大數據時代的到來意味著數據的海量性和復雜性,也意味著對原數據處理過程的更高要求。增長的數據帶來數據重復存儲加工,數據血緣不清晰,
數據質量參差不齊,數據口徑混亂等一系列問題。要解決這個問題,企業要以元數據為抓手進行
數據治理,更好地對數據資產進行管理,理清數據之間的關系,實現精準高效的分析和決策。
一、元數據的概念
元數據是關于數據的數據,是為了描述數據的相關信息而存在的數據。元數據不僅僅表示數據的類型、名稱、值等信息,它可以理解為是一組用來描述數據的信息組/數據組,該信息組/數據組中的一切數據、信息,都描述/反映了某個數據的某方面特征,則該信息組/數據組可稱為一個元數據。例如:元數據可以為數據說明其元素或屬性(名稱、大小、數據類型等),或其結構(長度、字段、數據列),或其相關數據(位于何處、如何聯系、擁有者)。元數據可以分為管理元數據、業務元數據、技術元數據。
管理元數據:管理元數據描述了數據的管理屬性,包括管理部門、管理責任人等,通過明確管理屬性,有利于數據管理責任到部門和個人,是數據安全管理的基礎。
業務元數據:業務元數據是描述數據的業務含義、業務規則等。通過明確業務元數據讓人們更容易理解和使用業務元數據,元數據消除了數據二義性,讓人們對數據有一致的認證,避免“各說自話”,進而為數據分析和應用提供支撐。
技術元數據:技術元數據是對數據的結構化,方便計算機或數據庫之間對數據進行識別、存儲、傳輸和交換。技術元數據可以服務于業務人員,通過元數據理清數據關系,讓業務人員能夠更快速的找到想要的數據,進而對數據的來源去向進行分析,支持數據血緣追溯和影響分析。技術元數據也可服務于開發人員,讓開發人員對數據的存儲、結構更明確,從而為應用的開發和系統的集成奠定基礎。
二、元數據的作用
1. 其定義的語義層可以幫助最終用戶裂解系統中存儲的數據;
2. 用于集成各類復雜繁多的信息;
3. 可以提高和保證數據的質量;
4. 可以支持需求動態變化,系統各項表現(界面)的靈活性;
5. 提高系統的安全性;
6. 可以支持多種工具的開發應用;
7. 可以提高系統的智能性。
三、元數據應用1、血緣分析
數據血緣是元數據的重要應用,數據血緣能夠說明數據與數據之間的關系。向上、向下表級、字段級別的追溯數據,能清晰展現數據加工處理邏輯脈絡,快速定位數據異常字段影響范圍,準確圈定最小范圍數據回溯,降低了理解數據和解決數據問題的成本。
2、數據地圖
數據地圖在整個數據體系中,承擔的是一種管理者的角色,通過圖形化的方式來展示數據信息,并標明數據計算中所必要的各種信息參數。它包含的內容有如下幾個部分:
(1)標準化的圖形展示:采用圖形化的方式來組織頁面邏輯,例如采用類似Wifi圖標的形式來標注數據質量級別,肉眼可見的便捷,方便使用者所需要的關鍵信息;
(2)快速的搜索定位:通過搜索引擎的方式來查找相關數據,支持精確查詢、模糊查詢、表名查詢、字段查詢、備注查詢等方式;
(3)直接關聯分析工具:因為數據的信息直接存儲在平臺上,因而可以調用報表插件來快速看到直觀的報表信息,不需要二次加工開發,很大的提升了開發的效率。
(4)積累歷史數據信息:在很多場景下,歷史數據是不需要重復計算的,直接拉取能夠極大的避免重復開發。例如針對新用戶的統計,可以拉取歷史用戶信息,和每日用戶登錄日志進行關聯,用于生產每日新增用戶。
四、睿治元數據管理系統如何助力解決元數據管理難題
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①數據質量自動探查,內置常規數理統計算法支持綁定機器學習算法;
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④數據關系智能構建,基于存儲過程、sql、數據庫定義,自動理解數據之間的關系。
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