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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

面向AI大模型的智算中心網絡演進白皮書

時間：2023-05-12來源：不落若殤舞瀏覽數：137次

AIGC發展迅猛，其底層GPU算力部署規模達到萬卡級，對網絡的規模、性能、可靠性和穩定性均提出了巨大挑戰。

人工智能是數字經濟的核心驅動力，AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通過在海量數據上進行預訓練，能夠適應多種下游任務的模型，具有強大的泛化能力、自監督學習功能和精度突破性能。其已經在自然語言處理、計算機視覺、氣象預報等多個領域取得了令人矚目的成果。大模型的發展是大勢所趨，未來將會助推數字經濟，為智能化升級帶來新范式。

近年來，隨著 ChatGPT 等生成式人工智能（AIGC）的突飛猛進，全球范圍內的經濟價值預計將達到數萬億美元。尤其在中國市場，生成式 AI 的應用規模有望在 2025 年突破 2000億元。這一巨大的潛力不僅吸引著業內領軍企業競相推出萬億、10 萬億參數量級別的大模型，而且對底層 GPU 支撐規模提出了更高的要求，達到了萬卡級別。然而，如何滿足如此龐大規模的訓練任務，對網絡的規模、性能、可靠性和穩定性等方面提出了前所未有的挑戰。

以 GPT3.5 為例，其訓練過程依賴于微軟專門建設的 AI 超算系統，由 1 萬個 V100 GPU 組成的高性能網絡集群，總計算力消耗約為 3640 PF-days。在這種情況下，尋求提供極致高性能網絡已成為人工智能領域的重要研究方向之一。

日前，針對AI大模型帶來的挑戰，中國移動聯合華為、中興、銳捷、思博倫、云脈芯聯、星云智聯、中科馭數、博通公司、是德科技、大禹智芯等十余家合作伙伴發布《面向AI大模型的智算中心網絡演進白皮書》。

本白皮書將從 AI 業務發展的歷程出發，深入研究大模型對網絡能力的需求，分析當前網絡與業務需求的差距，并探索網絡技術發展趨勢以彌補這一差距。我們希望，通過本白皮書的研究和分析，為未來面向 AI 大模型的智能計算中心網絡發展提供有益的參考和啟示。