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時間:2020-08-05來源:今日頭條瀏覽數:295次
20世紀是什么的革命,是科技的革命,不斷冒出來的新名詞大數據、云計算,物聯網,5G,企業面對時代進步的浪潮是不是也需要做出自己的改變也是我們值得深思的問題。
企業能否通過對新技術的運用,提高工作效率。
新技術是否能夠解決企業一直存在但是之前沒辦法解決的事情?
是否通過對工作體驗的完善和“升級”,能夠滿足原有技術條件下無法滿足的一些需求?
因為新技術給客戶和員工帶來的增值部分,就是新技術能為企業帶來的商業價值。新技術離不開大數據的積累,數據優化產品與服務,數據指導決策,數據在現代社會發揮了越來越多的作用。
不能適應時代浪潮及時轉變的公司VS墨守成規,維持原先制度的公司,哪些會被時代最終淘汰不言而喻,擁抱變化,接受挑戰!
面對這一時代浪潮,大型傳統行業又該何去何從呢?
大數據發展浪潮來臨,響應時代號召,建立起一套數據分析和數據治理體系,指導企業決策。
在新的體系中,企業用新技術解決目前產品、服務中沒能滿足客戶的地方,或者通過新技術全面升級戶客戶體驗。在從舊體系到新體系的轉型過程中,企業結合開放創新的方式主導創新網絡建設,將在新的技術語境下創造出更高的商業價值和競爭優勢。這是外部環境變化給傳統企業帶來的壓力,也是技術變革大時代賦予企業的機遇。
東芝是日本最大的半導體制造商,也是第二大綜合電機制造商,隸屬于三井集團。公司創立于1875年7月,原名東京芝浦電氣株式會社,1939年由東京電氣株式會社和芝浦制作所合并而成。
他們遇到的困難:
1、數據采集難:依然采用人工采集、手工輸入等方式采集生產線信息;
2、手工數據質量差:excel記錄不僅準確性不足,還存在一定的錯誤率;
3、報送周期長,統計延時:手工輸入只能定時進行,無法實時更新系統中的生產數據,滯后情況嚴重,不利于生產線的順利進行,制約了產能的進一步提高;
4、事后監管機制:不能及時發現生產過程問題,生產效率提升緩慢;
5、統計匯總困難,數據分散難管理;
6、數據分析不足:數據無法形成資產,數據分析不足,無法給領導提供決策支撐。
我們如何解決:
東芝制造車間生產過程中的數據包括車間人員、物料、加工設備、工票、工裝、加工過程等,涉及車間各個部分。面向東芝內部的生產部門,為一線生產人員及質檢部門提供數據填報及數據分析平臺,是一個完全基于互聯網技術構建的智能數據系統。
1、生產數據自動采集并上報
2、異常數據提前預警
(1)數據初始化:每天需要采集的設備相關信息從其他數據庫中初始化到i@Report任務,并追加其他信息。
(2)采集平臺:面向東芝內部的生產部門,為一線生產人員提供數據填報平臺。涉及生產過程中的各個部分數據,包括車間人員、物料、加工設備、工票、工裝、加工過程等。
(3)分析平臺:對于采集上來的數據進行匯總,并利用億信ABI進行分析,定期產出分析報告。
同時,因為有效的流程監控,在生產過程中,可及時發現異動數據,提前預警,進一步提升了生產質量,降低了事故率,億信華辰幫助客戶收獲更高的運營效率和生產質量。
目前,通過智能數據平臺的搭建,億信華辰幫助東芝提升生產能力的同時,也保證了數據的安全性和可靠性,著實為互聯網時代的制造業注入了新的活力。