引言

2022年12月，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，亦即為公眾所熟知的“數據二十條”，首次在國家層面提出數據資產概念，并明確提出“探索數據資產入表新模式”。

2024年1月1日，旨在明確數據資源會計處理規則的財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式施行，我國數據資產入表活動正式進入實操階段，數據正逐步加快由“資源”向“資產”的身份演變。

2024年7月18日黨的二十屆三中全會通過《關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定》，進一步提出健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度、加快構建促進數字經濟發展體制機制，并強調指出：“……加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，提升數據安全治理監管能力，建立高效便利安全的數據跨境流動機制”，數據資產化步伐持續加快。

數據在現代生產生活中的作用不言而喻，那么究竟什么是數據資產，數據資產與通常所說的數據資源、數字資產等概念的區別聯系是什么，數據資產化的意義和目的是什么，如何做，以及未來發展趨勢如何，為解決上述問題，我們需要對“數據資產”做全方位的認識和解讀。

本文對數據資產定義、特征、與相關概念的區別和聯系、邊界和分類等問題進行探討。

一、數據資產定義解析

很多機構和部門從不同角度對“數據資產”進行了定義，其中財政部、中國信通院和中國資產評估協會的定義分別代表政府機構、研究機構和評估機構的意見，具有較強的代表性和可操作性（見表1），對數據資產的認知也具有較強的一致性，即都強調了來源的合法性、形式的多樣性和效益與作用的多重性，構成了辨識數據資產的一系列特征：

（一）強調來源的合法性

即明確強調數據資產為“合法擁有或控制”，一方面，合法應為明示而非默示推定，即擁有或控制的數據有明確的法律規定或用戶授權，而不是除非有人主張或相反證明否則其控制的數據即視為合法。合法擁有或控制是數據作為資產進行的交易安全和收益安全的基礎；

另一方面，數據資產的支配方式包括所有和控制兩種形式，如企業通過合法的合作協議從其他企業獲取數據庫訪問權限，在約定范圍內持有和使用這些數據，支配方式的多樣性利于數據作為資產能夠以更多方式創造價值，因此定義都用了“控制”而非“持有”，強調了權利人對數據具有支配和處分能力（雖然所有和控制的權限可能不同），而非單純的占有，否則將影響數據作為資產的流通性。

（二）強調形式的多樣性

財政部和中國信通院都提出了數據的形式為“以電子或其他方式記錄”，同時都非窮盡式列舉了包括文本、視頻、圖像、信號等在內的其他存在形式，中國資產評估協會的定義沒有涉及數據資產的存在形式，應理解為對數據形式沒有特殊要求。

從上述定義可以看出，首先，電子方式是數據資的主要存在形式，信息和通信技術發展使數據的產生、存儲、流通、處置和消費主要以電子方式進行，也是數據資產研究處置等活動應予關注的重點領域；其次，電子方式并非數據資產的唯一存在形式，要關注非電子形式存在的數據資產，同時也要加強對該種數據資產的保護、流轉，換言之，是否為電子方式或其他特定形式，不構成是否為數據資產的必要條件。

（三）強調效益的多元性

財政部和中國信通院都強調了數據資產能夠帶來直接或間接的經濟和社會效益，中國資產評估協會僅強調了直接或間接經濟利益，沒有提及社會效益。數據資產具有經濟效益和社會效益，其經濟效益為第一性或首要性，但這種經濟效益應被理解為符合社會效益總體方向的，即排除了獲取非法經濟利益的數據資產屬性。

其次，獲取利益或者產生效益的方式包括直接和間接兩種方式，這就意味著對數據資產進行專業化的價值評估，而非單純依靠經驗或數據反映的直觀價值來確定。

二、數據資產的特征

綜合以上分析，基于產權界定的角度概括數據資產的特征，可以歸納為4個方面，即來源合法性、正向經濟效益性、可計量性和可分割性。

（一）來源合法性

數據資產須是相關組織（企業事業單位等）依法具有全部或部分支配權的數據，即數據的采集、存儲、處理和使用等環節符合相關法律法規、標準規范以及道德倫理的要求。一是數據的采集和使用需要遵守《網絡安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等國家法律法規；二是要遵循行業標準和規范，如醫療健康領域數據需要遵循相關的醫療健康數據標準和隱私保護要求；三是如果是公共數據，還要負合理使用義務，即在使用這些數據時需遵循相應的開放許可協議，如開源軟件的GNU通用公共許可證（GPL）。在使用公共數據時，需要確保不侵犯知識產權，并合理使用數據等；四是尊重知識產權，數據使用必須獲得合法授權或許可，確保不侵犯知識產權，如著作權、商標權、商業秘密等；五是保障個人隱私、遵守商業道德和倫理等。

（二）正向經濟效益

這是數據資產化的關鍵屬性，即能在未來為所有者帶來諸如現金流入、價值增值等經濟方面的好處。所謂的正向經濟效益，旨在覆蓋前述定義中的社會效益內容，即指符合社會效益發展大方向的經濟效益，即可以促進社會財富增長、生產生活便利化、滿足人們的物質文化需要等，只要無相反證明其經濟效益系危害公共利益或侵害他人權利所得，即可認為正向經濟效益。這種經濟效益表現在：通過對數據所反映的信息解讀分析，能夠更加精準地配置資源、促進供需精準對接，在讓“好鋼用到刀刃上”的同時節省成本，實現快速高效發展。

（三）可計量性

即數據資產能夠以合理的方式進行價值計量和核算。數據資產的可計量性是其作為一項資產的重要特征之一，它使得數據資產的價值可以被準確地評估和核算，數據資產的可計量性主要包括明確的計量單位、計量方法、計量精度、計量周期等。其中，計量單位可以是單一的數據項，也可以是一組相關數據的集合；計量方法目前常見的有成本法、收益法和市場法（類比法）；計量精度取決于數據的質量、數量、用途以及評估方法的選擇等多種因素；計量周期可以是年度、季度、月度或其他時間段，具體取決于數據資產的性質和企業的業務需求。

（四）可分離性

此處的可分割性即指數據資產能夠脫離控制者或所有者具備獨立價值，如商譽的存在無法與企業自身分離，不具有可辨認性（不可轉讓），不符合資產屬性。并非所有數據都可以轉化為數據資產，脫離原來系統環境和控制主體依然有價值，或者說其價值不以主體而異的共同價值。如果數據脫離原系統或原權利人即無價值，則不具備可轉讓性，則該類數據不是數據資產。

三、數據資產與相關概念辨析

在探討了數據資產定義和特征基礎上，才能將數據資產與相關概念進行有效區分。

（一）數據資產和數字資產

數字資產是指以電子數據形式存在，具有經濟價值并可交易的資產，數字資產仍處于發展和變化中，根據其價值實現形式不同，可以將常見數字資產分為四類，分別是媒介（貨幣）類數字資產、權益類數字資產、消費類數字資產和要素類數字資產，各類數字資產及與數據資產的區別見表2，數據資產和數字資產的關系是一個交集關系。

（二）數據資產和數據資源、無形資產

財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》第一部分關于適用范圍指出：本規定適用于企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源的相關會計處理，這一規定明確了數據資產與數據資源、無形資產之間的關系。

數據資產是數據資源的一部分，亦即資產化的數據資源，數據資產符合會計準則關于無形資產和存貨規定的，即可認定為無形資產和存貨，但不包括財政部《暫行規定》提出的不滿足無形資產與存貨條件而未確認為資產的數據資源，如用戶行為數據、特定領域的專業數據以及企業內部研發過程中積累的數據等。

（三）數據資產與知識產權

數據資產與知識產權的區別在于一是兩者范疇不同：知識產權主要包括著作權、專利權、商標權等，有明確的法律分類和界定，數據資產的范疇更廣泛，包含各種類型的數據及其潛在價值；二是保護方式不同，知識產權通過專門的法律如專利法、著作權法等來保護，數據資產的保護相對復雜，可能涉及多種法律和措施；三是形成過程不同，知識產權通常是通過創造、發明等特定活動產生，數據資產可以通過收集、整理、分析等多種途徑形成。

兩者的共同點，一是都有重要經濟和商業價值；二是創新性因素，部分數據資產與知識產權有一定的交叉和關聯；三是管理需求上都需要有效的管理和運營來實現價值最大化。

四、數據資產的邊界和分類

1. 常見數據資產

可以簡單分為內部數據和外部數據。內部數據即企業自身的數據，外部數據即企業對外生產經營情況以及環境的數據。

2. 數據資產主要分類

依據不同標準，數據資產可以做不同分類。在常見的分類中，按照數據結構和業務領域進行分類較為常用和主要。按照數據結構分類有助于確定數據的處理和存儲方式，按照業務領域分類則便于與具體的業務流程和決策需求相結合。但具體哪種分類最重要，取決于企業的業務需求、數據管理策略和分析目的等因素。