隨著大數據時代的來臨,對數據的重視提到了前所未有的高度,“數據即資產”已經被廣泛認可。數據就像企業的根基,是各企業尚待發掘的財富,即將被企業廣泛應用。大數據是企業資產,那就必須被納入企業的資產管理中,同時,大數據資產又不是企業傳統意義上的資產,因此大
數據資產管理又不同于企業的傳統資產管理。
日常生活中,數據無處不在,但并不是所有的數據都可以成為資產。數據作為資產需要具有以下特性:可控制、可量化、可變現。所以數據資產一般具備如下特點:虛擬性、共享性、時效性、安全性、交換性和規模性。
大數據最重要的發展方向是“數據驅動”,即在任何情況下,可以通過數據本身的統計和分析結果來獲得相關目標的決策或行為,從而構成一個整體高效的運營系統。大數據的發展包括了三個層次,自下而上依次為大數據處理能力、數據資產管理、業務價值實現。隨著大數據技術發展的日新月異,大數據處理能力不僅包括了目前技術領域所關注的海量
數據采集、存儲、分布式計算、突發事件應對等,而且已經具備對各種格式、類型的數據進行加工、處理、識別、解析等能力。數據資產管理所起到的作用就是需要把在各種大數據處理平臺上獲得的數據資產有效的管理起來,并且圍繞它支持創造業務價值目標,更好的流動、加工、分析、應用,甚至是數據的開放、連接、整合、嫁接等一系列過程。圍繞數據資產本身建立起一個可靠可信的管理機制。能夠通過數據資產管理清晰地知道相關數據的定義、數據之間的血緣關系,并可以驗證數據的有效性、合理性等
數據質量指標。
大數據資產管理總體功能框架如下圖所示:

大數據資產管理包括三個方面的核心內容:分別是大數據資產治理和管控、大數據資產應用創新和資產共享、大數據資產流通運營和資產增值。
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