作為關鍵的生產要素，數據的乘數效應在很大程度上受到數據要素保有量、數據要素市場成熟度和數據要素應用路徑的影響。2023年8月21日，財政部發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，標志著企業數據資源入表邁出了關鍵的一步。
在這一時刻，各種與數據管理相關的概念，如數據要素、數據產品、數據交易、數據入表、數據資產、
數據治理和數據合規等，在數據管理人員中頻繁討論。這些術語之間的關系讓許多人感到困惑。為了更好地理解它們之間的聯系，我們一起來了解一下。
01 數據要素
數據要素的概念是在2019年黨的十九屆四中全會首次提出的。自那時起，我國將數據與勞動、資本、土地、知識、技術和管理列為重要的生產要素。數據要素是以電子形式存在的，通過計算方式參與到生產經營活動中，發揮重要作用。
02 數據產品
企業通過對獲得的數據資源進行創新性勞動或實質性加工，最終形成數據產品，用于對外提供服務或支持內部使用場景。數據產品是數據要素參與實體經濟運行的重要載體。
03 數據交易
為了形成交易與流通的數據要素市場，數據需要像土地、資本等其他生產要素一樣具有可交易性。數據交易分為場內交易（數據交易所交易）和場外交易（其他形式的數據交易）。
04 數據入表
數據入表是指將數據要素計量其價值，并計入企業的資產負債表中。這需要將數據要素視為一種生產要素，使其具備交易和流通的能力，滿足會計準則的資產確認條件。在國家政策的推動下，數據入表在企業中得以實現。
05 數據資產
數據資產是指以數據為主要內容和服務的、滿足資產確認條件的數據資源。在《暫行規定》發布之前，許多所謂的“數據資產”未必符合會計準則的資產確認條件。因此，《暫行規定》的制定使得判斷數據資源是否可以稱之為數據資產更為明確。
06 數據治理
數據治理是對
數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它涉及組織、制度、流程、工具和績效的管理，包括
數據質量管理、
數據標準管理、數據安全管理、
主數據管理和
元數據管理等方面。數據治理的目的是挖掘數據資產中的更大價值。
07 數據合規
數據合規要求企業及其員工在數據收集、存儲、使用、處理、共享、轉讓、傳輸、流動和保護等行為中遵守國際條約、國內法律法規、其他規范性文件、行業準則、商業慣例、社會道德和企業章程等各項規定。
08 數據治理與其他關系
數據治理在數據要素、數據交易、數據入表和數據合規中發揮重要作用。從生產要素的角度看，為了使數據在使用和交易中為企業帶來最大利益，數據需要高質量，需要進行元數據管理、數據質量管理、數據安全管理等工作，從而確保數據管理行為規范。在數據交易中，為了滿足質量、安全和隱私合規要求，需要進行元數據管理、數據質量管理、數據安全管理和數據標準管理，并通過數據治理保證數據管理行為規范。在數據入表時，為了提高數據資產的價值，需要高質量的數據，并通過元數據管理、數據質量管理、數據安全合規和數據資產盤點等一系列數據管理工作，由數據治理去建章立制、監督和執行。
需要注意的是，數據交易和數據入表之間沒有必然關系，入表的數據未必會進行交易，而通過交易得到的數據也未必會入表。億信華辰作為國內專業的
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