現在大家都在說一個概念，銀行有3.0時代，數據也有3.0時代，3.0時代在不同地域里都有不同的訴求，數字3.0時代是什么?概念并不新，從大數據提出時大家都在談數字3.0時代，大家都在談信息爆炸，信息爆炸這個詞不新，恨不得90年代要談，以后要進入數據爆炸的時候，但是我們不知道數據如何會爆炸，現在確實會看到數據的量已經遠遠超出我們想象中的數據范圍。
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其實也有一些企業說數據并沒有那么大，因為我們可以對它視而不見。如果我們要談數字化轉型，我們期待業務在數字浪潮中不被淘汰，你不能對它視而不見。
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第二，用戶的概念。現在我們的銀行用戶已經遠遠超過原來用戶的數量，原因可能原來很多人必須受制于網點，受制于交易方式的變化，現在我們用戶數量會大量增長，不止是銀行，它也舉到了交電費的問題，原來我們想象中我們去交電費的時候，你可能交電費模式一定去網點，或者每個月給你一張表點，對于國家電網或者南方電網是信用消費，你先用再交錢，現在不但送你一張表，把你消費模式變成實時消費，不會承擔任何不交電費風險，一旦沒有電費就停電了，看起來不值得，但是小小的點可能就是轉型的閃光點。
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第三，新的數據的一些出現。原來我們可能想象中的數據，我們原來不關注，原來任何企業做影像的時候真的視而不見，唯一用它來做的是檔案管理，做事后的稽查作用，現在我們要把它放在前臺。當這些圖像產生的時候，我們就會利用它的價值。比如您去網商開戶時，他說對著手機往左轉、右轉，眨眼，先保證人是活的，并且這張臉是您的，它就認定給你開戶，這些都類型新興數據類型數據，來提高老百姓便利性或者提高業務便利性，增加業務的收入。
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同時，這兩年云端發展促使很多信息發展。我們經常說得一句話，“專業的數據交給專業的人去做”。負責云端建設的這些企業，它可能更善于去運維很大的體系，而把我們企業作為用戶來說，專注于在上面去做我們上面的業務，這是我們一個新興的發展，同時也減少了我們在IT或者基礎設施投資上面的成本。
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但是云端有好處也有壞處，好處減少這部分投入，但是發現進入云端以后架構更加復雜，大家有新的擔心出現，我們會受到監管要求，我們數據能放上云嗎?云不在家里，心里踏實嗎?某一天這朵云飄到國外怎么辦?其實國家相關的安全措施或者說相關政策是在解決這些問題了。
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比如說現在為止很少有人把客戶或者個人的數據放上面，因為這會涉及到法律的問題。其實不止是中國，老外也會關注這個問題，他們也不把信息和數據放上去，大家都在尋求這樣的解決辦法。
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第四，機器學習。這兩年大家為什么都在提機器學習?我們在談最大問題是說，人工智能如果不會自動學習，你會發現這個智能你教它會什么就是什么，它只能停留在機器手時代，原來我們基礎IT設施都在做這個事情，你把邏輯通過機器傳輸給他們，他們會幫助我們處理，它自己會處理這些問題嗎?機器學習有它的好，但是大家也會想一個更恐怖的問題，我記得我們中學時學過一篇文章，告訴我們說，某一天機器會不會取代人?其實阻礙機器學習方向就是機器能不能取代人?這是一些笑話。
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但是3.0時代，既然有很多的突破點，并且它成為了很多企業轉型的契機。大家有的人是盼望契機的出現，也有企業會害怕契機的出現。任何我們叫機遇和挑戰總是并存的，如果說出現了機遇，如果說沒有抓住機遇，哪怕逆水行舟不進則退，有可能您的企業在這個機遇面前什么都沒有做，你已經被人挑下馬來了，這個時代是分分秒秒都在變化的時代。
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不像我們原來在數據1.0時代，大家都在做基本系統和應用建設，建設完以后我們最多再做一些優化，把它集中化、平臺化，實現系統的互聯互通。但是3.0時代談的是什么?談的是如何通過數據去獲得創新，我們有很多人談數據是什么?有人說是原油，也有人說數據就是金錢，是經濟，是原動力，現在新興很多企業轉型，說到轉型，大家想一想，大家談數字化轉型時，大家看到了互聯網企業帶來翻天覆地的變化，大家知道互聯網企業以數字化運營為基礎，它沒有最傳統的負擔，它很輕巧，它可以充分的利用數據，快速實現轉型和新興業務的提出。
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這個時代大家都期望從中獲利，企業想了我自己也有很多數據，我的數據并不比它少，并且積累很多年，我如何把它用起來?其實這可以用起來，并且可以使我們保持我們的競爭優勢。為什么?數據有一個特點是越用越好，大家知道淘寶，如果您在淘寶上面第一次注冊以后，到現在為止再也沒用過，它的數據一文不值，為什么?電話打不通，那時很多銀行卡已經過期了，當你不斷它，它會變得更加有價值，第二當你不斷用它時，通過不斷畫像放到不同群體中，通過群體畫像和驗證，它知道驗證是否準確，不斷累計、迭代形成新的數據動力。
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所以更多競爭手段和更多需求提出來，我們應該怎么做?我們要去尋找一種轉型的動力。我在放這個片子的時候，我們同事說，你應該放一些很大的企業，我們在國內有很多大量客戶是我們的用戶，為什么我會舉小的?你會發現數據不在大小，關鍵在于你有一顆你想去用數據推動業務發展的信心，在座都是CIO。