2024年1月1日，財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）正式開始實施，從政策角度將數據資產明確確認入表。

通過數據資產入表，一方面，企業可以優化和豐富資產結構。在清晰了解數據的價值后，可以有效提高企業財務的透明度和決策的準確性，同時對企業信用評級、融資能力產生正面影響；另一方面，入表后將帶來顯著的經濟價值。數據資源開發鼓勵企業探索和創新數據應用場景，從而獲取更多的商業機會，增加競爭優勢。

數據資產入表一共有五大步驟，分別是：數據盤點、數據的有效治理和管理、數據確權、數據資產價值評估、數據資產登記入表。但這其中每一步具體怎么操作呢？今天小編就帶大家一起來詳細分析“數據資產入表應該如何實現？”

01數據資產盤點

數據資產盤點到底要盤點啥？數據盤點的范圍一般從三個角度定義：

組織范圍

盤點要覆蓋哪些組織和部門，例如：集團本部、集團+分子公司等。

業務范圍

盤點哪些業務的數據，例如：生產業務、采購業務、營銷業務、財務業務、人力資源業務等。

系統范圍

盤點哪些應用系統的數據，例如：ERP系統、MES系統、SCM系統、CRM系統、HR系統等。

基于不同的數據來源，根據不同的劃分策略，盤點的內容側重會有所不同：

基礎數據

需要盤點數據分布在哪些IT系統，區分其中哪些是需要跨系統流轉、共享使用且變化緩慢的主數據信息，哪些是與IT系統定位相匹配的業務流程交易信息。

衍生數據

需要盤點數據的不同應用場景，比如監管、統計、內部管理等等。一方面根據衍生數據基于不同使用場景進行分類，另一方面通過盤點，梳理對基礎數據的使用熱度。

外部數據

需要盤點外部數據需求、數據類型、數據來源、采集頻率、獲取成本、數據質量以及數據價值評估方式等。

以盤清家底為根基，梳理分類、規范管理、根治問題、持續應用為目標，構建業務系統數據資源目錄，發布數據標準，有效推進數據資源共享和應用，數據資產盤點一般可分為“梳、規、盤、用”四大流程。

梳理需求，制定計劃

數據盤點要有計劃的一步步推進，明確盤點范圍、盤點目標、盤點內容、盤點人員、時間計劃等。

規范模板，制度管理

加強數據管理制度建設，制定數據梳理模板并定義數據資產標準項，推進數據標準和規范建設。

盤點資產，層層推進

從業務視角對數據資源進行梳理和規劃，從技術視角對系統數據進行盤點，產出數據資產盤點成果物。

資產應用，開放服務

落地數據資產目錄，將數據資產以“服務”的形式進行發布，實現數據資產的共享以及面向外部的數據開放。

02數據有效治理與管理

數據治理是數據資產入表工作的前提與基礎，它涉及到數據的來源、質量、整合、隱私和管理等多個方面。只有確保數據治理的各個環節都得到有效的執行，企業的數據資產入表才有扎實的基礎。

數據資產體系

建立頂層的數據資產管理體系，明確各方職責、建立數據資產相關標準和機制，以有效承接與推動數據資源入表工作。同時數據資產管理也應與企業自身的數據管理體系充分結合。

數據資源目錄

建立企業級數據資源目錄，盤點具有經濟利益的數據資源，通過目錄、標簽化、元數據屬性等方式準確描述數據資源，為后續估值與會計計量提供基礎。

數據資產賬戶

對于數據資源規模豐富、價值含量高、可精細化管理的企業，建議開設數據資產賬戶體系，引入內部分戶賬，有效管理數據資產因持續開發、應用、內外部流通帶來的賬面價值變化。

數據資產血緣分析

為了有效支持后續數據資產成本法、收益法的不同價值分攤，實現數據資產視角的業財精細化管理，精確衡量數據資源的投產比分析等，應加強重要數據資產的血緣分析能力，形成準確的數據血緣圖譜。

數據資源運營

通過數據資源入表與披露為抓手，形成企業級的數據資源內外雙循環的運營能力，以財務資產視角推動各業務和技術部門的數據運營，數據運營的成果真正與企業財務表現掛鉤，成為業務數字化建設的催化劑。

03數據確權

數據資產確權是指明確數據資產的所有權、使用權和控制權等法律關系，確保數據資產能夠在法律框架內得到保護和合理利用。這一過程通常需要遵循相關的政策指導和具體的操作流程。

數據資產清單制作

首先需要識別和分類企業擁有的數據資產，包括數據的類型、來源、存儲位置等，制作數據資產清單。

評估數據資產價值和敏感性

對數據資產進行價值評估，識別哪些數據具有商業價值，哪些數據屬于敏感數據，需要特別保護。

明確數據所有權和使用權

根據數據的來源和類型，明確數據的所有權屬，包括客戶數據、合作伙伴提供的數據等。對于共享或合作產生的數據，需要通過合同等法律文件明確各方的權利和義務。

制定數據使用和保護政策

根據相關法律法規和企業的業務需求，制定數據使用政策和數據保護措施，包括數據加密、訪問控制、數據備份和災難恢復等。

實施數據合規性檢查

定期進行數據合規性檢查和風險評估，確保數據處理活動符合法律法規和企業政策的要求。

維護和更新數據資產記錄

隨著企業運營的變化，數據資產的狀態也可能發生變化，需要定期更新數據資產清單和權利記錄，確保數據資產確權信息的準確性和時效性。

數據資產確權是一個涉及法律、技術、管理多個方面的復雜過程，企業需要根據自身的業務特點和數據資產的實際情況，結合相關法律法規，采取有效的措施確保數據資產的合法使用和保護。在不斷變化的法律環境和技術環境中，持續關注數據保護的最新發展，適時調整數據管理和保護策略，是確保數據資產價值最大化的關鍵。

04數據資產價值評估

明確評估對象

評估人員在實施評估前，首先應對被評估主體的愿景、戰略目標、業務發展需求以及應用場景等方面進行明確。其次在進行數據資產價值評估時，應基于上述內容，明確評估對象、評估基準日、評估范圍和價值類型，并在此基礎上明確數據資產的權屬、敏感信息和安全合規要求等。

數據資產標的是以數據為主要內容和服務的可辨認形態，即為數據產品。以下兩類數據資產可作為評估對象：（1）企業自己生成的數據、擁有數據資源持有權、形成可持續使用的數據產品；（2）企業采購、共享、被授權的數據、擁有有數據加工使用權、形成可持續使用的數據產品。

開展質量評價

采取適當方式執行數據質量評價程序。根據評估對象具體情況，應選取適宜于待評估數據的評價指標方案（包括評估維度和指標）和質量評價方法，其中，數據質量評價方法包括但不限于：層次分析法、模糊綜合評價法和德爾菲法等。也可以利用第三方專業機構出具的數據質量評價專業報告或評價意見。

質量評價完成后，應根據最終評價結果生成相關的質量評價報告，滿足質量要求才可進入后續流程。

選擇評估方法

數據資產的價值將從影響企業增長、回報及風險等方面體現，評估人員可從收益法、成本法、市場法中選擇合適的評估方法。對于具備數據交易所資產憑證的數據資產，應首選市場法或收益法進行評估。選擇方法時應當注意該方法的適用性及使用前提。

執行評定估算

評估人員根據收集的資料和確定的評估方法對數據資產進行評定估算。在進行數據資產評估時，應采用兩種以上不同的評估方法進行評估，以便相互驗證和補充。在采用多種評估方法進行數據資產評估后，應對評估結果進行合理性分析，以判斷其是否符合實際情況和合理預期，并最終形成內部確認的評估結果。

出具評估報告

評估人員應根據最終評估結果編制詳細的評估報告，報告中披露包括但不限于數據基本信息、數據質量評價情況、數據應用場景、宏觀經濟和行業前景等內容。

05數據資產登記入表

數據資產的登記過程涉及多個步驟和要素，旨在規范數據資產登記行為，保護數據要素市場參與主體的合法權益，促進數據的高效流動和開發利用。數據資產登記的過程可以概括為以下幾個關鍵步驟和要素：

登記目的和依據

登記的目的是保護參與主體的合法權益和資產流通的安全與效率。登記依據是登記行為的規范和操作標準，確保登記行為合法合規。

登記機構和登記者

登記機構負責提供數據資產登記服務，接受登記者的申請，并按制度完成登記和管理。登記者是數據資產的合法持有者，向登記機構提出登記申請。

登記對象和載體

登記對象是登記者擁有和控制的、經過加工處理以后可以作為可流通可交易的數據產品及其權屬和交易記錄。登記載體是電子化信息溝通交流平臺，用于登記者、登記機構、相關第三方之間的信息交流。

登記審查

包括形式審查與實質審查兩類，對登記者提供的登記材料進行審核，確保數據的真實性和合法合規性。

登記效力和證書

登記效力是對主體與關系的設立、變更、終止事實作出法律確認，包括創設效力和確認效力。核發登記證書是數據資產登記的一個重要環節，證明數據資產相關信息及權利已在數據資產登記系統上予以記載和公示。

數據資產登記信息

包括數據資產基本信息（如名稱、登記主體信息、數據結構等）和數據權利信息（如權利主體、權利路徑、權利類型等），這些信息共同構成了數據資產登記的完整記錄。

通過上述步驟和要素的協同作用，數據資產登記不僅確保了數據資產的可追溯性和合法性，也為數據資產的交易和利用提供了法律保障和技術支持。