大數(shù)據(jù)領(lǐng)域經(jīng)常會(huì)看到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、OLAP等等專業(yè)詞匯，那么它們到底有什么含義、有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息，將它們加以匯總和理解并消化，形成結(jié)論，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)是觀察數(shù)據(jù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)、比較特征等作出解釋,以問(wèn)題為導(dǎo)向,從數(shù)據(jù)上去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題,甚至提出解決問(wèn)題的方案,一般數(shù)據(jù)分析需要形成解釋性的或結(jié)論性的數(shù)據(jù)報(bào)告。

數(shù)據(jù)分析的目的是基于具體的應(yīng)用從一堆看起來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，從而找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律來(lái)支持企業(yè)決策。可以說(shuō)，它是對(duì)數(shù)據(jù)更深層次的整理。

數(shù)據(jù)分析基本分為幾個(gè)步驟：識(shí)別需求->收集數(shù)據(jù)->分析數(shù)據(jù)->過(guò)程改進(jìn)。

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指按照既定的業(yè)務(wù)目標(biāo)從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法進(jìn)行探索、揭示隱藏其中的規(guī)律性并進(jìn)一步模型化的先進(jìn)、有效的的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘更多的是運(yùn)用算法和模型去發(fā)現(xiàn)潛藏在數(shù)據(jù)深層次的規(guī)律,數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算和規(guī)則較復(fù)雜,需要處理海量數(shù)據(jù),對(duì)運(yùn)算的能力要求較高。

數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。數(shù)據(jù)的類型可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的，甚至是異構(gòu)型的。挖掘的方法也有很多種，應(yīng)用最多的有關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類，分類，以及離群點(diǎn)檢測(cè)。最終被發(fā)現(xiàn)了的知識(shí)可以用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持及數(shù)據(jù)自身的維護(hù)等。高級(jí)的應(yīng)用如航空航天，智慧城市等。

數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象可以是任何類型的數(shù)據(jù)源。可以是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，此類包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源；也可以是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文本、多媒體數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)，此類包含半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)甚至異構(gòu)性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)挖掘主要是面向決策，從海量數(shù)據(jù)中挖掘不為人知、無(wú)法直觀得出的結(jié)論。例如內(nèi)容推薦、相關(guān)度計(jì)算等。此工作更注重?cái)?shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組建，分析系統(tǒng)開發(fā)，挖掘算法設(shè)計(jì)，甚至很多時(shí)候要親力而為的從ETL開始處理原始數(shù)據(jù)，因此對(duì)計(jì)算機(jī)水平有較高要求。一般廣度上不及數(shù)據(jù)分析，但深度上更為深入。

一般數(shù)據(jù)挖掘的流程是：?jiǎn)栴}理解和提出→數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→數(shù)據(jù)整理→建立模型→評(píng)價(jià)和解釋。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，是互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)或其他操作流程的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)稱，通過(guò)概率、統(tǒng)計(jì)、離散的數(shù)學(xué)方法建立合理模型，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)內(nèi)容，揭示事物在特定時(shí)間方面的數(shù)量特征，以便對(duì)事物進(jìn)行定量乃至定性分析，精準(zhǔn)快速的查找與分類。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更多的偏向于數(shù)學(xué)，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)，也就是數(shù)據(jù)的處理和計(jì)算,可能只是到指標(biāo)和報(bào)表的層面;

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)就是目前常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS、EXCEL等等。

OLAP

聯(lián)機(jī)分析處理OLAP是一種軟件技術(shù)，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀察信息，以達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)的目的。OLAP主要是基于不同物理分布的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行針對(duì)分析的處理技術(shù)，而不是面向具體事務(wù)的，面向具體事務(wù)的應(yīng)用主要涉及終端用戶，比如鐵路的售票人員的售票行為。OLAP是將不同物理分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析得到匯總，統(tǒng)計(jì)信息，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。它不僅是一種數(shù)據(jù)的展現(xiàn)和觀察方式,基于多個(gè)維度的交叉細(xì)分,能夠讓分析人員從多個(gè)角度、多個(gè)層面去觀察和理解數(shù)據(jù)，也是一個(gè)建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)的方法，核心思想就是建立多維度的數(shù)據(jù)立方體，以維度（Dimension）和度量（Measure）為基本概念，輔以元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)可以鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等靈活、系統(tǒng)、直觀的數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

數(shù)據(jù)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、匯總、得出結(jié)論、做出決策這樣一個(gè)過(guò)程；

數(shù)據(jù)挖掘就是運(yùn)用更復(fù)雜的方法從數(shù)據(jù)中找到未知的、有用的、隱藏的規(guī)則；

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)就是通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、篩選、運(yùn)算、統(tǒng)計(jì)等處理，得出結(jié)論，以便精準(zhǔn)快速的查找與分類

OLAP就是指基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)讓用戶在線地從多個(gè)維度觀察某個(gè)度量值，從而為決策提供支持。

比如一家超市：

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)就是每天記錄當(dāng)天賣了多少種商品，總銷售額是多少。

數(shù)據(jù)分析適用場(chǎng)景根據(jù)記錄，發(fā)現(xiàn)哪種商品賣得多，哪種賣得少。

數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)比了一段時(shí)間的記錄，知道在夏天適合賣商品A、冬天適合賣商品B。

OLAP就是為了更好的管理數(shù)據(jù)，形成了一套存儲(chǔ)、管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)方法論。

從上述4個(gè)概念，又可以延伸到現(xiàn)在比較火的一個(gè)概念，商業(yè)智能BI。

商業(yè)BI為什么這么受歡迎，因?yàn)樗且粋€(gè)能幫助企業(yè)做出合理業(yè)務(wù)決策的工具。BI工具已成為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP的集成應(yīng)用。以億信ABI為例，它是一種一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具備多種核心功能，支持多種數(shù)據(jù)源接入，能自動(dòng)高性能地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理建模，管理數(shù)據(jù)指標(biāo)，融合了人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，能夠滿足各類企業(yè)的復(fù)雜需求。

如果對(duì)BI感興趣，可以免費(fèi)體驗(yàn)下一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)億信ABI。