數據治理準備的五大支柱應成為實施或改進任何總體倡議的起點。
在最近的CSO雜志文章“?為什么數據治理應該是公司政策”中，作者說：“數據就像水，水是生命的基本資源，因此數據是企業必不可少的資源。數據治理確保該資源得到正確保護和管理，使我們能夠滿足客戶的期望。“
在過去的幾周里，我們一直在探索數據治理（DG）準備就緒的五大支柱，本周我們將注意力轉向第五個也是最后一個支柱，即交付能力。
數據治理準備的五大支柱共同作為成功實施總干事和正在進行的倡議的逐步指南。
作為回顧，前四個支柱是：
1.????在得到更廣泛組織的支持之前，起點是獲得高管的主動贊助。
2.????然后，組織應指定一個專門的團隊來監督和管理該計劃。盡管總干事是一項全組織范圍的戰略計劃，但它需要經驗和領導來指導它。
3.????一旦考慮了上述支柱，下一步就是了解數據治理如何與更廣泛的數據管理套件相匹配，以便數據策略的所有組件協同工作以獲得最大收益。
4.????然后將企業數據管理方法作為一種行動計劃來組裝必要的工具。
完成這些步驟后，您如何為企業范圍的數據治理選擇正確的解決方案？
數據治理的五大支柱：交付能力 - 什么是正確的解決方案？
許多組織在開始數據治理計劃時都不會考慮企業數據治理技術。他們認為使用像微軟那樣的通用工具套件可以支持他們的DG計劃。事實并非如此。
選擇適當的數據治理解決方案應該是制定數據治理計劃的技術要求的一部分。但是，首先要理解的是“正確”的解決方案是主觀的。
數據管理員80％的時間都使用元數據而不是數據。因此，成功和可持續的數據治理計劃得到了全面的企業級元數據管理工具的支持。
此外，許多組織在啟動DG計劃時尚未實施數據質量產品。產品選擇（包括數據質量管理的選擇）應基于組織的業務目標，數據質量和企業數據管理的當前狀態以及數據質量管理團隊所倡導的最佳實踐。
如果您的組織沒有現有的數據質量管理產品，則數據治理計劃可以支持對數據質量的需求以及最終評估和選擇適當的數據質量管理產品。
企業數據建模也很重要。作為企業數據架構的一個組成部分，它是數據管理和成功數據治理績效的推動力。通過為數據治理創建的策略，實踐，標準和流程提供主動架構支持，能夠使用最佳產品管理數據架構和數據建模可以對DG產生積極影響。
最后，也許最重要的是，缺乏正式的數據治理團隊/單位被認為是導致DG失敗的主要原因。具備管理所有數據治理和數據管理活動的能力具有積極影響。
購買數據治理技術
DG是更大數據難題的一部分。雖然它是數據驅動業務的關鍵推動因素，但它僅在其所屬的數據管理套件環境中有效。
因此，在購買數據治理解決方案時，組織應該尋找統一關鍵數據治理域的DG工具，利用適合角色的界面將利益相關者和流程匯集在一起，以支持承諾承認數據的文化，將其作為關鍵任務資產。 ，并協調發現，完全理解，積極管理和有效地社交和協調數據到業務所需的關鍵機制。
以下是評估DG解決方案時要問的初始清單。它是否支持：
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關系型，非結構化，內部部署和云數據？
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業務友好的環境，用數據標準的分類法構建業務術語表？
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統一功能以集成業務術語表，數據字典和參考數據，數據質量指標，業務規則和數據使用策略？
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通過分配的角色，業務規則和職責以及定義的治理流程和工作流來監管數據和管理數據協作？
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通過可配置的基于角色的界面查看數據儀表板，KPI等？
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提供與企業架構，業務流程建模/管理和數據建模的關鍵集成？
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用于快速部署和低TCO的SaaS模型？
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