在鐵路"四電"（電氣化、電力、通信、信號）領域，海量設備運行數據、施工管理數據與業務運營數據如同沉睡的金礦，然而數據標準缺失、架構分散、應用場景割裂等問題，嚴重制約著數據價值的釋放。如何將碎片化的工程物資、勞務合同、財務資金等業務數據轉化為驅動智能決策的數字資產？如何通過數據治理打破業務壁壘，構建覆蓋"投建營"全周期的數字化管理體系？這既是行業數字化轉型的核心命題，更是某電氣化集團實現精益管理、智慧化升級的戰略突破口。

01項目背景
某電氣化集團隸屬于某世界500強企業，主要從事高速鐵路電氣化、電力、通信、信號和城市軌道交通、公路交通、機電設備、輸變電、新能源、智慧城市和信息技術等工程建設，是集工程承包、設計咨詢、工業制造、運營維管、投資開發及其他新興產業為一體的“四電”工程承包商和系統集成商，更是集鐵路“四電”投資商與服務商于一體的全生命周期產業運營商。

鐵路“四電”行業產生數據量大，但數據化程度較低，如何實現和挖掘這些在企業生產經營活動中產生的海量數據的價值，如何利用大數據做好市場經營開發、施工管理，成為當下行業面臨的難題；同時推進數據體系的建設存在著數據結構類型眾多、數據標準缺失、建模能力缺乏積累等關鍵問題，阻礙了企業對數據資源的采集、集成、應用、挖掘等工作的落地推進。

1.數據孤島現象
各部門所有數據相對獨立，部門之間、指標之間交互少，各系統之間尚未實現關鍵數據的互聯互通與整合，各部門統計分析內容大多僅限于部門內部數據；各部門的數據需求基本自給自足，對外部數據依賴性小，同時也反映出缺乏外部數據的比對監管。

2.數據可用性較差
數據可用性不高，由系統生成的數據不能跨部門直接使用，還需要人為介入調整；部分部門還停留在手工做表的階段，存在大量臺賬數據未入庫；系統內數據錄入不完整，部分數據仍在系統外流轉。

02項目規劃
億信華辰基于某電氣化集團整體的數據戰略規劃成果，重點規劃集團數據管理體系，優化數據架構、組織架構，搭建與集團適配的輕量化數據中臺；結合數據治理與數據標準化，圍繞集團物資、財務、勞務、合同、紀委監督等數據分析需求，搭建數據分析報表與數據服務門戶以進行數據分析及展示，提高數據建模能力，實現核心數據的挖掘與利用。

圖為項目實施時間表

數據架構
數據治理是集團數據架構的關鍵要素，它涵蓋數據質量、數據隱私、合規性和數據管理等在內的多個流程。數據架構實現分散在各個業務系統中的數據在數據治理平臺中的集中和整合，建立數據的集團級統一視圖，有效促進業務的集成和協作。數據架構圖如下所示：

圖為數據架構

應用架構
應用架構包括不同的應用程序組件，包括但是不局限于單獨的軟件模塊、微服務或獨立的應用程序，同時需要遵守統一的標準，支持不斷增長的用戶和數據需求，以適應變化的業務增長。應用架構圖如下所示。

圖為應用架構

技術架構
該項目平臺工具采用流行的分布式架構，該架構是一種介于SOA和微服務之間的去中心化架構。其中，不同的組件或模塊分布在多個計算節點上，這些節點可以位于同一數據中心機房或分布在不同的地理位置。分布式架構旨在提高平臺系統的性能、可伸縮性、可用性和容錯性，同時降低單點故障的風險。技術架構如下圖所示。

圖為技術架構

治理架構
數據治理體系框架由以下四個部分組成：戰略、機制、專題、實現。治理架構如下圖所示，這四個組成部分的介紹如下：

圖為治理架構

03項目成果
億信華辰配合編制了集團數據管理現狀調研報告、集團數據管理體系總體規劃與實施方案；提供了形成數據標準報表、數據標準管理辦法、數據質量報告、數據質量管理辦法等內容所需的材料。參與研究并建立了包括“合同管理”、“法律糾紛”、“資產管理”、“公文管理”、“財務管理”、“物資管理”在內的6大業務主題。基于億ABI和睿治數據治理平臺實現30余張展示報表頁面及相對應的數據標準、數據建模、數據匯集、數據加工、任務調度、質量檢測、數據資產、數據服務、數據安全、報表制作、報表生成、報表展現、數據備份及恢復、統一門戶等功能。

1.元數據管理
睿治數據治理平臺定期自動采集系統元數據對象，并進行一致性檢核，確保采集到的元數據是完善的、高質量的，可共享的。形成元數據檢核體系。本項目對接OA、勞務、物資三套系統，建立三個采集任務，已采集34種元數據類型、13萬余條元數據、6萬余條依賴關系。

2.數據標準管理
根據某電氣化集團的業務類型，梳理指標體系，進行指標的分級分類，制定數據標準，根據標準建立指標模型，并定期進行數據標準落地評估。最終建立了檔案、合同、勞務、物資、協同辦公五大主題域的數據標準4千余條。

3.數據質量管理
數據質量管理是對各階段可能引發的各類質量問題進行識別、監控、預警，本項目建立數據質量監控機制，定期對數據進行監控和評估，及時發現和糾正數據錯誤。

根據檔案、合同、勞務、物資、協同辦公五大主題域，建立了檔案管理、法律糾紛、合同管理、勞務管理、物資管理、公文管理、流程管理、資產管理等8個質檢模型，質檢規則共計2千余條，自動生成質檢報告，以便對數據質量進行考核。

4.數據分析
項目將分散在不同系統的各類指標集中管理，將數據轉換為可視形式，最終實現資產管理、公文管理、合同管理、法律糾紛、財務管理、物資管理等6大主題域共計30余張展示報表，助力提升運營效率、支持決策制定。

04項目價值
億信華辰攜手該集團開啟了一場系統性數據革命：基于"頂層設計-體系重構-場景賦能"的實施路徑，以睿治數據治理平臺為核心引擎，構建了涵蓋6大業務主題、30+智能分析場景的輕量化數據中臺。本次項目實踐不僅沉淀了覆蓋數據標準、質量、安全的完整治理體系，更通過億ABI打造的動態數據門戶，讓數據價值在施工指揮、物資調配等業務前線實時綻放，為行業樹立了"治理即服務"的數字化轉型新范式。

1.提高數據質量
通過數據治理，確保數據的準確性、一致性和完整性，避免因數據錯誤而導致的潛在風險。

2.數據共享與協作
建立統一的數據標準和規范，促進不同部門之間的數據共享和協作。

3.快速響應業務需求
輕量化數據中臺具有靈活性和高效性，能夠快速適配業務需求，提供更加簡便易用、高效穩定的數據服務。

4.提升運營效率，支持決策制定
該項目以數據中臺系統為基礎，實現各不同來源的數據定標、建模，統一數據口徑；逐漸將集團內的主要指標數據統一到一個平臺內，實現指標共享；通過快速定制，實現簡單的業務報表，降低報表開發的成本和難度，縮短報表開發周期，規范報表使用的操作流程，降低管理與維護的復雜度。