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數據資產入表解決方案

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數據資產管理是做什么的？

時間：2019-12-19來源：知乎瀏覽數：2997次

隨著大數據的持續升溫，數據資產管理近年來成為政府和企業領導層特別關注的領域。盡管出現了很多專家和專著，但真正理解這個概念的人并不多，懂得如何實操數據資產管理、在企業中真正落地的更寥寥無幾。

以前沒有什么大數據的概念，數據資產管理的概念還沒有出現。無論是企業數據架構的咨詢還是數據平臺的建設，數據標準一直成為常伴的主旋律。從不知道數據標準是何物到為運營商、銀行、證券行業、保險行業實施了一個又一個企業或行業數據治理項目，對數據標準的理解愈來愈深刻；因此當近年來數據資產管理的概念甫一出現，我們能夠清楚地看到數據標準在數據資產管理領域中的關鍵作用。

要搞清楚數據標準的建設意義和作用，首先就要清楚數據資產管理是做什么的。按照DAMA的定義，數據資產管理是企業或組織采取的各種管理活動，用于保證數據資產的安全、完整、合理配置、有效利用，從而提升經濟效益。

業界經常將數據資產管理和數據管理、數據治理交換的使用，嚴格的說幾個名詞之間還是有一定的區別的，但簡單的說，數據資產管理并非全新的概念，從實踐落地的角度看，數據治理是基礎和主干部分，再加上關于數據價值評估和管理的內容就是數據資產管理的全部范疇。本文先聚焦數據治理這一主干部分，但簡明起見，通篇暫時統一使用“數據資產管理”的表達，關于詳細的概念辨析再找機會單獨探討。

一個擁有大量數據的企業，要發揮其數據的價值必須整合和加工現有或新建的各種信息系統或者業務應用中的數據，并通過將經過處理的數據嵌入到業務流程中，實現智慧化生產，智慧化管理。數據資產管理就是在上述從數據產生到數據整合、加工、使用的端到端價值實現過程中，管理各個環節的數據定義、格式、值域范圍、業務規則、加工邏輯，安全權限以及數據之間的加工依賴關系等一系列事項。數據資產管理的目的是讓數據的使用者能夠清楚地認識數據和數據關系，進而能夠用好數據；讓數據應用的管理者能夠洞察數據、應用、系統之間的復雜依賴關系，進而能夠管好數據。數據資產管理領域的基本范疇如下圖所示：