商業智能不是什么新技術，它只是OLAP和數據挖掘，數據倉庫等技術的綜合運用。下面分別介紹一下商業智能BI、數據倉庫和數據挖掘DM的概念。
商業智能BI
商務智能（BI），用來幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術集合，是利用現代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的業務數據和信息，創造和積累業務知識，并改進業務決策的過程。簡單講就是業務、數據、數據價值應用的過程。換句話來說，BI是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己開發的業務系統軟件）的數據，提取出有用的數據進行整合清洗，在保證數據正確性的同時，進行數據分析和處理，并利用合適的查詢和分析工具快速、準確地為企業提供報表展現與分析，為企業提供決策支持。簡單概括這個過程所體現的三個大的部分就是：數據源收集，數據倉庫的數據準備，可視化報表展現和數據分析。
數據倉庫
數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩定的數據集合，用于對管理決策過程的支持。也就是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。目的是為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。數據倉庫具備以下四個特點：
面向主題：數據倉庫都是基于某個明確主題，僅需要與該主題相關的數據，其他的無關細節數據將被排除掉
集成的：從不同的數據源采集數據到同一個數據源，此過程會有一些ETL操作
隨時間變化：關鍵數據隱式或顯式的基于時間變化
數據倉庫的數據是不可更新的：數據裝入以后一般只進行查詢操作，沒有傳統數據庫的增刪改操作。數據倉庫的數據反映的是一段相當長的時間內歷史數據的內容，是不同時點的數據庫快照的集合，以及基于這些快照進行統計、綜合和重組的導出數據，而不是聯機處理的數據。
數據挖掘
數據挖掘（DM），它的作用是采用數學、統計、人工智能和機器學習等領域的科學方法，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數據中描述過去，預測未來，評估未來。它是商業智能(BI)的一個重要應用方向。數據挖掘是從未處理的數據中提取信息的過程，其重點是發現相關性和模式分析。它可以幫助公司預測未來發生的事情，預測和評估風險。還需要統計分析功能來幫助分析客戶細分、預測客戶行為、預測客戶業務趨勢、識別欺詐等等。數據挖掘的一般功能包括分類、估計、預測、關聯分類和聚類。
數據挖掘與傳統的數據分析方法（查詢、報表、統計和聯機分析處理（OLAP））的本質區別是數據挖掘在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發現知識。數據挖掘得到的模式具有隱含性、未預期性、有潛在價值性3個特征。
商業智能BI、數據倉庫和數據挖掘DM的關系
從技術角度看．商務智能的過程是企業的決策人員以企業中的數據倉庫為基礎。經由聯 機分析處理工具、數據挖掘工具加上決策規劃人員的專業知識從數據中獲得有用的信息和 知識，幫助企業獲取利潤 。
從應用角度看商務智能幫助用戶對商業數據進行聯機分析處理和數據挖掘，例如預測 發展趨勢．輔助決策對客戶進行分類 、挖掘潛在客戶等等 。
從數據角度看。商務智能使得很多事務性的數據經過抽取、轉換之后存入數據倉庫 ，經過聚集、切片或者分類等操作之后形成有用的信息、規則 ，來幫助企業的決策者進行正 確的決策。
總而言之，數據倉庫是商務智能的基礎。數據倉庫是一個用以更好地支持企業或組織的 決策分析處理的數據集合。數據挖掘從海量數據中。提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又可能有用的信息和知識是數據倉庫之上的增值技術。
國內數據倉庫應用剛剛起步，電信、金融、證券、稅務、零售業等已有大量操作型數據積累 的企業都出現了迫切的應用需求。可以預計商務智能在中國同樣會有廣闊的應用前景。所以，以國內目前環境來看，一款好的商業BI根據至關重要。這里，給大家推薦億信華辰的億信ABI一站式數據分析平臺。它是億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。
