最近幾年“數(shù)據(jù)治理”、“數(shù)據(jù)中臺”是個熱門詞，“數(shù)據(jù)”在企業(yè)內(nèi)的作用，無論是支持決策行動，還是作為具有價值的企業(yè)資產(chǎn)，都需要有一套管理體系。

不過，大家仔細琢磨過沒有，在數(shù)字化企業(yè)的環(huán)境下，指導人們行動的是“數(shù)據(jù)”嗎？我常說企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)是：“一切業(yè)務在線，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務”，這個表述其實隱含了一個邏輯錯誤。指導我們行動的不是“數(shù)據(jù)”，而是“信息”。

“數(shù)據(jù)”是從業(yè)務作業(yè)IT系統(tǒng)或者其他數(shù)字化源頭（例如社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設備）產(chǎn)生的，但是原始數(shù)據(jù)并不能被直接使用，必須對原始數(shù)據(jù)進行提取、加工，此過程中會發(fā)生“用數(shù)據(jù)來生成數(shù)據(jù)”的情況——對業(yè)務有指導意義的技術對象是數(shù)據(jù)被處理后產(chǎn)生的“信息”。基于信息，還能夠形成知識、洞察和智慧（數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧，簡稱DIKW）：

我認為企業(yè)數(shù)字化是由兩部分組成的，一是“生成數(shù)”：一切業(yè)務在線，生成記錄的事實的數(shù)據(jù)，二是“用好數(shù)”：利用這些數(shù)據(jù)生成的信息，來指導并優(yōu)化業(yè)務活動。因而數(shù)據(jù)是驅(qū)動這個飛輪。介于這二者之間，就需要“管好數(shù)”，來使得這兩個齒輪能良好運轉(zhuǎn)。

正如我前天在《企業(yè)信息技術應用二十年來，什么變了，什么沒變》中所寫，過去二十年在企業(yè)信息技術應用中，對于信息和數(shù)據(jù)的管理的地位越來越顯著。在進入二十一世紀前，企業(yè)信息技術應用的重點在于流程和系統(tǒng)，然而，一是由于企業(yè)內(nèi)信息系統(tǒng)經(jīng)過多年建設，數(shù)量越來越多，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不集成，二是利用數(shù)據(jù)生成信息時，不同系統(tǒng)以及不同來源的數(shù)據(jù)不一致，難以整合，三是隨著信息技術和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，云和大數(shù)據(jù)帶來了數(shù)據(jù)管理技術的革命，因而大約從2005年前后開始，在企業(yè)架構(gòu)里，信息架構(gòu)的獨立地位得以開始凸顯。

當我們在企業(yè)管理和企業(yè)級信息技術應用的大背景下說“數(shù)據(jù)”時，實際上指的是客觀世界的數(shù)字化抽象按照某種結(jié)構(gòu)化的方式，進行數(shù)字化的管理。無論是從機器代碼到數(shù)據(jù)記錄到數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，還是從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)文件到廣泛應用的關系型數(shù)據(jù)庫（SQL）到互聯(lián)網(wǎng)時代的分布式大數(shù)據(jù)（No-SQL）的進化，數(shù)據(jù)管理的技術在過去幾十年里一直在持續(xù)發(fā)展：

將數(shù)據(jù)提取、處理、加工為信息的過程，推動了“商業(yè)智能”、“數(shù)據(jù)倉庫”、“主數(shù)據(jù)管理”等企業(yè)級信息技術應用在二十一世紀初的發(fā)展。就我的觀察，在2005年至2015年期間，這套管理體系更多地是被稱為“企業(yè)信息管理”（Enterprise Information Management，以下也簡稱“EIM”），而不是今天社會上時髦的“數(shù)據(jù)治理”或者“數(shù)據(jù)中臺方法論”。

根據(jù)今天華為介紹數(shù)字化轉(zhuǎn)型的說法（《華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》，第231頁），華為數(shù)據(jù)治理分為兩個階段，第一階段是2007-2016年，設立數(shù)據(jù)管理專門組織，建立數(shù)據(jù)管理框架，第二階段是2017年以后，建設數(shù)據(jù)底座，匯聚企業(yè)全域數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)按需共享、敏捷自助。

這里提到2007年華為啟動數(shù)據(jù)治理工作，其實是當時華為“集成財務服務（IFS）”的企業(yè)轉(zhuǎn)型項目，為了提升財務報表準確性的目的，第一次引進了“數(shù)據(jù)治理”的概念。實際上，當時華為在IBM咨詢部門的幫助下，把這套體系稱為“企業(yè)信息管理（EIM）”體系，亦即是企業(yè)架構(gòu)的四層中（業(yè)務架構(gòu)、應用架構(gòu)、信息架構(gòu)、基礎設施架構(gòu)）的信息架構(gòu)的治理。

那時，華為希望建立公司統(tǒng)一的信息管理體系，來解決下述問題：

無法取得一致、完整、及時、有效的數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)定義不清，業(yè)務規(guī)則不清，各環(huán)節(jié)理解不一致;

多數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)調(diào)用混亂，存在數(shù)據(jù)創(chuàng)建、失效隨意，一處失效、一處使用的情況;

管理層從不同領域拿到的分析數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，無法確認數(shù)據(jù)的準確性;

信息管理的責任缺位，職責不清;

存在問題找不到責任人，部分問題長期得不到有些解決；

缺乏數(shù)據(jù)的全生命周期管理流程;缺乏數(shù)據(jù)管理的流程和機制

缺少對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理及考核，數(shù)據(jù)質(zhì)量未納入質(zhì)量體系進行管理；

IT系統(tǒng)整改困難、數(shù)據(jù)清理難度大

多數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)調(diào)用混亂,缺乏管理.數(shù)據(jù)清理難度很大.

IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以整合，無法對接

IBM為華為帶來了當時行業(yè)里流行的“EIM”這個詞。在一份2007年的培訓材料里，顧問們引用Gartner對EIM的定義是：

EIM?as?an?organizational?commitment?to?define,?secure?and?improve?the?accuracy?and?integrity?of?information?assets?and?to?solve?semantic?inconsistencies?across?all?boundaries,?thus?supporting?the?technical,?operational?and?business?objectives?within?the?company's?enterprise?architecture?strategy.

“EIM是一種組織承諾，旨在定義、保護和提高信息資產(chǎn)的準確性和完整性，并解決跨所有領域的語義不一致，從而支持公司企業(yè)架構(gòu)戰(zhàn)略中的技術、運營和業(yè)務目標。”

企業(yè)信息管理和企業(yè)架構(gòu)有非常緊密的關系：

當時，華為建立的EIM框架如下圖所示，包括相互交叉的三大管理抓手和六個具體實現(xiàn)領域：

來源：華為企業(yè)信息管理框架，2007年

在那個年代，EIM概念出現(xiàn)整合了90年代末到2005年期間幾個企業(yè)級信息技術的“后系統(tǒng)應用”熱門領域，包括：商業(yè)智能、企業(yè)內(nèi)容管理（ECM）、知識管理（KM）和企業(yè)搜索等。那時流行的觀點認為企業(yè)數(shù)據(jù)的形態(tài)分為兩類，一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如視頻、圖像，利用前者的IT系統(tǒng)是商業(yè)智能，利用后者的IT系統(tǒng)是企業(yè)內(nèi)容管理，對這些數(shù)據(jù)對象建立索引、便于管理和檢索的機制是元數(shù)據(jù)管理（meta-data）以及相應的分類方法（taxonomies）。

需要注意的時代背景是，那時候大數(shù)據(jù)技術、社交媒體、搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的信息管理都還沒出現(xiàn)或者剛剛萌芽。

另一家中立IT評測機構(gòu)Forrester在同一時期的“企業(yè)信息管理”模型由三部分構(gòu)成，一是企業(yè)內(nèi)容管理，包括工作流、文檔、表單、協(xié)同，二是數(shù)據(jù)管理，包括數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能等，鏈接二者的則是一系列基礎機制，包括信息資產(chǎn)確權(quán)、安全、元數(shù)據(jù)規(guī)則、數(shù)據(jù)智能等。

如果覺得前面Gartner對于EIM的定義過于繞口，下面這個定義則更加淺顯、直白一些：

Enterprise?information?management?(EIM)?refers?to?the?optimization,?storage,?and?processing?of?data?created?and?used?by?an?enterprise.?EIM?seeks?to?ensure?that?data,?as?a?business?asset,?is?managed?securely?through?its?lifecycle?and?is?accessible?to?the?appropriate?business?processes.

“企業(yè)信息管理(EIM)是指對企業(yè)創(chuàng)建和使用的數(shù)據(jù)，進行優(yōu)化、存儲和處理。企業(yè)信息管理尋求確保數(shù)據(jù)(作為企業(yè)的商業(yè)資產(chǎn))在其生命周期內(nèi)得到安全管理，并可被適當?shù)臉I(yè)務流程訪問。”

學術界根據(jù)Gartner、Forrester的倡導，提煉出了如下的EIM架構(gòu)：

那時主流的大型企業(yè)軟件供應商，包括Oracle，都是EIM這個概念的大力倡導者和踐行者。IBM是企業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件的先驅(qū)，他家數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品線從六十年代被發(fā)明時，就叫“IBM信息管理系統(tǒng)”（IBM Information Management System，簡稱IMS，參見《1992年IT近代史 ｜ 改變世界的25人（四）—— 數(shù)據(jù)庫軟件之父》），2000年后通過進一步研發(fā)及并購，形成了包括數(shù)據(jù)庫（DB2和Informix）、ETL數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理（InfoSphere，IBM將這個產(chǎn)品線就稱為信息服務器，information server），企業(yè)內(nèi)容管理（FileNet），商業(yè)智能（Cognos）等完整的EIM產(chǎn)品線。

可以發(fā)現(xiàn)這個產(chǎn)品解決方案和Gartner、Forrester的EIM框架是完全吻合的：

直到今天，數(shù)據(jù)管理解決方案，從理念框架、產(chǎn)品定義和技術架構(gòu)上都很類似，包括了企業(yè)級數(shù)據(jù)編織、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)集成及質(zhì)量等，非常適合企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理規(guī)劃和實施。

2105年后，隨著從美國互聯(lián)網(wǎng)公司實踐中開發(fā)出來的大數(shù)據(jù)技術的普及，數(shù)據(jù)管理從理念到技術都產(chǎn)生了一些變化。阿里的“數(shù)據(jù)中臺”就是具有代表性的互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)（來自下面這本書第331頁）：

在數(shù)據(jù)管理的方法上，阿里提出了一個數(shù)據(jù)模型（OneModel），一個身份識別（OneID）和統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務（OneService）的三大理論。正如上圖的架構(gòu)，這是在互聯(lián)網(wǎng)公司或者平臺電商公司的業(yè)務環(huán)境下形成的數(shù)據(jù)管理方法，其主要應用場景是廣告投放、精準營銷、頁面優(yōu)化、商品運營等，和傳統(tǒng)企業(yè)以物流、信息流和資金流三流合一的信息化場景還是有很大差別的。

這正是在傳統(tǒng)企業(yè)里推廣“數(shù)據(jù)中臺”方法論讓人覺得怪怪的地方，說個我遇到的真事：前幾年我曾經(jīng)跟一家很大的制造企業(yè)交流，他們領導說要上“數(shù)據(jù)中臺”的OneID功能，讓全企業(yè)不僅每個用戶在所有IT系統(tǒng)里都有唯一的OneID，連每個機器、每個物料、每個廠房、每個客戶、每個供應商都要有OneID，保證分析的數(shù)據(jù)一致性……我給那位領導說：“呃，那個不叫OneID，叫主數(shù)據(jù)管理......”。不過我確實在“數(shù)據(jù)中臺”架構(gòu)圖里，就沒見到“主數(shù)據(jù)管理”這個框框，也難怪企業(yè)領導被賣數(shù)據(jù)中臺的供應商給誤導了。

中國互聯(lián)網(wǎng)公司搞出來的“數(shù)據(jù)中臺”理論適用于數(shù)字化營銷、電商運營等互聯(lián)網(wǎng)應用環(huán)境，或者類似于互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)應用——例如政府的數(shù)據(jù)管理平臺，需要整合多個不受直接控制的數(shù)據(jù)源，產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析服務，像下圖這樣的“健康碼數(shù)據(jù)中臺”，采用“數(shù)據(jù)中臺”的架構(gòu)理念還是很合適的，但是，這套理念生搬硬套到傳統(tǒng)企業(yè)里就不合適了。

今天華為的數(shù)據(jù)管理，亦即前面提到第一階段“企業(yè)信息管理”的進化，如下圖所示，這種模式是基于大數(shù)據(jù)平臺技術，即將數(shù)據(jù)采集到“數(shù)據(jù)湖”里，按需進行治理：

今天“企業(yè)信息管理（EIM）”已經(jīng)不像十年前那么流行了，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理是“企業(yè)信息管理”的概念子集，不過我認為EIM是比“數(shù)據(jù)中臺”更適合傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理框架。雖然技術實現(xiàn)有變化，早年提出的EIM架構(gòu)理念卻仍沿用至今。

下圖左邊是2007年EIM架構(gòu)，從最下一層的信息系統(tǒng)——數(shù)據(jù)源頭，到最上一層的信息應用，中間分層為：信息管理基礎（中間又包括了數(shù)據(jù)集成、元數(shù)據(jù)管理、企業(yè)搜索、主數(shù)據(jù)管理、商業(yè)智能-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、知識管理-非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、面向組件的數(shù)據(jù)服務等）、組件化基礎和組件化應用，這和今天的數(shù)字化和數(shù)據(jù)平臺（DDP，參見《數(shù)字化和數(shù)據(jù)平臺——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術架構(gòu)升級》）的現(xiàn)代化架構(gòu)，是完全可以一一對應的：

最后想說的是，Oracle這些企業(yè)信息技術的老炮，他們過去提出的理論、框架、架構(gòu)、方法是經(jīng)得起時代考驗的，也希望我們這些做企業(yè)解決方案的廠商和咨詢顧問在新的一年里，少發(fā)明些搞怪的名詞，踏踏實實幫助中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上堅定前行！??????