一、什么是數(shù)據(jù)中臺
數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構，通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制。首先，它是一個企業(yè)內(nèi)部可以復用的技術平臺和共用的組織平臺；其次，它輸出的產(chǎn)品一定是“標準化”、“可復用的”。企業(yè)建立數(shù)據(jù)中臺，通過數(shù)據(jù)技術，對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲，同時進行統(tǒng)一標準和口徑的處理。數(shù)據(jù)中臺可以把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，形成標準大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進而為企業(yè)所有業(yè)務線客戶提供高效、一致的服務。
二、數(shù)據(jù)治理的價值
1、促進數(shù)據(jù)融合
將多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結合在一起，形成一致的數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)模型建設，消除信息孤島。建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換和共享支撐平臺。
2、規(guī)范數(shù)據(jù)標準
參考國家標準、行業(yè)標準等，制定數(shù)據(jù)標準策略，使得所有通過處理的指標或分析應用的數(shù)據(jù)源唯一且正確；建立基礎數(shù)據(jù)標準，形成整個公司一致的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述。
3、保障數(shù)據(jù)安全
基于數(shù)據(jù)安全分級策略和數(shù)據(jù)密級保障方法等，約定數(shù)據(jù)的密級(敏感數(shù)據(jù)脫敏) 、傳輸、權限等，保障數(shù)據(jù)的安全使用。
4、發(fā)掘數(shù)據(jù)價值
通過數(shù)據(jù)的融合，以全局視角對各部門的數(shù)據(jù)關聯(lián)比對，進行數(shù)據(jù)建模設計，在數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系中發(fā)掘更多的數(shù)據(jù)價值，支撐客戶畫像、商品銷售分析、洞察客戶消費行為等應用場景。
5、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
形成質(zhì)量規(guī)則定義、檢核、整改、度量反饋的閉環(huán)機制。對融合的數(shù)據(jù)進行強化檢核，確保數(shù)據(jù)的可用性和安全性，為數(shù)據(jù)交換和共享做好質(zhì)量保障。
三、數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)治理的關系
數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)治理工作是一個體系性的工作。數(shù)據(jù)中臺是從后臺及業(yè)務中臺將數(shù)據(jù)導入，完成海量數(shù)據(jù)的存儲、計算、產(chǎn)品化包裝過程，同時要輔助以數(shù)據(jù)治理，保證數(shù)據(jù)的輸入輸出質(zhì)量，構成企業(yè)的核心數(shù)據(jù)能力。最終為前臺基于數(shù)據(jù)的定制化提供了強大的支撐，也幫助業(yè)務中臺基于數(shù)據(jù)反饋做持續(xù)的演進。
雖然涉及的絕大部分領域相同，但數(shù)據(jù)中臺并不僅僅是數(shù)據(jù)治理工作的放大升級版，而是數(shù)據(jù)治理工作的深化，它強化了數(shù)據(jù)治理的深度和廣度，并拓展了數(shù)據(jù)治理不涉及的數(shù)據(jù)應用領域。借助數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)才真正實現(xiàn)了內(nèi)部數(shù)據(jù)的閉環(huán)。
四、企業(yè)如何落地數(shù)據(jù)中臺
數(shù)據(jù)中臺的構建需要大量人力物力的投入，所以數(shù)據(jù)中臺的建設一定要結合企業(yè)的現(xiàn)狀，按需選擇，不可盲目跟風。應從面向“業(yè)務價值”入手，簡單來講就是，面向應用更有目標性，能更早地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，讓企業(yè)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑不再是一個漫長的周期建設，而是一個逐步演進的過程。換一個更好的理解方式，其實是面向企業(yè)客戶實際需求，以及業(yè)務價值構建數(shù)據(jù)中臺。
億信睿治數(shù)據(jù)治理工具致力于幫助企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺，整合主要的業(yè)務系統(tǒng)源數(shù)據(jù)，建設一套準確、完整、強大的基礎數(shù)據(jù)平臺；形成數(shù)據(jù)標準體系，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為各業(yè)務部門的管理分析提供一致且完整的數(shù)據(jù)支持，為面向主題的分析型應用的開發(fā)建設提供數(shù)據(jù)基礎和技術基礎；在平臺上挖掘數(shù)據(jù)價值與決策支持應用，滿足業(yè)務應用的同時，也可直接為管理提供決策服務。