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億信ABI

一站式數據分析平臺

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億信華辰深耕商業智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

BI為什么不是商業“智能”？

時間：2018-10-11來源：工業互聯網瀏覽數：1074次

BI不是商業智能，起碼傳統BI和智能沒什么關系。

首先來思考這樣一個問題--BI如何體現智能？

相對于傳統報表，BI打通數據孤島，使數據以統一的口徑在更為宏觀的層面上以更豐富的形式展現其內部價值。雖然上述目標的真正落地并不容易，但在數據分析體系建設理念上BI確實較傳統報表更為先進。

因此BI被翻譯成商業智能（Business=商業，Intelligence=智能），就是順理成章的了。

商業智能

那么，BI具備哪些優勢？

理論上來講，BI不僅可以解決數據孤島問題，還可以實現數據采集與處理流程的自動化。另外還能提升報表的開發效率，實現更為先進的多維數據分析理念以及信息多樣化呈現。

然而以上幾點的說服力并不充足，真正的智能是使機器能夠在一定程度上模擬人類的心智，而不是一些更加規模化或自動化的數據處理流程。顯然傳統BI并不具備模擬人類心智這一特征。

再來探究一下BI的本質。對于任何IT系統而言，都可以在更高層面將其劃分為提供某些功能的系統本身與系統使用者兩部分。相較于傳統報表，真正的BI必須提供的核心能力之一便是“多維數據分析”能力。

多維數據分析是一種數據分析理念，維度實際上就是數據模型中的業務角度（如：產品、地區、時間、客戶、渠道等）。維度視角使業務人員能夠從更高層面審視數據并深入探索，直至發現能夠支持業務決策的價值信息（這是建設BI的真正目的，其他任何技術手段都要以服務此目標為宗旨）。

多維數據分析作為一種數據分析理念并非萬能，不過卻非常適合進行商業大數據分析，所以BI最初常被用于進行商業分析。

俗話說商場如戰場，BI所提供的價值信息無疑是商業戰場中的重要情報，實際上，BI中的I（Intelligence）除了表示“智能”含義外，也有“情報、信息“的意思。BI中的I被理解為“情報、信息“顯然比”智能“更為貼切。

所以，BI（Business Intelligence）其實更應該被稱為商業情報系統，而非商業智能。

雖然傳統BI與智能無多大關系，但大數據處理技術手段的多樣化與AI（人工智能）技術的長足進步，使得建立一個真正能夠模擬人類心智的數據分析體系成為可能。不過必須注意到，很多諸如自動化流程、高密度計算、條件觸發邏輯等傳統非AI方式均能完成的功能都被冠以AI之名，這只不過是打著AI幌子的噱頭而已。真正的AI，一定是能夠模擬人類的心智，使其某種程度看上去像一個真正的人（Like humans）。

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