風(fēng)險(xiǎn)：這是每個(gè)人在生活中都要避免或至少要設(shè)法避免的一件事。無(wú)論是哪個(gè)行業(yè)，生活中的風(fēng)險(xiǎn)都是必須處理的因素。

在1686年的倫敦咖啡館中，創(chuàng)建了量化風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)，它根據(jù)數(shù)據(jù)塑造了大英帝國(guó)和其他經(jīng)濟(jì)體。該公司評(píng)估了和平時(shí)期和戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期與航運(yùn)企業(yè)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

這是倫敦Llyod的故事。此后唯一發(fā)生變化的是可以收集數(shù)據(jù)的速度和可以評(píng)估的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量。不變的是減輕，控制或以其他方式管理會(huì)限制生產(chǎn)率，性能，優(yōu)化和效率的風(fēng)險(xiǎn)因素的意愿。

對(duì)我來(lái)說(shuō)，創(chuàng)立數(shù)據(jù)分析公司的頓悟是當(dāng)我看到無(wú)論是企業(yè)還是行業(yè)，似乎一切都?xì)w結(jié)為管理數(shù)據(jù)的能力。銀行，制藥，醫(yī)療保健-全部歸結(jié)為將數(shù)據(jù)放置在適當(dāng)?shù)奈恢煤托问揭蕴崛∫娊狻：苊黠@，如果我可以更有效地管理數(shù)據(jù)，就可以管理風(fēng)險(xiǎn)，效率或其他任何方式。


讓我一直感到興奮的是，如何通過數(shù)據(jù)建模，可視化或分析解決可能出現(xiàn)的一些問題。例如，我記得有一天，我的妻子在辛苦的工作中回到家，她對(duì)因跌倒她的工作場(chǎng)所而受傷的病人數(shù)量感到沮喪。跌倒被記錄下來(lái)并得到適當(dāng)記錄，但他們找不到減少跌落的方法。她詢問是否有辦法改善患者護(hù)理并管理患者因跌倒受傷的風(fēng)險(xiǎn)。通過查看正確的數(shù)據(jù)，我發(fā)現(xiàn)了。

我公司從事的許多項(xiàng)目雖然彼此不同，但有一個(gè)共同點(diǎn)：管理數(shù)據(jù)和提取見解。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐
在利用數(shù)據(jù)并自己提取見解時(shí)，首先面臨的挑戰(zhàn)是控制數(shù)據(jù)。然后，就最佳實(shí)踐而言，需要注意以下幾點(diǎn)：

首先，要使數(shù)據(jù)可用，數(shù)據(jù)必須符合一組標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，以便可以進(jìn)行建模，分析和預(yù)測(cè)的提取以從數(shù)據(jù)中獲取見解。這些標(biāo)準(zhǔn)包含一個(gè)驗(yàn)證過程，以確保數(shù)據(jù)干凈可靠，以提供準(zhǔn)確的分析。此外，這些標(biāo)準(zhǔn)由您自己的組織規(guī)定，以確保您的數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)性，從而可以提取見解。

以下是您需要了解的一些事項(xiàng)。知道這些問題的答案是集成數(shù)據(jù)并確定如何使用商業(yè)智能應(yīng)用程序自動(dòng)化的過程的第一步：
1.需要使用數(shù)據(jù)回答哪些業(yè)務(wù)問題？
2.數(shù)據(jù)駐留在哪里，提取數(shù)據(jù)的最佳方法是什么？
3.組織的哪一部分將使用該信息（即將在企業(yè)級(jí)別或特定業(yè)務(wù)范圍使用）？
4.將使用哪種格式的數(shù)據(jù)（例如，報(bào)告，Web解決方案，移動(dòng)解決方案等）？

接下來(lái)，您將需要您的團(tuán)隊(duì)編寫腳本，以允許您提取，轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)。提取后，數(shù)據(jù)將移至?xí)捍鎱^(qū)，在該暫存區(qū)中將其清理和結(jié)構(gòu)化以用于最終目的地：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

一旦確定了要解決的需求或挑戰(zhàn)，并將數(shù)據(jù)匯總為某種形式（無(wú)論是否自動(dòng)化），就可以創(chuàng)建流程。到那時(shí)，您將能夠分析數(shù)據(jù)，提取見解并顯示高級(jí)分析的可視化效果，以查看不為人知的地方。

最后一步是從內(nèi)部和外部源設(shè)置數(shù)據(jù)遷移和集成的自動(dòng)化。此設(shè)置基于業(yè)務(wù)問題或有效運(yùn)行業(yè)務(wù)并確定數(shù)據(jù)所在位置所需的必要數(shù)據(jù)。

擁有這些最佳實(shí)踐是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的基本原理。這是如何使所有人都能在企業(yè)中共享和使用的真理的單一版本。

放在一起
通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，挖掘和預(yù)測(cè)，并選擇首先要解決的問題。數(shù)據(jù)揭示的見解最初是由于需要實(shí)時(shí)收集和分析或需要通過移動(dòng)性收集和報(bào)告的數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和數(shù)量而最初隱藏的。

從那里，可以使用用于可視化的記分卡，儀表板，應(yīng)用程序和軟件來(lái)測(cè)試和探索模式。模式可以被識(shí)別，預(yù)測(cè)分析現(xiàn)在可以回答：“接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？” 和“我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)它？”

但是數(shù)據(jù)本身是其中的一面。
我相信硬幣的另一面可以歸結(jié)為根本上是人類的東西：我們渴望將我們的影響力擴(kuò)展到我們的掌握范圍之外，并且這樣做超出了我們的感官范圍。我們正在學(xué)習(xí)提出一系列問題，而這些問題不僅可以進(jìn)行推測(cè)，還可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，而對(duì)于可能只是我們想象的結(jié)果的處方，我們會(huì)感到很自在。