智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一，入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時，在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中，連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

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睿治智能數(shù)據(jù)治理平臺

IDC蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場第一

如何保證所基于的數(shù)據(jù)具有高質(zhì)量？

時間：2020-10-31來源：知乎瀏覽數(shù)：2320次

基于數(shù)據(jù)決策的前提是數(shù)據(jù)可靠且相關，數(shù)據(jù)必須是“真實可信的”，否則“輸出將是誤導和無效的”。但是學校所收集的數(shù)據(jù)可能不完全，或者更新不及時。不完全的數(shù)據(jù)，特別是不準確的數(shù)據(jù)，可能會帶來更危險的決策。但是，所收集的數(shù)據(jù)來源多樣，種類豐富，也很容易出現(xiàn)同一個數(shù)據(jù)（比如一所高校的在校生人數(shù)）從不同的部門得到的數(shù)值不一樣的情況。IBM 認為，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)具有以下四個特征：

完整性（Completeness）：要從所有可能的來源中關聯(lián)相關的數(shù)據(jù)。

準確性（Accuracy）：數(shù)據(jù)必須是正確的、一致的，沒有輸入錯誤。

可用性（Availability）：數(shù)據(jù)必須在需要時可以獲得。

時效性（Timeliness）：當下的數(shù)據(jù)必須可以獲得。

為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，可能需要多管齊下。

首先要制訂數(shù)據(jù)治理政策，其次要開發(fā)和部署專門的工具來簡化數(shù)據(jù)收集過程。美國的大多數(shù)高校會選擇數(shù)據(jù)質(zhì)量工具通過數(shù)據(jù)清理、匹配、監(jiān)控和其他方式，讓質(zhì)量保證過程自動化。

2013年圣母大學(University of Notre Dame)建立了商業(yè)智能（business intelligence）項目dataND ，經(jīng)過摸索，發(fā)現(xiàn)制訂數(shù)據(jù)治理政策非常有必要，即要定義數(shù)據(jù)是什么，如何使用這些數(shù)據(jù)，誰應該有權(quán)訪問這些數(shù)據(jù)。其經(jīng)驗總結(jié)如下：

1.如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義：雇傭了一個數(shù)據(jù)治理管家（a campus data steward）在部門之間協(xié)調(diào)，建立關于數(shù)據(jù)的共識。

2.如何確定誰能訪問什么數(shù)據(jù)：正確的問題不是這個業(yè)務是否需要這個數(shù)據(jù)，而是獲取這個數(shù)據(jù)是否會給大學帶來風險，因為數(shù)據(jù)治理的目的是為了支持更廣泛地使用數(shù)據(jù)，為了避免使用數(shù)據(jù)帶來的風險，要加強對能夠獲得數(shù)據(jù)的人進行培訓。當數(shù)據(jù)可能對大學造成重大傷害時，要有嚴格的限制。

2013年圣母大學(University of Notre Dame)建立了商業(yè)智能（business intelligence）項目dataND ，經(jīng)過摸索，發(fā)現(xiàn)制訂數(shù)據(jù)治理政策非常有必要，即要定義數(shù)據(jù)是什么，如何使用這些數(shù)據(jù)，誰應該有權(quán)訪問這些數(shù)據(jù)。其經(jīng)驗總結(jié)如下：

1.如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義：雇傭了一個數(shù)據(jù)治理管家（a campus data steward）在部門之間協(xié)調(diào)，建立關于數(shù)據(jù)的共識。

2.如何確定誰能訪問什么數(shù)據(jù)：正確的問題不是這個業(yè)務是否需要這個數(shù)據(jù)，而是獲取這個數(shù)據(jù)是否會給大學帶來風險，因為數(shù)據(jù)治理的目的是為了支持更廣泛地使用數(shù)據(jù)，為了避免使用數(shù)據(jù)帶來的風險，要加強對能夠獲得數(shù)據(jù)的人進行培訓。當數(shù)據(jù)可能對大學造成重大傷害時，要有嚴格的限制。

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