鏈高端的轉(zhuǎn)移;另一方面,則是新興產(chǎn)業(yè)的成長。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松預(yù)計,數(shù)據(jù)、智能與制造業(yè)的深度融合將催生數(shù)個十萬億級產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)給制造業(yè)的最大機(jī)遇是液體化,實(shí)現(xiàn)C2M柔性制造,從而提高產(chǎn)品和生產(chǎn)效率。

展望智能經(jīng)濟(jì)的未來

從長遠(yuǎn)來看,智能經(jīng)濟(jì)將給我們的生活帶來更深遠(yuǎn)的影響。

IDC中國區(qū)副總裁武連峰表示,當(dāng)前人工智能、3D打印這些技術(shù)剛剛開始應(yīng)用,雖然人工智能這幾年非?;穑耐顿Y規(guī)模和產(chǎn)生的效益還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到應(yīng)用的空間。同時,他認(rèn)為,雖然區(qū)塊鏈沒有剛出現(xiàn)時那么火,但是它和行業(yè)的結(jié)合才剛剛開始。

高紅冰為人們描繪了一幅智能經(jīng)濟(jì)的未來圖景:以智能服務(wù)機(jī)器人的普及為標(biāo)志,世界將迎來一輪機(jī)器覺醒。針對每一個“單體”的個性化的分析和判斷將成為社會發(fā)展的新趨勢。

不難想象,新一輪以5G、AI、IoT、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等為代表的智能技術(shù),將更廣、更深、更快、更準(zhǔn)確地挖掘數(shù)據(jù)鏡像的寶庫,參與、指導(dǎo)人類對物質(zhì)世界的改造。

清華大學(xué)蘇世民書院院長薛瀾教授表示,擁抱智能社會的到來,同時需要從公共治理角度出發(fā),確保人們都能享受智能時代的美好生活?!秷蟾妗分赋觯雇悄芙?jīng)濟(jì)的未來,個體實(shí)時的、個性化的、碎片化的需求,能夠被傳遞到生產(chǎn)端,計算能力的充??梢宰屵@些具體的顆粒狀需求得到充分滿足,產(chǎn)業(yè)鏈再根據(jù)需求進(jìn)行生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的供需匹配。

伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到第二個三十年,智能設(shè)備將占領(lǐng)生活、生產(chǎn)的各個領(lǐng)域,人機(jī)關(guān)系將由過去單向變?yōu)殡p向,智能設(shè)備將大大拓展人類能力的邊界,提升機(jī)器運(yùn)行的效率。


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數(shù)據(jù)填報

對分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時同步完成ETL流程設(shè)計

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