垃圾進(jìn)垃圾出。自打孔卡和電傳終端以來(lái)，這個(gè)座右銘一直是真實(shí)的。如今，復(fù)雜的IT系統(tǒng)同樣依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，無(wú)論是在會(huì)計(jì)，生產(chǎn)還是商業(yè)智能方面，都能為用戶帶來(lái)價(jià)值。但是，數(shù)據(jù)不會(huì)自動(dòng)正確地自我格式化，而是主動(dòng)告訴您它隱藏的位置或應(yīng)該如何使用它。不，數(shù)據(jù)就是。如果您希望業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)滿足可用性，可用性，完整性和安全性標(biāo)準(zhǔn)，則需要數(shù)據(jù)治理策略。

通常，數(shù)據(jù)治理是組織的首要戰(zhàn)略，以確保他們使用的數(shù)據(jù)清晰，準(zhǔn)確，可用且安全。來(lái)自業(yè)務(wù)部門，合規(guī)部門和IT的數(shù)據(jù)利益相關(guān)者最有能力領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)治理，盡管這個(gè)問(wèn)題非常重要，足以引起CEO的注意。一些組織甚至指定數(shù)據(jù)治理官員負(fù)責(zé)全面收費(fèi)。高級(jí)目標(biāo)是擁有一致，可靠的數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估企業(yè)績(jī)效并做出管理決策。

臨時(shí)方法很可能會(huì)讓你困擾。數(shù)據(jù)治理必須變得系統(tǒng)化，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在類型和數(shù)量上都會(huì)增加，用戶會(huì)尋求回答更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題。通常，這意味著設(shè)置獲取和處理數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和流程，以及確保遵循這些流程的程序。如果您想知道這一切是否值得，以下五個(gè)原因可能會(huì)讓您信服。

原因1：確保數(shù)據(jù)可用性

如果用戶無(wú)法找到為其供電所需的數(shù)據(jù)，即使商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)也不會(huì)看起來(lái)非常智能。特別是，自助BI意味著數(shù)據(jù)必須足夠容易定位和使用。在多年聽(tīng)說(shuō)組織孤島的罪惡之后，應(yīng)該清楚的是，即使各個(gè)部門“擁有”數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)的治理也必須在整個(gè)組織內(nèi)以相同的方式進(jìn)行。使用數(shù)據(jù)的授權(quán)可能受到限制，如敏感客戶數(shù)據(jù)的情況，但用戶不應(yīng)忽視其存在，以幫助他們開(kāi)展工作。

可用性也是一個(gè)容易使用的適當(dāng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題?，F(xiàn)在有一種趨勢(shì)是在非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中存儲(chǔ)來(lái)自不同來(lái)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可能很難知道正在獲取什么類型的數(shù)據(jù)以及如何處理它。因此，數(shù)據(jù)治理首先要建立數(shù)據(jù)捕獲，以獲取企業(yè)及其不同部門所需的內(nèi)容，而不是一切都在陽(yáng)光下。然后，治理還確保應(yīng)用數(shù)據(jù)模式以在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)組織數(shù)據(jù)，或者確保用戶可以使用工具來(lái)處理數(shù)據(jù)，例如，從非關(guān)系（NoSQL）數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行業(yè)務(wù)分析。

原因2：確保用戶使用一致的數(shù)據(jù)

當(dāng)首席財(cái)務(wù)官和首席運(yùn)營(yíng)官?gòu)牟煌臄?shù)據(jù)集中工作并得出關(guān)于相同主題的不同結(jié)論時(shí)，事情將變得困難。在企業(yè)的所有其他級(jí)別也是如此。用戶必須能夠訪問(wèn)一致，可靠的數(shù)據(jù)，以便比較有意義并且可以檢查結(jié)論。這已經(jīng)成為確保數(shù)據(jù)治理在整個(gè)組織中得到推動(dòng)的一個(gè)很好的理由，由一個(gè)由高管，經(jīng)理和數(shù)據(jù)管理員組成的團(tuán)隊(duì)，他們擁有知識(shí)和權(quán)限，以確保所有人遵循相同的規(guī)則。

全球數(shù)據(jù)治理舉措也可能源于提高部門級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量的努力，因?yàn)闆](méi)有計(jì)劃單個(gè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息共享。數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)必須處理此類情況，例如，通過(guò)協(xié)調(diào)部門信息資源。數(shù)據(jù)一致性的提高意味著執(zhí)行層面的爭(zhēng)論越少，對(duì)所分析數(shù)據(jù)的有效性的懷疑程度越低，對(duì)決策的信心也越高。

原因3：確定要保留哪些數(shù)據(jù)以及刪除哪些數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)囤積的風(fēng)險(xiǎn)與實(shí)際囤積的風(fēng)險(xiǎn)相同。充滿無(wú)用垃圾的IT服務(wù)器和存儲(chǔ)單元使得很難找到任何有價(jià)值的數(shù)據(jù)或者之后對(duì)它做任何有用的事情。用戶使用陳舊或不相關(guān)的數(shù)據(jù)作為重要業(yè)務(wù)決策的基礎(chǔ)，IT部門開(kāi)支和數(shù)據(jù)泄露漏洞的增加。不幸的是，這個(gè)問(wèn)題很常見(jiàn)。根據(jù)Veritas Data Genomics Index 2016調(diào)查，組織存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中有40％到60％只是ROT（冗余，過(guò)時(shí)或無(wú)關(guān)緊要）。

然而，事情并非必須如此。大多數(shù)數(shù)據(jù)不必保留數(shù)十年，“以防萬(wàn)一?！崩?，零售業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者沃爾瑪僅使用過(guò)去四周的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行日常商品分析。仔細(xì)考慮哪些數(shù)據(jù)對(duì)組織很重要以及應(yīng)該銷毀哪些數(shù)據(jù)，這是良好數(shù)據(jù)治理的一部分。數(shù)據(jù)治理還包括員工確保數(shù)據(jù)不會(huì)被不必要地重復(fù)的程序，以及根據(jù)年齡或其他相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)廢（例如，歸檔或銷毀）的策略。

原因4：解決分析和報(bào)告問(wèn)題

數(shù)據(jù)治理的一個(gè)重要方面是整個(gè)組織的度量標(biāo)準(zhǔn)以及驅(qū)動(dòng)它們的數(shù)據(jù)的一致性。如果沒(méi)有明確記錄的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，人們可能會(huì)使用相同的詞，但意味著不同的東西。當(dāng)分析工具因部門而異時(shí)，業(yè)務(wù)分析就是一個(gè)很好的例子。自助分析或商業(yè)智能可以為企業(yè)帶來(lái)福音，但前提是人們以一致的方式解釋指標(biāo)和報(bào)告。

當(dāng)報(bào)告缺乏澄清時(shí)，誘惑往往歸咎于技術(shù)。然而，根本原因通常是所涉及的工具和系統(tǒng)的錯(cuò)誤配置。它甚至可能在他們錯(cuò)誤的應(yīng)用程序中，例如報(bào)告工具被錯(cuò)誤地應(yīng)用于生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，觸發(fā)性能問(wèn)題，這意味著交易和分析都不能令人滿意地完成。剝離和替換基本上合理的系統(tǒng)不是解決方案。相反，改進(jìn)的數(shù)據(jù)治理帶來(lái)更多的好處，更快，并且成本更低。

原因5：安全性和遵守有關(guān)數(shù)據(jù)治理的法律

不遵守?cái)?shù)據(jù)規(guī)定的后果可能是巨大的，特別是在涉及私人信息的情況下。一個(gè)典型的例子是，2018年5月的歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）規(guī)定，對(duì)于數(shù)據(jù)濫用或違反歐洲公民的違規(guī)行為，違規(guī)罰款最高可達(dá)2200萬(wàn)美元，占全球營(yíng)業(yè)額的4％，以較高者為準(zhǔn)。

有效的數(shù)據(jù)治理有助于組織通過(guò)定義如何獲取，存儲(chǔ)，備份和保護(hù)數(shù)據(jù)以防止事故，被盜或?yàn)E用來(lái)避免此類問(wèn)題。這些定義還包括審計(jì)和控制的規(guī)定，以確保遵循程序。實(shí)際上，組織還將開(kāi)展適當(dāng)?shù)男麄骰顒?dòng)，以確保所有使用機(jī)密公司，客戶或合作伙伴數(shù)據(jù)的員工了解數(shù)據(jù)治理及其規(guī)則的重要性。隨著用戶對(duì)自助服務(wù)解決方案的訪問(wèn)增加，教育和宣傳活動(dòng)將變得越來(lái)越重要，這些解決方案中固有的數(shù)據(jù)安全水平也將增加。

結(jié)論

如果您將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)，治理理念就會(huì)變得自然。公司財(cái)務(wù)必須保持秩序，必要的監(jiān)督和審計(jì)，必須保證工作場(chǎng)所的安全并遵守相關(guān)法規(guī)，那么為什么數(shù)據(jù) - 通常是關(guān)鍵的差異化因素和保密商品 - 有何不同？隨著IT自助服務(wù)和最終用戶授權(quán)的增長(zhǎng)，良好數(shù)據(jù)治理的重要性也在增加。業(yè)務(wù)用戶在發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和做出決策方面的自主權(quán)可以幫助企業(yè)提高響應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)力，但如果它建立在數(shù)據(jù)無(wú)政府狀態(tài)的基礎(chǔ)上則不行。

有效的數(shù)據(jù)治理也是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。政策定義，審查，調(diào)整和審計(jì)以及合規(guī)審查和質(zhì)量控制都會(huì)作為數(shù)據(jù)治理生命周期經(jīng)常受到影響或重復(fù)。因此，數(shù)據(jù)治理永遠(yuǎn)不會(huì)完成，因?yàn)殛P(guān)于數(shù)據(jù)的新來(lái)源，用途和規(guī)則也從未完成。對(duì)于商業(yè)智能等環(huán)境，特別是在自助服務(wù)環(huán)境中，良好的數(shù)據(jù)治理可幫助用戶以正確的方式使用正確的數(shù)據(jù)，正確生成業(yè)務(wù)洞察并做出明智的業(yè)務(wù)決策。