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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃，專業數據合規，精確成本分攤，釋放數據價值，助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

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數據資源和數據資產的區別是什么？

時間：2023-12-22來源：互聯網瀏覽數：401次

數據作為數字經濟發展的關鍵要素，其重要性在近年來日益凸顯。與此同時，與數據相關的概念，如數據資產、數據資源、數據管理、數據治理等，頻繁出現在討論中。盡管人們對這些概念有一定認識，但具體來說，它們之間的區別并不容易理清。

本文旨在為大家深入解析這些概念。
數據資源
數據資源指的是經過加工，具備未來經濟價值的數據。值得注意的是，這里的價值是需要人工判斷的。對于資源的定義，馬克思在《資本論》中提到：“勞動和土地是財富的兩個原始形成要素。”他認為勞動和自然界共同構成一切財富的源泉，自然界提供材料，勞動將這些材料轉變為財富。因此，資源不僅包括自然資源，還包括社會、經濟、技術等因素，如人力、人才、智力（信息、知識）等。數據作為一種資源，具有明確的來源，可以被有效地采集獲取，是一種可量化的客觀存在。通過在數據平臺上的加工、開發和應用，數據能夠創造巨大的價值，包括物質財富和精神財富。目前，數據作為一種重要資源，已經得到社會各界廣泛認可。

數據資產
數據資產是由個人或企業擁有或控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的數據資源，以物理或電子方式記錄。隨著數據價值的認可，數據資產逐漸成為一個重要的議題。根據《企業會計準則——基本準則》的規定，資產是指由企業過去的交易或事項形成，由企業擁有或控制，預期會給企業帶來經濟利益的資源。數據資產是指由組織擁有或控制，能夠為組織帶來未來經濟利益的、以物理或電子方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。

簡而言之，如果某個數據有潛在價值但尚未加工，那么它是數據資源；如果將這個數據加工成能夠產生經濟利益的數據，那么它就成為數據資產。需要注意的是，數據是否有價值并不是由其本身決定的，而是由需求決定的，在不同的使用場景下，同一數據也可能有不同的價值。隨著組織對數據需求的增長和對數據的依賴性增強，每個組織都需要有效地管理其日益重要的數據和信息資產。通過業務領導和技術專家的合作，數據管理職能可以有效地提供及控制數據和信息資產。

億信華辰作為國內專業的BI產品及數據治理解決方案廠商，于今年10月聯合各生態伙伴成立數據資產入表服務鏈合體，為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案。服務能力包括咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管服務等。億信華辰已與北、上、深、貴等數交所建立合作，協助客戶推動數據產品上架、推進數據交易等工作。
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產品功能
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該平臺支持多種資源的定義和規劃，包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源，并封裝邏輯資源為數據產品，以全面盤點企業數據生產要素。

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可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息，與元數據集成，實現批量盤點和自動更新，以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發多種服務，包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

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平臺內置自定義數據資產服務工作流，可根據權責劃定服務審批對象，同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放，用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

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