5月17日，全國政協在京召開專題協商會，圍繞“推動數字經濟持續健康發展”進行協商議政。國家發展改革委副主任林念修針對全國政協會議上的建議回應表示：目前發改委正在牽頭加快推進新型基礎設施建設，正在牽頭制定數據要素基礎制度文件，研究起草推動數字化轉型的指導意見。這也意味著，數據要素的流通即將進入提速期。

從2014年，大數據第一次被寫入政府報告，到2022年政府報告中明確指出：促進數字經濟發展，加強數字中國建設整體布局。建設數字信息基礎設施，逐步構建全國一體化大數據中心體系，推進5G規?；瘧?，促進產業數字化轉型，發展智慧城市、數字鄉村。加快發展工業互聯網，培育壯大集成電路、人工智能等數字產業，提升關鍵軟硬件技術創新和供給能力。完善數字經濟治理，培育數據要素市場，釋放數據要素潛力，提高應用能力，更好賦能經濟發展、豐富人民生活。歷年來，數份報告、文件反復強調加速推進數據要素市場的培育，可見數據要素的重要性已上升到頂層戰略高度。

與此同時，中國的數據要素市場規模整體即將進入高速發展階段，據國家工業信息安全發展研究中心最新測算，預計到2025年，中國數據要素市場規模將突破1749億元。據IDC預測，到2025年，中國產生的數據總量將達到48.6ZB，對國民生產總值增長的貢獻率將達到年均1.5-1.8個百分點。數據要素的經濟價值以及市場價值都逐步顯現。

數據要素發展戰略清晰，

但發展路上卻頻頻受阻

2020年，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》），明確提出要加快數據要素市場培育。以此為節點，各地紛紛大力推進大數據交易中心的建設。暨2015年貴陽大數據中心成立之后，北部灣大數據交易中心、北京國際大數據交易所、深圳數據交易所等相繼掛牌登場。從《意見》出發，各大新晉成立的交易所的職能也不再是原本單一的以數據交易撮合為主，而是向綜合數據治理、數據流通交換平臺等多元的平臺型服務能力轉變。

頂層戰略清晰、政策扶持、市場規?？捎^，多重利好疊加下，數據要素市場的發展前景可謂一片大好，但事實是經過了7年多的發展，數據要素市場的流通現狀卻并不可觀。

以目前最早成立的貴陽大數據交易所為例，據公開資料顯示，自2015年成立到2018年3月，貴陽大數據交易所累計交易金額超1.2億元。這跟成立之初預想的在3-5年達到百億交易額的目標相距甚遠。而且值得注意的是，從2018年以后，貴陽大數據交易中心就沒有再對外公布任何銷售相關的數據。有相關從業者分析稱，不公開數據的原因可能是與交易量低迷有關。

目前市場側多數的數據交易都是“點對點”直接交易的模式，只要供需雙方確定了交易的相關細節即可完成交易。大數據交易中心更多扮演的角色是第三方撮合，不具備顯著的不可替代性，自然也就難以推進規?；牧魍ń灰?。但“點對點”的交易模式也并非萬無一失，如何對數據確權、如何進行數據的安全保護、如何保證數據結果交付的準確性也都是供需雙方需要共同探索解決的問題。

加強完善數據流通的確權、交易、安全，

加快實現數據要素有序流通

數據要素要進行市場流通，確權、交易、安全這三個步驟缺一不可。當前各地大數據交易中心交易低迷，數據價值流通遇阻，主要原因有以下幾點：

第一，產權界定模糊，權責劃分不清。數據確權不僅要明確公有數據的公有性質，更要對交易數據明確所有權、使用權、運營權、收益權等多種權利，有效地對數據進行管控。在充分保障數據的安全與合規前提下，實現數據要素的流通交易。

第二，數據價值難確定。生產要素的價值評估是其交易的基礎，勞動、資本、土地等生產要素，其價值評估都有一套完整成熟的體系。作為一種全新的生產要素，數據的價值評估體系還很不完善，這阻礙了數據的交易流通。

第三，數據治理標準不統一。數據流通受阻的很大一個原因是各地或各部門、機構在數據采集、清洗、使用的過程中，沒有一套統一的數據治理標準，導致跨域數據、跨政府部門數據等之間無法實現統一，最終給數據要素流通帶來重重阻礙。

第四，數據安全的法律保障制度尚未健全。保障數據安全，是數據要素流通繞不開的難點。數據要素想要安全流通的前提，是具備完善的數據安全法律法規體系，并以此為基礎建立數據要素安全存儲和流通的整體解決方案，然而目前在這方面還有一定的缺失需要盡快補足。

面對數據要素市場流通的難點，中國系統副總裁、數據創新BU總經理劉國棟也表示：首先，從法律層面來講，對數據的流通或者對數據資源本身是需要嚴格管制的；其次，市場對于數據流通需求和數據的監管是有一定矛盾的，數據要素要流通就要解決這個矛盾；第三，數據要素流通要保證安全、靈活，同時還要兼顧流通的規模。想要實現數據要素的市場流通，還需要進一步完善市場交易規則，建立統一的數據交易標準，更有效地發揮各大數據交易中心的實際作用。

打通“堵點”，找到數據要素真正的價值所在

安全有序地實現數據要素的規模性流通，是下一個階段數據要素市場流通的重要工作。只有真正的打通“堵點”，才能讓數據潛在價值得到真正釋放。

目前，已有眾多廠商通過隱私計算技術切入數據要素流通的各個環節，通過利用多方安全計算、聯邦學習、同態加密、差分隱私等技術，將明文數據轉換成密文數據，在充分保護了數據隱私的條件下，實現數據的安全交易?；陔[私計算技術，在數據要素市場上流通的數據并非原始數據，而是通過一系列加密算法所得出的運算結果，即“流通的僅為數據的價值而非數據本身”，這樣既能滿足安全合規的需求，又能充分釋放數據價值。

然而，現階段雖然以隱私計算為解決方案的數據流通方式已初見雛形，但目前隱私計算行業尚處于發展初期階段。一系列密文算法，雖然從理論上確實能有效提升對數據安全性的保護，但噪聲的介入、復雜密文算法也會對算力和結果有一定的折損，要實現數據流通的準確性和隱私性的平衡尚需一段時間的探索。

除了以加密的形式保障數據安全流通之外，眾多學者及機構也在積極探索以數據要素中間態的方式來加速推進數據要素流通。劉國棟說：“數據要素流通的過程中，可以將其轉換成為一種安全的中間態，以這種中間態的形式再進入市場流通。既能保證數據要素流通的安全，也能實現一定的靈活性。這也是數據要素流通的一個很好的解決方案?！?

就多家機構及大數據中心等的實際應用情況來看，目前數據要素市場的流通還未形成規?；l展，不管是隱私計算還是數據要素中間態的流通形式，都還遠未達到預期的流通效果，想要真正激發數據要素的經濟價值，恐怕還有很長的一段路要走。

不管是通過隱私計算還是實現數據要素中間態，其最終目的都是希望在安全合規的前提下，保障數據安全、有序的流通，加速推進數據要素市場化，從而挖掘數據的深層價值。接下來，加快制定統一的數據流通交易制度和規則、積極拓展數據要素市場化的可行性方案、擴大數據要素交易規模、加快探索數據交易所的多元化服務模式，以及加強與國家級數據交易所的聯動，或將成為一段時間內數據要素市場發展的重點方向。