通過應用數字化技術來重塑企業的信息化環境和業務過程。本質上來講，企業數字化轉型，不僅是技術方面的升級，更是企業文化、思維方式的轉變。那么，企業數字化轉型究竟需要什么樣的戰略思維？
一、何為數據思維
數據思維是用數據來探索、思考事物的一種思維模式，用數據來發現問題、洞察規律、探索真理。企業的數字化轉型過程需要的數據思維，就是用數據思考，用數據說話、用數據管理、用數據決策。
二、數據思維的特點
1、數據思維是一種量化思維
數據化的核心是量化，所有的業務都可以用數據來量化描述。在我們的工作中，用數據來量化業務是十分常見的，不論是企業高層領導作出的年度經營報告，還是企業日常的生產計劃、采購計劃、銷售完成情況等都需要用數據來量化描述。
2、數據思維是一種簡化思維
我們當下生活在一個信息浩大龐雜的時代，我們的身邊充斥著各種各樣的信息。在紛繁的信息中我們思考問題要善于簡化，抓住重點，聚焦核心問題、多維度收集信息、多角度思考問題，找到高效的解決方案。
3、數據思維是一種追求真理的思維
數據都是歷史的，而萬物是動態變化的，現有的知識都是也有真偽的。因此，我們需要深入探究數據的真實性、客觀性，不斷探尋隱藏在數據背后的真相，追求真理永無止境。
4、數據思維是一種創新思維
數據具有可重復使用，組合使用，跨平臺使用的特點，企業可以通過多維度的數據采集、融合、重組、擴展和再利用，突破部門邊界、業務邊界、系統邊界、技術邊界的束縛，創新新模式，開拓新領域，確立新決策，不斷發掘數據背后所隱藏的“價值”。
三、如何培養戰略思維
1、培養理解和使用數據的能力
業務數據化轉型過程中，要求數據管理和數據分析人員懂業務，理解數據的對業務價值；要求業務人員要懂數據、會使用數據。對于數據管理或數據分析人員，要能夠看得懂數據并理解數據背后的業務含義。對于業務人員，要懂數據，會使用數據指導業務開展。
2、培養對數據的敏感度
數據敏感度是對數據感知、計算、理解能力，是通過數據的表象理解事物本質的程度。所謂培養數據敏感度，本質上就是培養通過數據發現問題、解決問題的能力，可以從以下幾個方面入手：
1）識別真偽，能夠對數據的真假做出判斷，看出數據中存在的貓膩；
2）質量評估，對數據的表象和質量進行評估，判斷數據是否完整、是否準確、是否符合業務規范；
3）找出關聯，能夠通過數據多維采集和分析找到事物之間關聯關系，關聯分析是洞察事務本質的重要方式，關鍵點在于數據維度全、數據樣本完整且具有足夠的代表性；
4）找到因果，能夠通過數據找到事物之間因果關系，從而找到產生問題的主要原因和根本原因；
5）洞察規律，能夠從數據中找到事物發展的規律；
6）預測預估，能夠從已知的數據中提取到的規則，從而對未知的業務影響作出預測；
7）判別優劣，能夠通過數據的對比判斷事物的好壞優劣。
3、培養用數據說話的習慣
首先，在一定程度上，數據就是證據和事實，用數據說話，能夠增強你的說服力；其次，數據可以揭露問題，發現本質，用數據說話，可以輔助你做出正確的決策；最后，用數據說話要有量化思維，簡化思維，還要盡量避免使用太過專業的術語。
4、培養問題拆解的能力
數據思維的核心在于用數據發現并解決問題，學會用結構化、量化的思維方式去分析問題、拆解問題、解決問題，能夠讓我們事半功倍。
四、億信華辰賦能企業實現數字化轉型
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