對與數據資產的計量，可分為初始計量和后續計量兩大環節來考慮。

一、在初始計量環節可采用按歷史成本法計量和按公允價值計量兩種方式
目前數據資產的計量屬性主要包含歷史成本、公允價值。企業數據資產可考慮從用途角度劃分為內部開發型和外購型。

（1）按歷史成本法計量。對外購取得的數據資產，交易成本易于確定，數據資產以其購入時實際發生的成本確定其入賬價值，具體包含數據集合、處理、分析、傳輸費用和構建數據庫系統的各項軟件與人工費。對于自主研發的數據資產也采用歷史成本法計量，重點關注研發費用的處理。研究階段的支出應進行費用化處理，計入當期損益，再歸集到“管理費用”；開發階段符合資本化條件的資本化處理，例如在搜集分析數據過程中發生的設備折舊費、勞務費及日常相關費用支出，借記“研發支出——資本化支出”科目。而不能區分的部分則借記“研發支出——費用化支出”科目。由于數據資產的獨特性，應當單獨設置“數據資產”科目。當開發階段的數據資產達到預定可使用狀態時，再將歸集資本化的支出轉入“數據資產”科目，費用化的轉入“管理費用”科目。

（2）按公允價值計量。常見公允價值計量方法包括市價法、類似項目法和估價技術法。對于能夠從交易市場中獲得公開透明的市場交易價格，通常采用市價法；無法獲取到市場交易價格的，可采用類似項目法，依據公開交易市場中相似類型的項目市場交易價格來確定數據公允價值；當前兩種方法均無法使用時，可請專業人員對數據資產的公允價值評估。

二、在后續計量環節主要包括攤銷、減值和終止確認等內容
（1）數據資產的后續支出及計量模式。
數據資產的后續支出主要包含兩部分，技術性支出和非技術性支出。其中技術性支出指的是對數據資產進行收集、處理、分析過程中改進和創新所產生的新價值，影響數據資產的交易價值、盈利能力、企業未來現金流入價值，應資本化處理。非技術性支出包含數據資產的存儲、維護、更新等支出，屬于必要支出，并不會讓數據資產增值或對企業未來現金流入量產生較大影響，應費用化處理，計入當期損益。當數據資產后續計量從成本轉為公允價值模式，可參照投資性房地產的后續計量方式。此時，應當設置“數據資產”科目的二級明細科目，借記“數據資產——成本”，貸記“數據資產”。如果數據資產能夠直接產生價值，當公允大于賬面時，則借記“數據資產——公允價值變動”，貸記“公允價值變動損益”。如果數據資產價值不高且本身不會產生價值，當公允大于賬面時，可借記“數據資產——公允價值變動”，貸記“其他綜合收益”。

（2）數據資產的攤銷。
攤銷考慮到數據時效性逐年遞減的實際情況，采用年數總合法進行攤銷。網頁和移動端客戶可查看當前及之前兩個年度的歷史數據，數據終端客戶可以查看10年以上的歷史數據，因此分別按照3年和10年進行攤銷。

在計提攤銷時，企業借記“主營業務成本”，貸記“累計攤銷”科目。不考慮減值及處置影響，各期攤銷情況見右表1. 按照稅法規定，無形資產在不低于10年的攤銷期內按照直線法進行攤銷的部分準予稅前扣除，各期末稅會按差異見右表2.

（3）數據資產的減值。
減值是當存在可能發生減值的跡象（比如數據已經很少被使用或內部證據表明經濟績效已低于或將低于預期等）應當進行減值測試。由于不存在活躍的數據市場，數據資產供應價值較難確定，可以采用預計未來現金流量的現值來計量可收回金額。在發生減值時，企業借記“資產減值損失”，貸記“無形資產減值準備”科目。

（4）終止確認
①出售 并不是只有存貨才能進行銷售，無形資產也可以出售，能產生銷售營收。企業整體出售數據資產時應該將取得的價款與該數據資產賬面價值的差額，作為資產處置利得和損失，計入當期損益。

②失效 但如果無形資產資產處置失效的話，包括當數據資產因損毀、監管或法律等原因，無法給企業帶來經濟利益時，企業應及時轉銷數據資產賬面價值，借記“營業外支出、累計攤銷無形資產減值準備”，貸記“無形資產”科目。

目前數據入表還有些問題待解決，包括數據資產收入成本匹配問題、數據資產成本歸集的內部控制、數據資產的時變性、數據資產的攤銷方法、數據資產的攤銷年限、數據資產的稅會政策差異等，但有問題不可怕。數據要素化在理論上是必然的，在實踐中是可行的，最終一定是要形成數據資產的。正如德魯克所言：“沒有人有能力預測未來，預測未來最好的辦法就是創造它”。

《企業數據資源相關會計處理暫行規定》推動了數據資產價值的量化，給企業帶來很多影響。具體包括：數據資產購買、數據挖掘、數據治理、數據應用以及相關的賬務和稅務處理、列示與披露以及企業價值評估等。這必然會推動更多企業進行數字化轉型，加大數字化轉型的投入。

億信華辰認為，企業應該評估自身對數據資源的需求以及挖掘數據資源的能力，構建自己的專業化數據團隊，通過數字技術的全面應用實現“業務數據化->數據產品化->產品價值化”。不僅要提升企業內部對數據資產的重視程度，搭建數據管理流程、制度以及數據治理機制，與專業服務機構合作提供各類專業咨詢。

作為Gartner認可的數據資產管理標桿廠商、IDC認證的中國數據治理解決方案市場第一廠商，2023年億信華辰行業首發《數據資產入表知識地圖》，揭秘數據入表全流程。同時，拉通各生態伙伴成立“數據資產入表服務鏈合體”，為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案，包括：咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管等能力，為企業提供專業化服務，全程指導企業有效地進行數據入表工作。并拉通北、上、深、貴等數交所，可以幫助客戶推動數據產品上架、推進數據交易等工作。