最近這些年在數字化轉型浪潮中，“數字孿生”這個詞很流行。這個詞本來是來自智能制造、產品生命周期管理這些領域，屬于西門子、達索、PTC以及曾經的GE等這類公司的專用詞，可能因為這個詞聽起來確實很生動，現在經常被用在其他場合下，例如我前段時間聽有個企業領導說要做個“人力資源管理的數字孿生”，要給每個員工建立一個數據檔案，包括能力、績效、履歷、項目經驗、性格等等，想查啥查啥，一目了然，他把這個叫“數字孿生”——?實際上，這位老板的需求就是“數字化”。

“數字化”和“數字孿生”是有概念差別的，我認為把“物理世界”映射到“數字世界”，叫“數字化”，但是并不是“數字孿生”的意思。數字孿生的本意是物理世界的多個狀態（例如概念原型、訂單配置、生產過程、安裝實例等等）的數字化伴生，所以，數字孿生是有表達維度（物理和數字）和時空維度（生命周期狀態）兩方面含義的。

Digital Twin is a set of virtual information constructs that fully describes a potential or actual physical manufactured product from the micro atomic level to the macro geometrical level. At its optimum, any information that could be obtained from inspecting a physical manufactured product can be obtained from its Digital Twin.

從文獻上可以找到最早關于“數字孿生”的概念表述來自于21世紀初學術界對于PLM理論的探討，當時產品生命周期（PLM）這個概念剛剛出現。下圖是2001年時，密歇根大學教授Dr. Grieves對PLM的解釋，里面包含了今天“數字孿生”的主要概念：

物理空間的數據傳到虛擬空間

虛擬空間處理數據形成信息/過程，反饋給物理空間

虛擬空間存在多種狀態變式

2001年時我在惠普做PLM實施項目，惠普團隊的方法論非常強調“配置管理”（configuration management）流程在產品生命周期管理中的應用，以及產品生命周期不同階段（As-designed，as-planned, as-built, as-maintained?等）的部件、文檔、產品結構等信息對象的內容、基線和變更控制，這些復雜的時間和空間的數字化對象，需要強大的信息技術平臺來管理。

這個概念模型最初被提出時被Grieves教授稱為空間映像模型（Mirrored Spaces Model），在2005年前后被PLM理論界廣泛引用，在學術期刊上后來也被稱為“信息映像模型”（Information Mirroring Model），到2011年，在Grieves教授跟他人合著的一篇學術論文里，出現了Digital Twin這個詞，于此同時，美國航空航天局NASA用這個詞來描述航天飛機的物理模型的數字化仿真。由于這個名詞表現更生動，后來就被PLM軟件廠商在營銷中借用過去了。

這時候定義的“數字孿生”概念包含了三層意思：

物理對象、過程和環境

物理對象、過程和環境的數字化表達

上述二者之間信息流和數據的通信連接，連接方式就是傳感器和工業自動化，而這些通信連接也稱為“數字化主線”（digital threads）

以西門子工業軟件為例，從2007年后，在業務戰略上它將PLM軟件和工業自動化融為一體，即現實世界的數字化方案是自動化，虛擬世界的數字化方案是PLM軟件，虛擬和現實加起來叫“數字孿生”。所以“數字孿生”的“孿生”，并不是指一個“物理”，一個“數字”，而是“現實數字化”和“虛擬數字化”兩個并行的數字化。

總而言之，“數字孿生”是智能制造領域內的特定術語，它和PLM軟件、工業自動化、傳感器、工業互聯網、人工智能等工業領域內的數字化分不開，應用場景包括汽車、機械、醫療設備、航空航天等制造，以及和復雜制造類似的數字化領域，諸如城市規劃、建筑、交通等。

人力資源數字化就是數字化，就不要亂用這個名詞了。