全國政協委員、上海聯和投資有限公司副總經理、上海數據交易所董事長張琦近日接受上海證券報記者專訪時表示，我國數據要素市場還處于早期培育階段，面臨制度體系不完善、高質量數據供給不足、數據流通使用路徑不暢等問題，建議支持上海、北京、深圳等條件成熟的地區建設國家數據交易所，同時以國家數據交易所為核心，加快構建多層次數據要素市場。

數據交易未來3至5年的復合增長率將超20%

“2022年中國數據交易規模876.8億元，年增長約42.0%，預計未來3至5年的復合增長率仍超20%。”張琦說，數據流通是數據成為生產要素的必要條件，包括“數據交互”和“數據交易”兩種形式，其中數據交易是數據流通的高級形態。

當前，我國數據交易以場外交易為主，2022年場內交易約占整體市場的5%。“由于場外自發分散的特點，數據交易還面臨著合規、可信、成本、生態、資產化等痛點，需要發揮場內組織化力量的示范引領作用，引導市場規范發展。隨著場內網絡效應、服務體系和數據資產創新應用路徑的形成與完善，未來將形成場內標桿引領、場外做大基礎的發展格局。預計到2030年，場內市場占比將提升至20%。”張琦說。

面對數據交易的快速增長，張琦認為，建設全國數據要素統一大市場是國家戰略要求，也是順應數據要素高流動性、強融合性特征的重要舉措，有利于促進數據在全國不同場景下靈活融合與價值釋放。但是，由于不同區域不同行業在發展水平、應用場景、市場需求等方面的差異性，需因地制宜構建各具特色的多層次數據要素市場。

“為避免‘多層次’市場成為割裂的、碎片化市場，以國家數據交易所為核心，形成基于統一規則和一體化基礎設施的互聯互通市場體系，成為我國多層次數據要素市場高質量發展的關鍵。”張琦說。

以公共數據開發利用作為數據要素市場建設的重要抓手

統一的市場制度規則是建設全國統一大市場的前提。在其提交的《關于加快構建多層次數據要素市場的提案》中，張琦呼吁，加快出臺促進數據交易的法律法規、部門規章及政策舉措等規范性文件，為數據流通使用提供全國統一的規則制度。

張琦建議：一是率先出臺“數據要素登記管理辦法”，為推進數據產權“三權分置”運行機制提供基礎，推動界定數據來源、持有、加工、流通、使用、資產化過程中各參與方的合法權利；二是加快出臺“數據交易場所管理辦法”，明確多層次數據要素市場中不同類型交易機構的功能定位，建立健全數據交易規則，鼓勵各類市場參與主體進場交易；三是加快建立全國統一的數據交易規則體系、數商認證體系，促進數據高效合規流通交易和數商高質量規范發展，探索建立市場化運作的價格形成機制和收益分配機制。

高質量的數據供給是加快培育統一的數據要素大市場的關鍵抓手。張琦建議，以公共數據開發利用作為數據要素市場建設的重要抓手和切入點，逐步帶動企業數據等的廣泛歸集和高質量供給。具體包括：加強公共數據分類分級標準建設，加快出臺公共數據授權運營的政策文件，明確授權運營機制、市場經營主體資質、數據產品開發標準等問題。鼓勵公共數據開發形成的數據產品到國家數據交易所入場交易，保障公共數據流通使用的合規安全。依托國家數據交易所對公共數據開發利用的各環節進行實時、動態、全面的信息披露，保障開發利用的規范有序與效果評估。

打造“國家級+區域性+行業性”互聯互通的多層次市場體系

加快建設國家數據交易所。張琦建議統籌優化數據交易場所的規劃布局，形成以國家數據交易所為核心的多層次數據要素市場體系。

在多年的一線實踐經驗總結和深度調研基礎上，張琦對國家數據交易所的功能和定位也進行了厘定：一是支持上海、北京、深圳等條件成熟的地區建設國家數據交易所，明確國家數據交易所在交易規則制定、數據產品登記、交易合約登記及數據資產登記等方面的職能型功能；二是支持國家數據交易所利用可信交付、區塊鏈、數據空間等技術，建設全國一體化數據交易基礎設施，有效連接地方和行業數據交易中心，形成“國家級+區域性+行業性”互聯互通的多層次市場體系；三是依托國家數據交易所開展數據資產創新應用，賦予國家數據交易所數據資產憑證法定效力，先行先試數據資產質押、信托、保險、增信、作價入股、證券化等創新應用，形成可復制推廣的實施路徑；四是依托國家數據交易所加強與海外經濟體和國際組織的對接，推動形成數據安全合規有序的跨境流通機制，探索在數據資產通證化領域的交流合作。

數據要素市場的發展，離不開數商的培育。“數商”概念最早由上海數據交易所在2021年11月成立初期提出。2023年，數商生態進一步壯大，并獲得政策上的支持。

張琦認為，接下來還是要加快培育數商生態體系。建議圍繞數據要素化過程，完善數商培育的政策引導與支持，促進數據要素產業化發展。一是加快研制統一的數商分類分級、準入、管理的標準體系，建立多維度數商評估機制，打造技術先進、主體多元、創新活躍、生態完備的數商生態圈；二是出臺數商發展促進政策、建立數商培訓體系，重點培育數據質量評估、數據合規評估、數據產品開發、數據資產評估等數商類型，發揮數商打通供需兩端、挖掘應用場景、運營數據要素的重要作用；三是依托國家數據交易所開展數商認證，以高水平數商激發多層次數據要素市場的發展動力與活力。

*本文轉載自 上海證券報