數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有什么內(nèi)涵？與數(shù)據(jù)要素有怎樣的關系？
數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)擁有或者控制，預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的，以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和服務的可辨認的形態(tài)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是把數(shù)據(jù)資源基于相應的業(yè)務需求和應用場景，通過相關的數(shù)據(jù)技術加工成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并形成內(nèi)外部市場上價值公共公允的可計量的資產(chǎn)的過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的高級形態(tài)和系統(tǒng)，是場景化的賦能和商業(yè)化的使用。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)要素的關系為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是釋放數(shù)據(jù)要素價值的關鍵引擎，是我國數(shù)據(jù)要素四項基礎制度實施的必然結果。將擁有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估后，就可以應用于抵押融資、貸款等金融屬性場景，會改變整個企業(yè)估值的邏輯，能夠產(chǎn)生龐大的杠桿效應。

目前國內(nèi)數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展狀況如何，主要有哪些數(shù)據(jù)交易場所？數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何定價、衡量價值？
數(shù)據(jù)被譽為21世紀的新石油，是非常重要的。而數(shù)據(jù)交易是數(shù)據(jù)要素市場建構的關鍵一環(huán)，最大限度釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟效益，必然要求不斷拓寬數(shù)據(jù)市場的深度、廣度，在最大范圍內(nèi)促進數(shù)據(jù)流動、交易。目前，全國已有40多家數(shù)據(jù)交易機構先后成立，還有大批商業(yè)機構陸續(xù)進入數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)服務市場。

得益于國家政策的推動，北京、上海、深圳等省市正在通過地方數(shù)據(jù)立法、政策出圈、實踐創(chuàng)新，破局而發(fā)。如貴陽、深圳、上海和北京國際大數(shù)據(jù)等交易所，在服務內(nèi)容方面各有側重。貴陽大數(shù)據(jù)交易所是全國首家大數(shù)據(jù)交易所，早期主要靠撮合買賣雙方在平臺交易并收取傭金，目前在發(fā)展開放群島的新模式。深圳數(shù)據(jù)交易所主要打造覆蓋數(shù)據(jù)交易全鏈條的服務能力，構建數(shù)據(jù)要素跨域、跨境流通的全國性交易平臺，探索適應中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)據(jù)要素市場化配置示范路徑和交易樣板。上海數(shù)據(jù)交易所主要負責數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)品登記、產(chǎn)品掛牌、數(shù)據(jù)交易的測試、交易合約的簽署、產(chǎn)品的交付、再到清結算和交易憑證的發(fā)放。北京國際大數(shù)據(jù)交易所的服務內(nèi)容有數(shù)據(jù)信息登記服務、數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易服務、數(shù)據(jù)運營管理服務、數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融服務，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融科技服務。

公共數(shù)據(jù)定價一般采用加工成本加適當利潤的方法，形成政府指導價格。商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價常用的有成本加成定價法、需方收益定價法和市場定價法。目前，上海市數(shù)據(jù)交易所在數(shù)據(jù)交易議價中主要遵循三個法則：一是成本法則，二是收益法則，三是市場法則。

如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，其實踐路徑是怎樣的？
首先，供方系統(tǒng)運行后形成原始數(shù)據(jù)，加工形成數(shù)據(jù)資源，可以內(nèi)部使用，也可以數(shù)據(jù)要素登記確權。其次，加工成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。最后，再進行掛牌上市、撮合交易、合約交付和交易清結算。數(shù)據(jù)要素登記確權、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、掛牌上市以及交易清結算賬單均可作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證，其應用場景有數(shù)據(jù)資產(chǎn)信托、數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值、數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)咨詢中介。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可應用于企業(yè)并購、企業(yè)IPO、質押融資、發(fā)債融資、資產(chǎn)入表、政策依據(jù)等。

數(shù)據(jù)資源主要的來源有哪些？
數(shù)據(jù)資源主要的來源主要有五類。首先，是政府公開數(shù)據(jù)，比如工商、一些涉訴法律文書、國家統(tǒng)計局、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)等。可以對這些原始數(shù)據(jù)進行二次、三次加工，實現(xiàn)展示的友好性和界面操作的交互性。第二，是已獲授權的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，第三，是數(shù)據(jù)供應方的數(shù)據(jù)，第四，是合作伙伴的數(shù)據(jù)，第五，是網(wǎng)頁爬蟲數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)交易市場未來有哪些機會？數(shù)據(jù)交易存在哪些挑戰(zhàn)？
未來較大前景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)展領域有經(jīng)濟、教育、醫(yī)療、人文、交通、商業(yè)、地理、通訊、氣候、物流、能源以及生活服務這12個大類，覆蓋了國民經(jīng)濟的方方面面以及各個參與主體。比如醫(yī)療數(shù)據(jù)，有臨床醫(yī)學病例的治療數(shù)據(jù)、用藥數(shù)據(jù)、醫(yī)療檢測驗血數(shù)據(jù)、b超、ct、mr治療的恢復數(shù)據(jù)、用藥的臨床一期二期數(shù)據(jù)等。就如國外的GSK公司，在中國找相關性病例的全套數(shù)據(jù)，最高出價可以到16萬。醫(yī)療數(shù)據(jù)目前還沒有完全充分開放，它的價值是非常高的。還比如人文領域中，景點、藝術收藏品、數(shù)字藏品、音樂、旅游、VR、AR、游戲、專利、設計、攝影、交通、能源、物流等，也都有很大的價值。

數(shù)據(jù)交易市場中，數(shù)據(jù)商在智能制造、節(jié)能降碳、綠色資源建造、新能源、智慧城市等方面，都能沉淀大量行業(yè)本身屬性的特色數(shù)據(jù)。第三方專業(yè)服務機構在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)經(jīng)紀、合規(guī)認證、安全審計、數(shù)據(jù)公證、數(shù)據(jù)保險、數(shù)據(jù)托管、資產(chǎn)評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等方面，可以集成各子公司以及合作伙伴的數(shù)據(jù)資源，進行數(shù)據(jù)經(jīng)濟托管式的運營，甚至一些數(shù)據(jù)加工以及深度挖掘。

數(shù)據(jù)交易目前還處于非常前期的階段，存在很多挑戰(zhàn)。
1.數(shù)據(jù)進場交易的意愿不足
研究發(fā)現(xiàn)，目前多以場外直接交易為主，通過平臺交易尚未形成規(guī)模，數(shù)據(jù)進場意愿不足。

2.權屬不清，交易成本上升
合規(guī)交易的基礎是清晰的產(chǎn)權歸屬，但數(shù)據(jù)所有權擁有者是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的個人還是記錄數(shù)據(jù)的企業(yè)，業(yè)界、學界和司法界莫衷一是，而以所有權為基礎的使用權、處置權等更難以界定。

3.未能形成統(tǒng)一的定價標準
國內(nèi)還沒有任何機構和組織制定跨區(qū)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)易標準，各大數(shù)據(jù)交易平臺的交易規(guī)則存在差異。

4.核心技術創(chuàng)新不足支撐不夠
研究發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)安全保障、權屬界定、價值挖掘、創(chuàng)新應用等核心領域，應用AI、區(qū)塊鏈、隱私計算等技術創(chuàng)新依然不足，核心技術支撐不夠，無法滿足多樣化的現(xiàn)實需求，導致“脫媒”交易現(xiàn)象嚴重。

5.缺乏有效治理，阻礙數(shù)據(jù)流通
研究發(fā)現(xiàn)，目前政府和互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚大量高價值數(shù)據(jù)，但伴隨“大量”而來的是“混亂”“無序”，尤其是政府數(shù)據(jù)普遍缺乏有效治理，不能提供持續(xù)、多源的、標準化的數(shù)據(jù)資源，阻礙數(shù)據(jù)流通。

6.部分交易機構活躍度并不高
研究發(fā)現(xiàn)，設立數(shù)據(jù)交易平臺較多，但設有官方網(wǎng)站、公開運營的不多，活躍度不高。

7.數(shù)據(jù)擁有主體眾多，數(shù)據(jù)資源整合難
研究發(fā)現(xiàn)，由于各領域數(shù)據(jù)門類繁雜，來源廣泛，數(shù)據(jù)擁有主體眾多，部分數(shù)據(jù)擁有者缺乏流通變現(xiàn)意識，參與者數(shù)據(jù)分享意愿不強，導致數(shù)據(jù)資源難以有效整合，制約數(shù)據(jù)交易發(fā)展。而且，數(shù)據(jù)資源整合過程中還面臨操作難、協(xié)商難等問題，無法充分整合匯聚，數(shù)據(jù)交易缺少必要的基礎材料。

8.數(shù)據(jù)要素交易市場同質化明顯
因數(shù)據(jù)要素流通依托互聯(lián)網(wǎng)，不受地域限制，且數(shù)據(jù)可復制，大量交易以場外點對點方式進行，數(shù)據(jù)要素交易市場同質化明顯，數(shù)據(jù)要素交易市場難以建立有效的競爭壁壘。

9.監(jiān)管政策缺少對交易機構的約束
國內(nèi)尚無國家頂層大數(shù)據(jù)交易立法，對數(shù)據(jù)交易機構的法律定位，經(jīng)營范圍、職責權限等沒有統(tǒng)一認定，機構審批流程缺少權威規(guī)定。不同數(shù)據(jù)交易平臺制定交易規(guī)則出發(fā)點不同、順粒度不同，難以對數(shù)據(jù)交易各環(huán)節(jié)各主體進行有效約束。

10.跨學科數(shù)據(jù)人才缺乏，阻礙市場發(fā)展
要最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值，需要更多專業(yè)的跨學科數(shù)據(jù)人才，精通數(shù)據(jù)挖掘、分析等。伴隨行業(yè)數(shù)字化推進，需要更廣泛的數(shù)字化人才引入，人才缺口依然在持續(xù)增大。未來，需要建設更多產(chǎn)學研三位一體的數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)基地，更好滿足數(shù)據(jù)專業(yè)人才市場需求。

數(shù)據(jù)授權運營及應用方面，有什么經(jīng)典案例？
浙江某數(shù)據(jù)共享領域的踐行者，是一家運用大數(shù)據(jù)、人工智能技術，為各行業(yè)提供數(shù)字智能解決方案的服務提供商。其主要業(yè)務有營銷行業(yè)、金融行業(yè)、政務、多方計算以及數(shù)據(jù)分析和咨詢，其數(shù)據(jù)主要包括政府、運營商、平臺以及標簽數(shù)據(jù)。其主要在以下三個方面進行了實踐探索。

首先，營銷行業(yè)的解決方案洞察，客戶以設備號標識單位，將相關數(shù)據(jù)導入到平臺當中，生成針對性的人群標簽包方案，根據(jù)數(shù)據(jù)標簽服務，將修復擴展的人群標簽畫像以定制化可視化報告的形式輸出。基礎數(shù)據(jù)可以直接使用，完整的畫像輸出在金融業(yè)極具應用價值，數(shù)據(jù)標簽的服務可以根據(jù)用戶的瀏覽、消費能力、投資偏好等來洞察。

營銷行業(yè)的解決方案還有存留，可以通過構建用戶標簽、進行用戶分層、建立多種營銷策略、采用主動式用戶互動的流程來提升留存率。通過和三方數(shù)據(jù)關聯(lián)，獲得用戶360度行為數(shù)據(jù)，構建用戶興趣標簽，通過聚類分層分組建立多種營銷策略，采用主動式用戶互動，對特定人群發(fā)起溝通和營銷觸達。

其次，金融行業(yè)中，反欺詐、風險控制、貸后管理，以及精準營銷都是非常典型的應用場景。而反欺詐、風險評分和智能外呼都是可以直接落地的行業(yè)解決方案。反欺詐就是客戶進行啟動、注冊、申請，會進行風險設備識別、風險操作識別和管理風險挖掘，可識別風險設備、風險IP和高危人群等。風險評分是基于左邊的一些原始數(shù)據(jù)，通過中間的穩(wěn)定性、行為偏好等，得出一個風險評分。

最后，政企大數(shù)據(jù)行業(yè)中，政企數(shù)據(jù)很多，因此大家都不太希望拿去，就會形成大量躺平的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流動性差。政企數(shù)據(jù)有很多沒有任何的增值，導致智能化不高。并且數(shù)據(jù)響應周期長，很多領域的數(shù)據(jù)處理滯后。因此目前也在進行數(shù)據(jù)可視化和智能外呼來解決。