5月24日，國家數(shù)據(jù)局會同生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等部門在第七屆數(shù)字中國峰會主論壇上發(fā)布首批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例。

一、工業(yè)制造領域，國家能源投資集團有限公司匯聚22類鐵路運輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運行、故障、維修等數(shù)據(jù)超30億條，打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘，構建智能模型，形成近600類裝備設計和研發(fā)數(shù)據(jù)集，搭建數(shù)據(jù)資產交易平臺，探索形成數(shù)據(jù)資產定價模型，吸引275個運輸裝備制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產交易，有效推進了近100家運輸裝備產品設計和功能優(yōu)化。

四川長虹電子控股集團有限公司建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測試、生產、庫存、應付賬款、供應商資信等數(shù)據(jù)，推進產業(yè)鏈上下游加強信息共享，向代工品牌商安全共享超135萬臺電視生產質量數(shù)據(jù)，賦能產值超90億元。依托供應鏈數(shù)據(jù)，為產業(yè)鏈上下游中小微企業(yè)提供融資，授信服務覆蓋64家大型企業(yè)和1650家中小企業(yè)，融資額超40億元。

二、現(xiàn)代農業(yè)領域，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農業(yè)發(fā)展中心融合農情、植保、氣象、基礎空間等數(shù)據(jù)，提供歷史病害、監(jiān)測分析、預警發(fā)布等服務，累計監(jiān)測小麥和水稻種植面積超2億畝，近三年年均挽回稻麥損失200萬噸，年均挽回直接經(jīng)濟損失49.8億元。

三、商貿流通領域，浙江中國小商品城集團股份有限公司通過公共數(shù)據(jù)授權運營，融合小商品城企業(yè)數(shù)據(jù)，推出企業(yè)信用、供應鏈金融等數(shù)據(jù)產品服務，提高了貿易效率，降低了交易風險，2023年，全年累計授信總額90.57億元，放款額35.58億元，為3.3萬余戶小微企業(yè)提供融資支持。

上海鋼聯(lián)電子商務股份有限公司通過匯聚大宗商品生產、供應及銷售、價格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，開發(fā)了商品價格指數(shù)等多個系列數(shù)據(jù)產品，累計形成了900多個大宗商品10萬多條日度價格數(shù)據(jù)，服務30多萬個付費用戶，以及300多萬個免費用戶，為國內外現(xiàn)貨和衍生品市場提供結算基準和定價參考。

四、交通運輸領域，浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司打造智慧物流云平臺，先后整合打通政務、班輪、碼頭、貨代等100多個系統(tǒng)，匯集海運、空運、陸運、口岸各類物流數(shù)據(jù)超1.1萬項，對接各類物流數(shù)據(jù)超1000萬條，應用物流運單AI智能識別、智能沙箱等技術，實現(xiàn)運輸軌跡、班輪船期、運輸價格、海關報關、航班信息等的一站式查詢，提升多式聯(lián)運承載能力和銜接水平。

五、金融服務領域，浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司融合農田遙感、農業(yè)生產、農戶授權數(shù)據(jù)，優(yōu)化授信評估模型，2023年以來，累計為260萬農戶提供授信638.8億元，其中53萬農戶首次獲得銀行貸款。

六、科技創(chuàng)新領域，國家空間科學數(shù)據(jù)中心、國家高能物理科學數(shù)據(jù)中心、國家天文科學數(shù)據(jù)中心加強空間與天文領域科學數(shù)據(jù)全生命周期治理與融合開發(fā)，打造超50PB規(guī)模的高質量科學數(shù)據(jù)資源，提供面向超高能宇宙線起源、多波段時域天文等典型科學場景的數(shù)據(jù)分析應用服務，助力取得十余項國際領先的重大科學發(fā)現(xiàn)，加速科學研究范式變革。

合肥機數(shù)量子科技公司融合9000萬化合物、1100萬化學反應路徑的龐大材料數(shù)據(jù)，打造材料研發(fā)新模式，將數(shù)千次實驗優(yōu)化過程縮短至300次以下，開發(fā)效率提升超百倍，大幅提升新材料研發(fā)效率。

七、文化旅游領域，湖南省博物院融合103萬條文物、11萬張圖片、2000余個三維模型等數(shù)據(jù)，推動文物數(shù)據(jù)跨領域融合創(chuàng)新，先后推出云展覽、動畫視頻、沉浸式體驗等200余項數(shù)字化項目；舉辦2個大型線下數(shù)字展覽，吸引60余萬觀眾，實現(xiàn)2300萬元票房收入。

武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司整合多渠道圖書出版標簽、發(fā)行渠道、讀者評價等數(shù)據(jù)，助力出版單位更好把握市場趨勢和用戶需求，已為300多家出版單位提供了1300多款應用與產品，助力文化市場繁榮。

八、醫(yī)療健康領域，訊飛醫(yī)療科技股份有限公司融合疾病、檢驗、藥物等數(shù)據(jù)，訓練智慧AI模型，應用于全國506個縣區(qū)的近5.3萬個基層醫(yī)療機構，服務6萬余名基層醫(yī)生，累計提供7.7億次輔助診療，大幅提升基層醫(yī)療服務能力。

北京市計算中心有限公司通過多渠道、合規(guī)收集海量藥物的研發(fā)關鍵數(shù)據(jù)，建立專業(yè)化新藥研發(fā)數(shù)據(jù)集，進行智能化分析和數(shù)據(jù)挖掘，有效降低新藥研發(fā)周期，輔助新藥研發(fā)項目100余項，人工智能預測靶點超1萬余個，為我國創(chuàng)新藥研發(fā)探索新路徑。

九、應急管理領域，廣東省應急管理廳整合1171類氣象、水利、林業(yè)等跨部門監(jiān)測數(shù)據(jù)和危化、礦山等企業(yè)感知數(shù)據(jù)，構建大數(shù)據(jù)智慧分析模型，提高了應急管理部門預測預警、協(xié)同處置、輔助決策等能力。2023年，有效應對了30輪強降雨和6次臺風，未發(fā)生重大安全事件，顯著提升應急實戰(zhàn)能力。

福建省電子政務建設運營有限公司融合59.8億條氣象預報、應急物資、救援隊伍等應急數(shù)據(jù)及2.41億條危險化學品、工貿、礦山等企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)安全隱患智能預警和快速響應，2023年以來，全省處置各類安全事故550余起，有效提升安全生產監(jiān)管水平。

十、氣象服務領域，四川省國土空間生態(tài)修復與地質災害防治研究院、四川省氣象臺通過共搭平臺，實現(xiàn)地質、氣象等數(shù)據(jù)的協(xié)同效應，顯著提升風險預警的實時性、精確度與實用性。2022年以來，有效支撐全省范圍發(fā)布地質災害氣象風險預警5839次，實現(xiàn)成功避險123起。

臺州市氣象局探索“買保險送氣象服務”合作模式，使企業(yè)從保險公司低成本獲得實時風向、風速、雨量、溫度、能見度等氣象數(shù)據(jù)服務，結合風功率預報模型、災害風險模型及智慧工地平臺數(shù)據(jù)，為電力調度、工程推進提供決策建議，助力風電企業(yè)降本增效。

十一、城市治理領域，煙臺市大數(shù)據(jù)中心建設鎮(zhèn)街綜合數(shù)據(jù)平臺，整合市、縣、鄉(xiāng)、村四級共15大類、1300多萬條數(shù)據(jù)，通過智能報表、智能臺賬等實現(xiàn)報表自由定制、數(shù)據(jù)自動復用、結果實時統(tǒng)計，有效減少基層數(shù)據(jù)重復填報和手工篩查，減輕了基層“指尖上”的負擔，基層表格縮減率達34%、填報縮減率超過52% ，為基層治理現(xiàn)代化提供了有力支撐。

十二、綠色低碳領域，國網(wǎng)新疆電力有限公司融合807家新能源場站的5.7億運行數(shù)據(jù)、8497萬余條云圖數(shù)據(jù)，建立新能源功率預測及消納能力分析模型，為新能源項目建設、并網(wǎng)運行、動態(tài)消納等提供決策依據(jù)，助力風電短期預測精度提高4.3%，增加新能源上網(wǎng)電量31.9億千瓦時，提升并網(wǎng)效率30%，為“雙碳”目標實現(xiàn)貢獻力量。

合肥市生態(tài)環(huán)境局融合11億條藍藻治理相關數(shù)據(jù)，構建智能模型，精準預測巢湖藍藻發(fā)生情況，結合預警信息并提前介入管控，2023年巢湖水質穩(wěn)定保持在Ⅳ類，創(chuàng)1979年以來最好水平，巢湖流域生態(tài)得到系統(tǒng)性改善。