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數據資產管理經驗干貨心得分享

時間：2020-08-19來源：微信瀏覽數：1019次

數據資產的定義是是指由企業擁有或企業控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料，電子數據等。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。

數據資產管理

做了這么久的數據資產管理，我來說說數據資產管理有哪些心得。

一、數據資產管理需要轉變觀念
數據治理是管控數據資產的一種有效的方法，但它需要被組織所重視。我發現有些企業建立了相應的管控機制，但是人們并不愿意按照預期的那樣將精力投入到管理機制中。如果不努力創建高質量的數據，如果不提出數據質量問題，或者如果人們不愿意使用公認的數據源，則此機制將不起作用。這個機制取決于所做的努力，因此有效地實施數據管理需要轉變觀念。

二、標準化是控制數據資產的重要組成部分
達成共識是有效利用數據資產的重要一步。龐大的組織規模和各種不同的業務活動為不同的工作方式和不同的術語提出了挑戰。組織內部需要術語和定義的標準化，需要能夠將數據資產聯系在一起。就關鍵的數據資產定義達成一致是必要的，以便彌合業務和IT之間的術語鴻溝。確定共同的權威數據源是公認的高質量數據的關鍵。

三、數據資產的價值是使用
數據資產管理最重要的是有人對數據負責。應該有人負責決定數據應該是什么樣子，質量問題是如何解決的，以及它與其他數據集的關系。如果數據只是由組織中沒有任何治理的人員使用，則不會有任何變化。數據資產認責是提高數據質量的第一步，也是最重要的一步，從長遠來看，這意味著更好地使用數據。

四、可追溯性是數據資產價值創造的關鍵
隨著組織數據資產的規模越來越大，導致了不同的數據定義和源格式。再加上數據質量問題，很難將數據源彼此連接起來。連接數據源、可追溯性的能力可以轉化為價值，例如，增加控制和啟用高級分析。個人認為可追溯性和血緣關系并不是一回事，數據血緣主要描述單個數據源如何通過流程流進行轉換，但數據可追溯性是指映射不同數據源之間的關系。數據血緣側重于數據生命周期，而可追溯性描述了數據源相互引用的情況。

這就是我目前的所想所得，歡迎大家交流~

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