隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模正以驚人的速度持續(xù)擴張。數(shù)據(jù)正作為一種新型生產(chǎn)要素深度融入各領(lǐng)域,并成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與效率提升的核心驅(qū)動力。數(shù)據(jù)好比是一種新的“石油”,在不斷提升企業(yè)洞察市場、優(yōu)化流程、精準決策能力的同時,重塑著商業(yè)競爭格局。然而,在這場數(shù)字化浪潮中,建筑行業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),卻面臨諸多挑戰(zhàn),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程明顯滯后于其他行業(yè)。早在2016年,麥肯錫全球研究院發(fā)布的報告便揭示了一個嚴峻事實:在全球眾多行業(yè)中,建筑業(yè)的數(shù)字化水平僅高于農(nóng)業(yè),位居倒數(shù)第二位。德勤咨詢2019年開展的“數(shù)字化成熟度”調(diào)查也再次印證了這一狀況,建筑業(yè)在該調(diào)查中得分僅為4.50,在眾多被調(diào)研行業(yè)中排名墊底。這一系列數(shù)據(jù)無不表明,建筑行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路任重道遠,亟待加快步伐以適應數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展潮流。

在此背景下,如何系統(tǒng)性構(gòu)建建筑業(yè)企業(yè)級數(shù)據(jù)管理體系,實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)孤島”到“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的轉(zhuǎn)變,成為亟待解決的課題。本文以DCMM國家標準為基準,結(jié)合企業(yè)的實踐案例,提煉出一套具備可操作性的數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)方法,旨在為行業(yè)提供理論與實踐經(jīng)驗借鑒。

本文采用理論分析與案例研究相結(jié)合的方法開展分析研究。①理論框架:基于DCMM標準的8大能力域和5級成熟度模型,構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系的理論基礎(chǔ);②案例研究:以某建筑行業(yè)信息化企業(yè)為對象,分析其在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、治理、技術(shù)落地等方面的實踐經(jīng)驗;③量化分析:通過具體項目數(shù)據(jù)(如效率提升率等)驗證方法論的有效性。

1 對DCMM標準的學習和理解

DCMM是GB/T 36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》國家標準,英文簡稱:Data management Capability Maturity Model,是我國首個數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域正式發(fā)布的國家標準,旨在幫助企業(yè)利用先進的數(shù)據(jù)管理理念和方法,建立和評價自身數(shù)據(jù)管理能力,持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理組織、程序和制度,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在促進企業(yè)向信息化、數(shù)字化、智能化發(fā)展方面的價值。

DCMM標準為企業(yè)提供了體系化框架,明確了數(shù)據(jù)管理維度。其定義了8大核心能力域(數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)生命周期)、28個能力項和5級成熟度(初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級和優(yōu)化級),覆蓋從戰(zhàn)略規(guī)劃到技術(shù)落地的全鏈條管理需求。例如,數(shù)據(jù)治理域要求企業(yè)建立制度體系、組織架構(gòu)和溝通機制,而數(shù)據(jù)安全域則需制定安全策略、審計和管理措施。這一框架幫助企業(yè)避免“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的碎片化管理,指導企業(yè)形成覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán)體系。DCMM標準能指導企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與業(yè)務協(xié)同,其強調(diào)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略的匹配性,要求企業(yè)將數(shù)據(jù)視為核心資產(chǎn),明確數(shù)據(jù)管理目標與業(yè)務發(fā)展的關(guān)聯(lián)性,確保數(shù)據(jù)管理能力提升與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標同步推進。DCMM標準規(guī)范了企業(yè)治理機制,提出了流程標準化要求。其制定了445項具體的指標,倡導跨部門協(xié)同,通過DCMM標準的數(shù)據(jù)集成共享能力項逐步打破數(shù)據(jù)孤島。DCMM標準能指導企業(yè)促進技術(shù)與業(yè)務融合創(chuàng)新,其不僅關(guān)注技術(shù)實施,更強調(diào)數(shù)據(jù)應用價值,其數(shù)據(jù)應用能力域要求企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析支持業(yè)務決策,并探索數(shù)據(jù)開放共享的變現(xiàn)模式。

通過對DCMM標準的深入學習,在充分理解的基礎(chǔ)上對其核心邏輯加以總結(jié)并提煉為:①戰(zhàn)略對齊。數(shù)據(jù)管理需服務于企業(yè)業(yè)務目標。②治理先行。通過制度與組織保障數(shù)據(jù)管理的規(guī)范性。③技術(shù)支撐。以集成架構(gòu)與工具鏈實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通與應用。④價值閉環(huán)。通過數(shù)據(jù)服務反哺業(yè)務創(chuàng)新。DCMM框架圖如圖1所示。

圖 1 DCMM 框架圖

2 建筑行業(yè)數(shù)據(jù)管理痛點分析

在建筑行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中,數(shù)據(jù)管理面臨多重挑戰(zhàn),具體表現(xiàn)為以下核心痛點。

其一,數(shù)據(jù)孤島壁壘森嚴,協(xié)同效率低下。企業(yè)內(nèi)部項目管理、財務核算、供應鏈等系統(tǒng)往往由不同供應商獨立開發(fā)。這種分散式的開發(fā)模式,使得各系統(tǒng)在數(shù)據(jù)定義、格式、編碼規(guī)則等方面缺乏統(tǒng)一標準,也沒有規(guī)范的接口協(xié)議,系統(tǒng)之間如同一個個信息“孤島”彼此孤立,數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)流通嚴重依賴人工導出Excel表格或紙質(zhì)文件。例如,項目進度、成本等相關(guān)數(shù)據(jù)往往需由工程部門手動同步至財務系統(tǒng)進行成本核算,不僅效率低,還易因數(shù)據(jù)版本混亂引發(fā)決策偏差。

其二,數(shù)據(jù)質(zhì)量失控,業(yè)務成本陡增。從數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來看,施工現(xiàn)場仍大量依賴人工填報數(shù)據(jù),缺乏自動化采集手段。施工人員在填寫材料驗收記錄、施工日志等信息時,不僅容易因疲勞、疏忽導致數(shù)據(jù)遺漏、重復錄入,而且不同人員的填寫習慣和標準不統(tǒng)一,造成格式錯誤頻出。在數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié),由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和高效的傳輸渠道,大量數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間流轉(zhuǎn)時面臨兼容性問題,進一步加劇了數(shù)據(jù)質(zhì)量的惡化。以混凝土強度檢測數(shù)據(jù)為例,手工錄入失誤可能導致質(zhì)量驗收延遲,甚至觸發(fā)返工風險,直接推高工期與成本。

其三,安全防護薄弱,合規(guī)風險高企。施工現(xiàn)場部署的工控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,如塔吊傳感器、環(huán)境監(jiān)測儀等,出于便捷管理和數(shù)據(jù)傳輸?shù)目紤],常直接暴露于公網(wǎng)環(huán)境。但企業(yè)往往忽視網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè),未及時配置基礎(chǔ)防火墻或采取數(shù)據(jù)加密措施,使得這些設(shè)備如同“裸奔”在網(wǎng)絡(luò)空間中。一旦遭受黑客攻擊或惡意軟件入侵,施工圖紙、工程進度等核心數(shù)據(jù)以及人員身份信息等敏感數(shù)據(jù)極易泄露。這些數(shù)據(jù)一旦外泄,不僅會使企業(yè)面臨監(jiān)管部門的高額罰款,也會損害企業(yè)的品牌形象,給企業(yè)帶來難以估量的損失。

其四,數(shù)據(jù)價值沉睡,決策支撐缺位。建筑企業(yè)海量歷史項目數(shù)據(jù)(如施工工藝參數(shù)、供應商履約記錄)分散存儲于本地服務器或個人終端,缺乏結(jié)構(gòu)化歸檔和標簽化管理,難以通過數(shù)據(jù)分析挖掘規(guī)律。例如,企業(yè)無法利用歷史項目工期延誤數(shù)據(jù)構(gòu)建預測模型,導致無法預先識別工期風險;企業(yè)也無法將優(yōu)秀項目的管理經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為知識庫,使得“經(jīng)驗復利”效應近乎為零。

這些痛點長期存在且相互交織,不僅制約了企業(yè)降本增效的空間,更是削弱了其可持續(xù)創(chuàng)新的能力。因此,如何構(gòu)建適合自身管理要求的數(shù)據(jù)管理體系,成為了眾多企業(yè)的研究目標。

3 企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)五步法

以DCMM為理論指導,結(jié)合建立企業(yè)級數(shù)據(jù)管理體系實踐經(jīng)驗總結(jié),提出“戰(zhàn)略規(guī)劃-組織治理-架構(gòu)設(shè)計-技術(shù)實施-價值應用”的企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系五步法模型。

3.1 步驟一:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃--明確方向與優(yōu)先級

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的延伸與細化,是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略落地的數(shù)據(jù)支撐路徑。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的整體目標是制定與企業(yè)戰(zhàn)略匹配的數(shù)據(jù)管理愿景,識別核心業(yè)務場景需求,設(shè)計分階段實施路線圖。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的實施策略可以分為3個環(huán)節(jié):一是開展需求調(diào)研;二是進行成熟度評估;三是規(guī)劃路線圖設(shè)計。

按上述方法,公司組建專項工作組,通過“自上而下”與“自下而上”相結(jié)合的調(diào)研方式,首先對戰(zhàn)略決策層開展深度訪談,聚焦企業(yè)戰(zhàn)略目標與數(shù)據(jù)賦能的結(jié)合點。同時深入各業(yè)務部門進行流程測試,梳理出涵蓋經(jīng)營、生產(chǎn)、供應鏈等各業(yè)務域的32個核心數(shù)據(jù)場景與業(yè)務流程圖譜。經(jīng)DCMM數(shù)據(jù)戰(zhàn)略維度對標評估,發(fā)現(xiàn)存在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與業(yè)務戰(zhàn)略匹配度不足、跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同機制缺失、數(shù)據(jù)應用價值挖掘深度不夠等關(guān)鍵問題。針對評估結(jié)果,公司制定出分階段推進的“三年三步走”行動路線圖,如下:①筑基期(2024-2025年)。完成數(shù)據(jù)底座建設(shè),整合核心業(yè)務系統(tǒng)。②深化期(2025-2026年)。實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務標準化,支撐內(nèi)部數(shù)據(jù)共享利用。③賦能期(2026-2027年)。輸出數(shù)據(jù)能力至外部市場,形成新增長點。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施路線圖示例如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施路線圖示例

3.2 步驟二:數(shù)據(jù)治理組織與制度--構(gòu)建管理閉環(huán)

數(shù)據(jù)治理組織與制度的核心目標是構(gòu)建權(quán)責清晰、高效協(xié)同的治理體系,建立跨部門協(xié)作機制,制定覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的制度體系,推動數(shù)據(jù)要素價值釋放,最終形成“制度管流程、平臺控操作、考核促執(zhí)行”的閉環(huán)治理模式。

數(shù)據(jù)治理組織與制度的實施策略可以分為3個方面:一是在組織設(shè)計方面,成立獨立的數(shù)據(jù)管理組織并由高管擔任負責人;二是在制度制定方面,制定并發(fā)布數(shù)據(jù)管理體系相關(guān)制度;三是在考核機制方面,針對數(shù)據(jù)管理成效制定專門的考核指標。

按上述方法,公司成立由首席數(shù)據(jù)官(CDO)牽頭的跨部門數(shù)據(jù)管理委員會,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)經(jīng)營、生成研發(fā)、合規(guī)等相關(guān)部門,下設(shè)數(shù)據(jù)標準組、質(zhì)量管控組與安全審計組,明確各業(yè)務單元數(shù)據(jù)專員的協(xié)同職責,形成“橫向聯(lián)動、縱向貫通”的矩陣式管理架構(gòu)。由數(shù)據(jù)管理委員會牽頭,圍繞數(shù)據(jù)全生命周期制定《數(shù)據(jù)分類分級管理辦法》《數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標準》《數(shù)據(jù)安全實施細則》等12項核心制度,覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、共享和銷毀等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。公司在建立數(shù)據(jù)管理組織體系和制度系統(tǒng)后,設(shè)計了適應本公司的“數(shù)據(jù)認責矩陣”。通過運用“數(shù)據(jù)認責矩陣”,明確了各部門在數(shù)據(jù)管理體系中的職責和定位。

數(shù)據(jù)所有者(業(yè)務部門):負責數(shù)據(jù)錄入、質(zhì)量初審。

數(shù)據(jù)管理者(IT部門):負責技術(shù)平臺維護與安全防護

數(shù)據(jù)消費者(管理層):提出數(shù)據(jù)應用需求。

對“數(shù)據(jù)認責矩陣”運用開展了3個月的成效跟蹤,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題平均解決時間從7d縮短至3d,跨部門數(shù)據(jù)共享率提升至85%。

3.3 步驟三:數(shù)據(jù)架構(gòu)與集成--打破孤島實現(xiàn)互通

數(shù)據(jù)架構(gòu)與集成的核心目標是構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)底座,打破系統(tǒng)孤島整合多源數(shù)據(jù),在支撐業(yè)務協(xié)同的同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化、服務化與價值化。

數(shù)據(jù)架構(gòu)與集成的實施策略可以分為3個方面。

一是模型設(shè)計,以業(yè)務流程為主線,構(gòu)建主題域模型。通過梳理關(guān)鍵業(yè)務流程(如項目從立項到實施再到驗收的全生命周期),設(shè)計出契合業(yè)務需求的高層次數(shù)據(jù)模型。這一過程確保了數(shù)據(jù)架構(gòu)與業(yè)務目標的高度一致性,為后續(xù)的數(shù)據(jù)集成與分析奠定堅實基礎(chǔ)。

二是技術(shù)選型,在技術(shù)實現(xiàn)層面,采用Apache Kafka作為實時數(shù)據(jù)流的核心中間件,確保數(shù)據(jù)的高吞吐、低延遲傳輸;同時,利用Flink作為流批一體的計算引擎,支持實時流處理與批量處理的統(tǒng)一框架,提升數(shù)據(jù)處理的靈活性與效率。

三是元數(shù)據(jù)管理,引入元數(shù)據(jù)管理平臺,構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣圖譜,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程的全鏈路可視化管理。通過元數(shù)據(jù)的集中化管理與追蹤,增強數(shù)據(jù)的可觀測性與可治理性,為數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全提供有力保障。

公司在用供應鏈管理系統(tǒng)一直存在與ERP、財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)割裂的問題。為解決數(shù)據(jù)集成問題,公司決定開發(fā)數(shù)據(jù)底座重塑數(shù)據(jù)架構(gòu)。先是定義了200+數(shù)據(jù)接口規(guī)范,支持API、文件傳輸多模式集成,實現(xiàn)了接口的標準化;然后運用Trifacta等工具清洗歷史數(shù)據(jù),使歷史數(shù)據(jù)錯誤率從12%降至3%,進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化并提高數(shù)據(jù)一致性。通過數(shù)據(jù)底座實現(xiàn)標準數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)共享后,線上業(yè)務處理時間平均縮短至8min以內(nèi),工作協(xié)同效率大大提升。數(shù)據(jù)底座-數(shù)字員工示意圖如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)底座-數(shù)字員工示意圖

3.4 步驟四:數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量控制--夯實管理基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量控制的目標是建立分層防護體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理。

數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量控制的實施策略可以分為3個方面:一是安全防護,基于“零信任”架構(gòu),部署微隔離技術(shù),劃分數(shù)據(jù)安全域;二是質(zhì)量管控,在數(shù)據(jù)中臺或數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)置質(zhì)量規(guī)則引擎(如唯一性、完整性校驗);三是合規(guī)審計,每季度開展數(shù)據(jù)安全演練,模擬勒索軟件攻擊、內(nèi)部泄密等場景。

公司實施多因素認證(MFA)與動態(tài)權(quán)限管理,所有用戶/設(shè)備訪問數(shù)據(jù)前需通過持續(xù)身份驗證。制定包含完整性、準確性、一致性等6大維度18項數(shù)據(jù)質(zhì)量指標并在數(shù)據(jù)底座中嵌入質(zhì)量校驗模塊,支持自定義規(guī)則配置。每季度開展紅藍對抗演練,模擬勒索攻擊、內(nèi)部泄密、數(shù)據(jù)篡改等場景,極大提高了全員數(shù)據(jù)安全意識。

3.5 步驟五:數(shù)據(jù)應用與價值挖掘--釋放數(shù)據(jù)潛能

數(shù)據(jù)應用與價值挖掘的核心目標是構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營體系,通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同釋放數(shù)據(jù)要素價值。

基于DCMM數(shù)據(jù)應用域要求,數(shù)據(jù)應用與價值挖掘的實施策略可以分為3個階段:一階段是自動化工具的開發(fā)和應用,開發(fā)RPA機器人,實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)自動填報;二階段是實現(xiàn)知識管理,構(gòu)建基于NLP的企業(yè)知識庫,支持歷史項目文檔語義檢索;三階段是商業(yè)化探索,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)打包為各類服務型產(chǎn)品。

按上述方法,公司通過開發(fā)物資RPA、進度RPA等自動填報機器人,實現(xiàn)了只在項目現(xiàn)場管理系統(tǒng)進行一次人工填報,其他管理系統(tǒng)通過RPA自動填報,達到了人工成本和填報錯誤率雙降的效果。公司還搭建了智能體平臺并利用自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓練“數(shù)字員工”,如利用財務系統(tǒng)現(xiàn)有的采購申請、報銷申請數(shù)據(jù)訓練“流程助手”,幫助員工快速生成公司制式單據(jù)。利用現(xiàn)有合同評審數(shù)據(jù)訓練“合規(guī)審計助手”,自動掃描合同條款風險,幫助員工完成合同逐步檢驗,幫助識別合同中的法律風險。利用公司現(xiàn)行的制度規(guī)范數(shù)據(jù)訓練,方便員工快速獲悉最新的制度變化與制度核心內(nèi)容。 “數(shù)字員工”的上線使用,極大程度提高了員工的工作效率。后續(xù)公司將逐步建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表機制,完成高價值數(shù)據(jù)的資產(chǎn)確權(quán)與價值評估,通過“技術(shù)+場景+生態(tài)”的立體化價值挖掘模式,逐步提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率,驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型從效率提升向價值創(chuàng)造躍升。

4 實施挑戰(zhàn)與對策

企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系五步法模型在實際貫徹實施過程中,往往會面臨組織協(xié)同與技術(shù)實施層面的雙重挑戰(zhàn),需要針對性地設(shè)計解決方案。例如在組織協(xié)同層面,當業(yè)務部門因權(quán)責歸屬問題對數(shù)據(jù)共享產(chǎn)生抵觸時,就需要構(gòu)建“制度牽引+價值驅(qū)動”的雙重保障機制。首先,由數(shù)據(jù)管理委員會牽頭以數(shù)據(jù)認責矩陣為依據(jù),明確原始數(shù)據(jù)所有權(quán)、加工數(shù)據(jù)使用權(quán)與共享數(shù)據(jù)收益權(quán)的劃分標準,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型量化各部門貢獻度,消除權(quán)責模糊隱患。其次,建立“數(shù)據(jù)積分激勵機制”,將數(shù)據(jù)資源貢獻量、API調(diào)用次數(shù)等指標納入部門績效考核,對排名前20%的部門給予資源傾斜或數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項資金獎勵來提高共享積極性。在技術(shù)實施層面可能會面臨歷史遺留系統(tǒng)改造難度大,數(shù)據(jù)模型兼容性差的問題,這時可采用“漸進式遷移”策略,優(yōu)先集成高價值系統(tǒng),每年按業(yè)務優(yōu)先級滾動更新20%系統(tǒng)接口標準,確保技術(shù)演進與業(yè)務發(fā)展同步。

5 結(jié)束語

綜上所述,以DCMM為理論基礎(chǔ)的“戰(zhàn)略規(guī)劃-組織治理-架構(gòu)設(shè)計-技術(shù)實施-價值應用”企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系五步法模型,能幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對齊和資源聚焦,明確數(shù)據(jù)管理權(quán)責,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全性,最終幫助企業(yè)構(gòu)建起完整的數(shù)據(jù)管理體系實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理。