接觸過大數(shù)據(jù)的人對BI和數(shù)據(jù)倉庫可能不陌生，但是卻不知道BI和數(shù)據(jù)倉庫有什么區(qū)別。實際上這個問題的背后能反映出來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的人員對BI的理解還是有些不準(zhǔn)確和偏差，這個問題實際上從概念上把BI和數(shù)據(jù)倉庫人為的割裂了。這種情況其實也比較正常，因為大家對BI的第一印象就是各種炫酷的可視化圖表、報表，再加上市面上有很多輕量的前端可視化BI分析工具，就造成大家對BI的認知就停留在可視化這部分了。準(zhǔn)確的來說，商業(yè)智能BI不僅僅包含前端可視化分析、報表展現(xiàn)的能力，更包含了底層數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程。
一、BI（商業(yè)智能）
BI指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。是分析數(shù)據(jù)并獲取洞察力、從而幫助企業(yè)做出決策的一系列方法、技術(shù)和軟件。
二、數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是一個集成的、面向主題的、反映歷史變化、相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策和信息的全局共享。
? ? 集成指的是據(jù)倉庫中的信息不是從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中簡單抽取出來的，而是經(jīng)過一系列加工、整理和匯總的過程，因此數(shù)據(jù)倉庫中的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。
面向主題指的是，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都是按照主題進行組織的，比如：收入、客戶、銷售渠道等等。而不是不是像業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)那樣是按照業(yè)務(wù)功能進行組織的。
反應(yīng)歷史變化是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息并不只是反映企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)，而是記錄了從過去某一時點到當(dāng)前各個階段的信息。通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。
相對穩(wěn)定指的是數(shù)據(jù)倉庫中保存的數(shù)據(jù)是一系列歷史快照，不允許被修改。用戶只能通過分析工具進行查詢和分析。
三、BI與DW的關(guān)系
BI商業(yè)智能，可以定義為一個系統(tǒng)方案，從數(shù)據(jù)倉庫，到ETL(數(shù)據(jù)清洗)，OLAP分析，以及深度的數(shù)據(jù)挖掘，前端報表展現(xiàn)。在具體企業(yè)數(shù)據(jù)分析項目中，會將它們中的若干個結(jié)合起來，實現(xiàn)一個完整的企業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)方案。BI商業(yè)智能，現(xiàn)在也更多定義成一個數(shù)據(jù)分析工具。涵蓋數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)清洗、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘，以及面向主題的分析報表管理，更像是一個應(yīng)用。
而數(shù)據(jù)倉庫是一個大的數(shù)據(jù)存儲集合，出于企業(yè)的分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建，按照分析的主題對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行篩選與整合。倉庫中的數(shù)據(jù)來源于各種mysql、mangoDB、以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)庫中的數(shù)據(jù)，最終輸出成各種業(yè)務(wù)報表，分析報表，或者用于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。知名的商業(yè)數(shù)據(jù)倉庫有Oracle、DB2、Teradata。
如果是把BI商業(yè)智能堪稱一個方案，那數(shù)據(jù)倉庫就是其中的一環(huán)，這也是傳統(tǒng)BI的方案。如果把BI商業(yè)智能定義為一個應(yīng)用，那數(shù)據(jù)倉庫就是下面的數(shù)據(jù)層，提供基于分析的數(shù)據(jù)支撐。
四、如何搭建合適的BI方案

億信ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺是億信華辰歷經(jīng)十五年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具，技術(shù)自主可控。能一鍵連接百種數(shù)據(jù)源，包括文件數(shù)據(jù)源及接口數(shù)據(jù)源。多樣的建模方式和豐富的數(shù)據(jù)處理組件高效便捷地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建及數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等操作。打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路，可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。