隨著大數據時代的到來，以及現代信息化建設程度的加深，企業的業務不斷拓展，科技支撐越來越全面，信息系統越來越多，產生和處理的數據會越來越復雜，數據種類更加繁多，結構化數據和非結構化數據共存，而且隨著外部數據的加入，這些數據共同形成大數據，大數據規模成幾何級增長，它們的管理和存儲成本大幅度增加，占據企業IT投資的重要部分。因此，在數據的不同階段采用不同的存儲和處理技術，按照數據的生命周期對其遷移，實現各個階段的技術成本與價值之比達到最優。
數據生命周期的定義
數據生命周期，通常是指某個集合的數據從產生或獲取到銷毀的過程。數據生命周期分為靜態數據生命周期與動態數據生命周期。企業要實現數據價值的挖掘和應用，需要對數據全生命周期管理加以重視。在數據采集策略和范圍、存儲和計算、數據整合能力、可視化的程度和分析的廣度與深度等方面投入相應資源，然后，針對數據生命周期各個階段的特點采取不同的管理方法和控制手段，這樣才能從數據中挖掘出更多有效的數據價值。
靜態數據生命周期
生成期：數據的生成無時無刻不在進行，一旦開始將幾乎無法進行人為干預。數據的生成階段包括Who（由誰生成）、When（生成時間）、Where（生成地點）以及How（如何生成）。為了避免數據生成失控，從而嚴重影響數據使用的安全性，需要事先指定數據生成規則。
活動期：在活動期，數據將會被用于查詢、更新、聚合、復制等各種活動方式。數據活動一般都體現為一定強度的曲線波動，且都符合一定的預期及規范，可以審查和追蹤。不是所有數據都具有活動期，不同數據的活動期差異度很大，例如很多臨時數據、日志數據等生成后就直接進入歸檔期。
衰退期：數據活動一段時間后，經過多個階梯式階段，數據的使用強度開始逐步下跌。數據活動會日益減少，但當數據價值的再發現或數據安全性事件的發生，數據活動會出現劇烈波動。
歸檔期：當數據訪問進入非常稀疏的階段，并禁止數據被更新時，就認為其進入歸檔期。歸檔數據需要進行周全的保護，因為數據會存在價值再發現的過程，因此歸檔期的數據可能存在再次進入活動期的可能性。
銷毀期：為了降低成本和數據安全風險，當數據已經沒有使用或被監管的價值時，就需要被銷毀。
動態數據生命周期
數據采集：新數據產生或原數據出現變更時，需要對數據進行采集。數據采集范圍的分類可包括：圖片數據、語音數據、視頻數據、設備地理位置信息、用戶上網行為埋點、可穿戴設備等生活信息、網站信息、業務或管理系統日志等。數據的采集既包含在組織機構內部系統中生成的數據，也包含組織機構從外部采集的數據。
數據存儲：指非動態數據以任何數字格式進行物理存儲的階段。應當選擇合適的存儲技術（文件系統、分布式關系數據庫、傳統關系數據庫、消息系統、Nosql存儲等），因為，根據數據使用頻率不同對時效性、讀寫查詢性能、存儲量等差異性要求。
數據處理：指組織機構在內部針對動態數據進行的一系列活動的組合，通常會涉及到元數據管理、ETL、數據清洗、數據模型設計、數據標準、數據質量等。
數據傳輸：指數據在組織機構內部從一個實體通過網絡流動到另一個實體的過程。
數據交換：指數據經由組織機構內部與外部組織機構及個人交互過程中提供數據的階段。
數據銷毀：指通過對數據及數據的存儲介質通過相應的操作手段，使數據徹底消失且無法通過任何手段恢復的過程。
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