數據已成為數字化轉型的核心，如何將數據轉化為戰略資產，是當今企業迫切需要解決的問題。其中主數據作為企業的“黃金數據”，是數據資產管理實踐方式的重要切入方法之一。某大型央企成功實施了主數據管理項目，實現了從數據孤島到一體化的轉變，顯著提升了數據的質量和價值。本文將深入剖析該項目上線前后的對比情況，揭示主數據治理的力量，以及項目為企業帶來的實際成效和深遠影響。

01項目背景
過去信息化建設忽略了對數據本身的關注，沒有充分挖掘和利用數據的價值，沒有形成對數據的規范化管理，在主數據管理方面存在如下問題:
（1）沒有規范的管理要求。同一數據在不同信息系統使用時達不到管理要求，在多系統重復錄入，錄入身份不統一且審批流程各自獨立，易導致數據質量參差不齊，需要重復建設和管理；
（2）沒有標準的規則定義。數據在各個信息系統間分頭建設，可能存在不同的編碼或名稱，導致各業務系統之間無法進行數據共享或進行數據交互，需要進行復雜的轉換，如供應商編碼信息，分散在多個系統中，沒有進行統一管理；
（3）缺乏數據監管。對數據、指標數據的現狀、質量問題不能靈活地監管，數據出現異常未能即時定位并發出預警;
（4）沒有統一的交互平臺。信息系統間沒有直接關聯，部分數據通過線下同步，或者只建立了點對點的鏈接，易增加各業務系統更新同步數據的復雜性及開發難度；同時由于缺乏關聯關系，對后續分析造成極大困難。
（5）未明確主數據權責及管理角色。當數據出現問題時未能及時找到對應負責人，不易溯源及進行數據管理。
（6）數據缺乏模型標準及質檢規則。因而無法對數據進行標準化維護管理，久而久之容易降低數據質量，且不易發現。

以上的問題造成在建設新信息系統時，沒有統一的接口標準可調用，只能手工重新維護數據，或者單獨開發數據接口。在維護舊系統時，某一數據的變更，需同時變更多個信息系統的數據。最根本的原因是缺少主數據管理平臺。

02解決思路
為提升企業數據資產質量和管理水平，主數據建設在信息化戰略中處于核心地位，處于基礎支撐地位，是基礎數據的匯集地，確保目標系統數據的一致、唯一和合規。

主數據治理要做的就是從企業的多個業務系統中整合最核心的、最需要共享的數據（主數據），依據科學的主數據治理方法論，對主數據進行分類、分級、清洗和豐富，明確主數據全生命周期的管理組織、管理制度。最終以服務的方式把統一的、完整的、準確的、具有權威性的主數據分發給全企業范圍內需要使用這些數據的操作型應用和分析型應用。

主數據建設思路
整個項目以集團數字化轉型戰略為指引，依據億信華辰的主數據治理方法論，億信華辰咨詢實施團隊與客戶方數據管理團隊一起，根據現狀結合問題分析編制管理制度，包括制定管理流程、組建管理組織、構建數據標準；再將編制確認后的管理制度應用主數據系統實施落地，實現以制度指導系統落地的結果。

某央企主數據管理平臺涵蓋了物料、客戶、供應商、人員、組織、產品線、利潤中心、成本中心共計8大類主數據，并建立統一的主數據管理模型、流程、制度，在公司層面實現主數據的規范管理。以國際標準和行業標準為基準，實現了各主數據域數據的全面清洗，進一步提升主數據質量。

03價值體現
統一數據標準
上線前：建立、維護主數據沒有明確的標準及約束。如編碼出現漢字；名稱、描述出現純數字等明顯問題，導致后續業務使用中經常出現問題需要重新維護，極大影響業務效率。

解決過程：梳理主數據及其相關的元數據對象，并進行主數據標準制定。通過本系統，建立數據標準管理體系，根據業務對字段內容的要求，進行一個或多個字段的標準定義，并且實現標準的管理。

上線后：每類主數據有明確的數據標準，制定的數據標準充分滿足下游消費端需求，極大提升業務效率。

構建管理體系
上線前：沒有明確的管理組織、崗位及流程對主數據進行維護。誰用誰建沒有人管理，導致主數據異常混亂。

解決過程：1.建立主數據管理的基礎能力，設置合適的標準化組織、流程機制與系統固化主數據管理的工作，實現數據分級管理。2.按照新制定的主數據申請、審批、審核等操作的全生命周期管理流程，制定包括IT、業務、管理等部門深度參與的管理流程。

上線后：每類主數據有很明確的管理組織、崗位，并且主數據全生命周期有明確的管理制度及流程，實現主數據長效運行。

保障數據質量
上線前：因為在治理前沒有建立標準和管理體系，導致數據質量很差，每類主數據關鍵信息缺失、錯誤嚴重；致使在使用時需要人工大量修正，嚴重降低業務效率。

解決過程：
1.建立質量要求。根據業務要求，在系統上自定義每類主數據的質量要求，如完整性、及時性、準確性、一致性等要求。
2.自定義質量檢查模板及報告模板。根據不同質檢對象定義質量檢查模板(含事前/事中/事后)，實現根據不同質檢對象的質量狀態生成質檢報告。
3.建立數據質量管理流程。實現在系統上自定義質量問題管理流程。
上線后：數據質量有了較高提升，并且建立長效運營機制，確保消費端可以長期應用高質量數據。

破除數據孤島
上線前：部分信息系統間并未建立數據通路，而是通過線下手工同步；導致數據的準確性、及時性等難以得到保障，致使后續采購、銷售等業務流程受到較大影響。

解決過程：
1.主數據集成。根據定義好的集成方式，對主數據對象所在業務系統進行集成或在主數據系統中錄入、維護數據。
2.主數據分發。根據定義好的分發接口，對主數據對象選擇分發的下游系統，并能保存發布方案，需要支持定時發布和按條件發布的規則自定義。
3.上下游數據一致性。監控數據分發記錄，假如出現錯誤，需要第一時間通過待辦事項通知相關人員。
4.數據版本管理。對需要進行版本管控的主數據進行版本管理，可以定制不同分發方案，并且分發不同數據版本。

上線后：通過MDM系統實現每類主數據的集成、分發，在客戶整個IT環境中，每條主數據實現跨部門、跨業務、跨系統的一致性、準確性、實時性。為客戶數據標準化打下堅實基礎。

04項目心得與總結
1.發現問題、分析問題
解決主數據問題，要先通過系統調研、數據調研以及業務調研充分地發現問題；對問題的本質、關鍵因素及影響進行全方面的分析，確保對存在的問題有清晰理解。

2.制定治理方案
根據問題根因，制定針對性的解決方案，結合客戶實際情況編制各類主數據標準，組建主數據管理組織架構明確責權利，規劃管理流程，明確主數據標準及數據增、刪、改等各類流程；確保主數據管理的標準化。

3.編制落地方案
以治理方案為基準，編制主數據落地實施方案，明確數據建模、數據維護、數據集成分發、數據質量、數據維護等各類功能模塊詳細實施方案，通過系統落地高質量承接治理方案的效果，最終實現主數據管理能夠高質量、高效率、高穩定性的持續運行。

4.技術、知識轉移
在整個項目開展中，積極邀請各方相關人員，如：系統管理員、數據管理員、數字化總監、業務各級骨干等全情參與，從啟發思維、培養能力、傳授方法等多個方面著手，做到授人以漁；實現客戶各方面人員“能用”、“會用”、“想用”的目標，真正做到將技術、知識傳遞給客戶。