一、引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素的重要性日益凸顯。中國(guó)不僅擁有構(gòu)建超大規(guī)模數(shù)據(jù)市場(chǎng)的條件，也具備在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代獲得戰(zhàn)略先機(jī)的基礎(chǔ)。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）測(cè)算，中國(guó)擁有的數(shù)據(jù)量將在 2025 年達(dá)到驚人的 48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的 27.8%，遠(yuǎn)高于美國(guó)的 17.5%。數(shù)據(jù)要素作為核心生產(chǎn)要素，勢(shì)必會(huì)改變企業(yè)原有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式與要素投入，進(jìn)而對(duì)以勞動(dòng)力為代表的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素體系產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。然而，中國(guó)的勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)既面臨需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱等問(wèn)題，也面臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)在就業(yè)載體、就業(yè)形態(tài)、勞動(dòng)內(nèi)容及要求等方面的挑戰(zhàn)，從而進(jìn)一步加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)的不穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)紅利不僅有助于緩解嚴(yán)峻的勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)形勢(shì)，也有助于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展。

已有文獻(xiàn)主要研究數(shù)據(jù)要素的概念、經(jīng)濟(jì)特征、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)及價(jià)值創(chuàng)造等。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造方面，學(xué)術(shù)界主要聚焦于企業(yè)決策、生產(chǎn)效率、創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等 ，鮮有文獻(xiàn)從數(shù)據(jù)要素集聚與勞動(dòng)力市場(chǎng)的角度展開(kāi)探討。因此，本文使用 2007—2021 年的 A 股上市企業(yè)數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)構(gòu)建雙重差分模型，探究數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)就業(yè)的影響。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）理論推導(dǎo)數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制，并實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素集聚在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的價(jià)值創(chuàng)造能力，為緩解嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)提供新思路；（2）進(jìn)一步從要素密集度與所有制結(jié)構(gòu)視角，探究數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)就業(yè)的異質(zhì)性影響；（3）拓展分析數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入均等化和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）關(guān)于數(shù)據(jù)要素的文獻(xiàn)綜述

部分文獻(xiàn)探究了數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)特征。與傳統(tǒng)要素相比，數(shù)據(jù)要素有非競(jìng)爭(zhēng)性、外部性、低復(fù)制成本、即時(shí)性和非排他性的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征。認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素有邊際成本趨于零的特點(diǎn)。認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素具有價(jià)值不確定性的特征。認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素具有依賴(lài)性的特征。綜上所述，本文將數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)特征歸結(jié)于非獨(dú)立性、規(guī)模報(bào)酬遞增、外部性與部分排他性（或非排他性）。非獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)要素不僅需要借助現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，也需要與勞動(dòng)力要素結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。可復(fù)制性、零運(yùn)輸成本使數(shù)據(jù)要素表現(xiàn)出非競(jìng)爭(zhēng)性、邊際成本為零，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)要素與人力資本的融合，使數(shù)據(jù)要素表現(xiàn)出正外部性的特點(diǎn)?？紤]到數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)的分類(lèi)，數(shù)據(jù)要素也具有部分排他性或非排他性的特點(diǎn)。

還有部分文獻(xiàn)探究了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造能力。通過(guò)構(gòu)建“鏈?zhǔn)經(jīng)Q策流程優(yōu)化”模型，證明了優(yōu)化市場(chǎng)資源配置決策與企業(yè)運(yùn)行決策是數(shù)據(jù)要素賦能經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有效途徑。Agrawal et al（2021）從決策視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)步與數(shù)據(jù)要素的結(jié)合，可以提升企業(yè)預(yù)測(cè)有用知識(shí)組合的精度，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新效率。發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和銷(xiāo)售過(guò)程中對(duì)大量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，可使企業(yè)精準(zhǔn)把握客戶需求與偏好，進(jìn)而加快企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的迭代創(chuàng)新。指出，數(shù)據(jù)要素規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的指數(shù)型發(fā)展，并且數(shù)據(jù)要素對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的推動(dòng)會(huì)促進(jìn)偏向型技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到優(yōu)化作用。在上述分析的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)要素還可以通過(guò)提升企業(yè)生產(chǎn)力水平、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、提高全要素生產(chǎn)率、提升綠色發(fā)展與社會(huì)福利水平等，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）關(guān)于就業(yè)的文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的研究多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字普惠金融方面，而本文從以數(shù)字技術(shù)、人工智能為代表的技術(shù)進(jìn)步視角展開(kāi)分析。目前，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)在量上的影響還難以形成一致的結(jié)論，大致可以分為技術(shù)樂(lè)觀主義與經(jīng)濟(jì)悲觀主義。技術(shù)樂(lè)觀主義更看重經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，重視新技術(shù)的研發(fā)與傳播，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)優(yōu)于破壞效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)悲觀主義則更看重新技術(shù)與勞動(dòng)力要素的融合程度，認(rèn)為新技術(shù)部署的速度和深度是導(dǎo)致崗位流失的重要原因，尤其是在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域。不同的研究假設(shè)、方法、背景等，是造成這一矛盾結(jié)論的主要原因。

技術(shù)進(jìn)步也會(huì)影響就業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字技術(shù)加快了服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)進(jìn)程，并使得服務(wù)業(yè)就業(yè)集中化?！俺?jí)明星企業(yè)”和“超級(jí)平臺(tái)”等少數(shù)率先掌握領(lǐng)先技術(shù)的企業(yè)，擁有絕對(duì)的市場(chǎng)地位與就業(yè)優(yōu)勢(shì)，不僅貢獻(xiàn)了大部分的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值，也吸收了大部分就業(yè)。此外，數(shù)字技術(shù)加劇了科技進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成的就業(yè)極化現(xiàn)象。中等技能崗位勞動(dòng)者被迫重新就業(yè)，并且一部分勞動(dòng)者受個(gè)體學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力的影響，會(huì)流向零售、旅游或運(yùn)輸?shù)鹊投朔?wù)業(yè)，而另外一部分勞動(dòng)者可能通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)流向了高技能崗位。

綜上所述，關(guān)于數(shù)據(jù)要素對(duì)就業(yè)影響的研究已十分豐富，但大部分文獻(xiàn)主要從數(shù)字技術(shù)角度展開(kāi)研究。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造能力固然離不開(kāi)數(shù)字技術(shù)，但數(shù)據(jù)要素固有的經(jīng)濟(jì)特征和價(jià)值創(chuàng)造能力也不容忽視。

三、理論分析與研究假設(shè)

近年來(lái)，隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)要素深刻改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素體系?；仡櫳a(chǎn)要素發(fā)展歷程，亞當(dāng)·斯密首先在《國(guó)富論》中將勞動(dòng)力、資本與土地作為主要生產(chǎn)要素。隨后工業(yè)革命使技術(shù)與知識(shí)快速發(fā)展，約瑟夫·熊彼特等人將知識(shí)納入生產(chǎn)要素體系。一國(guó)或地區(qū)掌握的數(shù)據(jù)資源規(guī)模及轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力，已成為提升全球競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素，而數(shù)據(jù)要素作為核心生產(chǎn)要素，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（一）大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素集聚

作為中國(guó)首個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)政策，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)旨在進(jìn)行大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新、公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)中心整合利用、大數(shù)據(jù)國(guó)際交流合作等方面的試驗(yàn)探索。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)通過(guò)數(shù)字補(bǔ)貼、完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的相關(guān)法律制度，為試點(diǎn)區(qū)企業(yè)營(yíng)造了良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，不僅加速了數(shù)據(jù)要素與數(shù)字人才的集聚，也強(qiáng)化了知識(shí)與數(shù)據(jù)要素的外溢性，從而促進(jìn)了數(shù)據(jù)生態(tài)的構(gòu)建。

數(shù)字政府補(bǔ)貼政策降低了試驗(yàn)區(qū)企業(yè)的試錯(cuò)成本，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建立，有助于發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)性作用。例如，“云上貴州”平臺(tái)的搭建和相關(guān)數(shù)字安全法律的出臺(tái)，不僅有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值與共享，也激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新熱情與創(chuàng)新能力。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)通過(guò)集聚數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素的集聚 ，不僅降低了信息交流成本，提升了企業(yè)獲取的數(shù)據(jù)要素?cái)?shù)量與質(zhì)量，也強(qiáng)化了數(shù)據(jù)要素本身的正外部性特點(diǎn)，為試驗(yàn)區(qū)企業(yè)創(chuàng)造了良好的數(shù)字環(huán)境。

（二）數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)特征

隨著數(shù)據(jù)的收集、處理、分析等成本大幅降低，數(shù)據(jù)要素逐漸成為推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字革命時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，有非獨(dú)立性、規(guī)模報(bào)酬遞增、外部性與部分排他性（或非排他性）的特點(diǎn)。

不同于傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素本身無(wú)法獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值。作為虛擬生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素不僅需要借助現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，也需要與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)合，從而推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素的可復(fù)制性和零運(yùn)輸成本，使數(shù)據(jù)要素表現(xiàn)出非競(jìng)爭(zhēng)性的特點(diǎn)，從而決定了數(shù)據(jù)的高使用效率與巨大的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值。數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性特點(diǎn)，使數(shù)據(jù)要素在與勞動(dòng)力要素結(jié)合時(shí)可以被每一位勞動(dòng)者使用，從而減輕了企業(yè)的要素成本壓力。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素的融合推動(dòng)了企業(yè)在生產(chǎn)決策、企業(yè)管理等方面的技術(shù)進(jìn)步，不僅使數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增的特點(diǎn)，也會(huì)提升生產(chǎn)效率。

數(shù)據(jù)要素還具有外部性與部分排他性（或非排他性）的特點(diǎn)。“數(shù)據(jù)二十條”將中國(guó)數(shù)據(jù)要素劃分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)與個(gè)人數(shù)據(jù)，公共數(shù)據(jù)有非排他性，企業(yè)數(shù)據(jù)與個(gè)人數(shù)據(jù)要素具有高度排他性。此外，與其他傳統(tǒng)的虛擬要素類(lèi)似，數(shù)據(jù)要素也會(huì)被固定在人力資本之中，并隨勞動(dòng)力的遷移而發(fā)生擴(kuò)散，從而使數(shù)據(jù)要素具有一定的外部性。數(shù)據(jù)要素的上述特點(diǎn)使數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)力要素表現(xiàn)出破壞效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)，本文分別從就業(yè)規(guī)模與就業(yè)結(jié)構(gòu)視角展開(kāi)分析。

（三）數(shù)據(jù)要素與企業(yè)就業(yè)規(guī)模

數(shù)據(jù)要素具有規(guī)模報(bào)酬遞增、正外部性與數(shù)據(jù)賦能的特點(diǎn)，使其對(duì)就業(yè)規(guī)模表現(xiàn)出創(chuàng)造效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)過(guò)程中與勞動(dòng)要素的融合，會(huì)使企業(yè)增加勞動(dòng)力需求。數(shù)據(jù)要素通過(guò)賦能其他生產(chǎn)資料，改變了生產(chǎn)過(guò)程中的要素投入組合與轉(zhuǎn)化效率，進(jìn)而提高了要素的邊際產(chǎn)出水平。數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)要素的結(jié)合可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，而與管理要素的結(jié)合可以減少信息扭曲和信息丟失。根據(jù)廠商要素使用原則，勞動(dòng)力要素邊際產(chǎn)出的增加將提升企業(yè)用工需求，進(jìn)而擴(kuò)大企業(yè)就業(yè)規(guī)模。數(shù)據(jù)要素蘊(yùn)含的有效信息不僅能夠減少企業(yè)運(yùn)行的不確定性，也可以降低交易成本，提高企業(yè)決策的科學(xué)性，進(jìn)而通過(guò)產(chǎn)出的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)作用于企業(yè)就業(yè)規(guī)模。

此外，數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)還具有一定的破壞效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素對(duì)低人力資本勞動(dòng)者或者某些具有重復(fù)勞動(dòng)性質(zhì)的特殊崗位具有替代效應(yīng)，如智能柜員機(jī)與自助征信查詢(xún)機(jī)等智能化設(shè)備替代了部分銀行柜員崗位，直播帶貨、外賣(mài)及網(wǎng)約車(chē)等平臺(tái)替代了一些傳統(tǒng)銷(xiāo)售、餐飲和部分出租車(chē)崗位等，從而使得數(shù)據(jù)要素對(duì)就業(yè)規(guī)模表現(xiàn)出破壞效應(yīng)。因此，數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響是上述兩種效應(yīng)綜合作用的結(jié)果。

基于上述分析，本文提出假設(shè)

假設(shè) 1a：在就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)優(yōu)于破壞效應(yīng)時(shí)，數(shù)據(jù)要素?cái)U(kuò)大了就業(yè)規(guī)模。

假設(shè) 1b：在就業(yè)破壞效應(yīng)優(yōu)于創(chuàng)造效應(yīng)時(shí)，數(shù)據(jù)要素縮小了就業(yè)規(guī)模。

（四）數(shù)據(jù)要素與企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素對(duì)低技能勞動(dòng)者需求的下降和對(duì)高技能勞動(dòng)者需求的增加。市場(chǎng)更高的技能水平要求減少了低技能勞動(dòng)者的工作機(jī)會(huì)，部分勞動(dòng)者由于自身人力資本存量較低，無(wú)法通過(guò)與數(shù)據(jù)要素的有機(jī)結(jié)合充分發(fā)揮規(guī)模報(bào)酬遞增的優(yōu)勢(shì)。隨著中國(guó)人口紅利逐漸消失，企業(yè)不僅可能會(huì)直接“節(jié)約”掉部分低資本存量勞動(dòng)者，也可能會(huì)使用被“節(jié)約”掉的資本雇傭高資本存量勞動(dòng)者進(jìn)行替代生產(chǎn)。需要注意的是，一般高技能勞動(dòng)者的工資價(jià)格是低技能勞動(dòng)者的數(shù)倍，這種替代的結(jié)果可能會(huì)降低就業(yè)規(guī)模。此外，勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)字化降低了企業(yè)使用低技能勞動(dòng)者替代高技能勞動(dòng)者的可能性。數(shù)據(jù)要素在數(shù)字平臺(tái)具有零成本運(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)，促進(jìn)了企業(yè)“在線辦公”“異地辦公”和“共享員工”。勞動(dòng)力流動(dòng)不僅不再局限于勞動(dòng)者個(gè)人在地理位置上的變化，也表現(xiàn)為人力資本在空間上的流動(dòng)。因此，這類(lèi)新型辦公形式一定程度上緩解了摩擦性失業(yè)與結(jié)構(gòu)性失業(yè)，降低了企業(yè)使用低技能勞動(dòng)者替代高技能勞動(dòng)者的可能性，從而優(yōu)化了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。

數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)的影響，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素對(duì)某些傳統(tǒng)崗位的破壞效應(yīng)和對(duì)新業(yè)態(tài)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)。管理的精細(xì)化與生產(chǎn)的智能化降低了企業(yè)對(duì)大量傳統(tǒng)崗位的需求。企業(yè)通過(guò)分析與處理生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和銷(xiāo)售過(guò)程中伴生的大量數(shù)據(jù)，使企業(yè)可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)流程參數(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各階段的精細(xì)化管理和智能化設(shè)備的融入。例如，數(shù)據(jù)要素“可視化”應(yīng)用技術(shù)，通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)監(jiān)控，保證生產(chǎn)的持續(xù)進(jìn)行。這一優(yōu)化過(guò)程既降低了生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)成本，也降低了企業(yè)對(duì)生產(chǎn)、監(jiān)管、物流等中等職能崗位的需求。勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)字化減少了企業(yè)對(duì)線下傳統(tǒng)崗位的需求，使得依附于互聯(lián)網(wǎng)載體的數(shù)據(jù)要素成為實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)的重要生產(chǎn)資料。平臺(tái)型企業(yè)將過(guò)去的全職工作分解為若干片段性任務(wù)，為全職崗位兼職化的出現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。線上靈活就業(yè)門(mén)檻低、容量大的特點(diǎn)不僅替代了大量的線下常規(guī)操作型崗位，也優(yōu)化了就業(yè)職能結(jié)構(gòu)。

基于上述分析，本文提出假設(shè)

假設(shè) 2a：數(shù)據(jù)要素優(yōu)化了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)。

假設(shè) 2b：數(shù)據(jù)要素優(yōu)化了就業(yè)職能結(jié)構(gòu)。

（五）數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)就業(yè)的作用機(jī)制

數(shù)據(jù)要素主要通過(guò)加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)勞動(dòng)力要素流動(dòng)和提升人力資本水平，影響企業(yè)就業(yè)規(guī)模與就業(yè)結(jié)構(gòu)，而大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)通過(guò)數(shù)據(jù)要素集聚進(jìn)一步強(qiáng)化了這種影響。

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。根據(jù)制度變遷理論，新制度導(dǎo)致制度內(nèi)成員可以獲得制度外成員無(wú)法獲得的追加收入。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為試點(diǎn)內(nèi)單位提供了“排他性”的政策資源偏向優(yōu)勢(shì)，不僅降低了企業(yè)試錯(cuò)成本，也加大了試點(diǎn)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力與能力；大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)通過(guò)新舊動(dòng)能接續(xù)切換、真實(shí)物理空間與虛擬網(wǎng)絡(luò)空間交互融合、構(gòu)造數(shù)字生態(tài)圈和驅(qū)動(dòng)價(jià)值鏈攀升等路徑，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既提升了企業(yè)績(jī)效，也對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了影響。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)的影響，不僅表現(xiàn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中等職能勞動(dòng)者的破壞效應(yīng)，也表現(xiàn)為對(duì)低等和高等職能勞動(dòng)者的創(chuàng)造效應(yīng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了企業(yè)的生產(chǎn)流程參數(shù)，促進(jìn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理更加精細(xì)化。智能工廠、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等智能化設(shè)備的投入不僅節(jié)約了人工成本，降低了制造費(fèi)用，也替代了部分負(fù)責(zé)常規(guī)型操作的中等職能勞動(dòng)者。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的加深，企業(yè)增加了技術(shù)研發(fā)型職能勞動(dòng)者的需求。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)向上游的延伸可追溯到產(chǎn)品供應(yīng)商，而大數(shù)據(jù)、智能終端等設(shè)備向下游的延伸可以獲取用戶反饋信息，進(jìn)而改善銷(xiāo)售與服務(wù)質(zhì)量，提升產(chǎn)品價(jià)值。在這一過(guò)程中，企業(yè)加大了對(duì)銷(xiāo)售、服務(wù)等低等職能勞動(dòng)者的需求。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，主要表現(xiàn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高技能勞動(dòng)者的創(chuàng)造效應(yīng)和對(duì)技能勞動(dòng)者的破壞效應(yīng)。新一代信息技術(shù)與生產(chǎn)的融合對(duì)勞動(dòng)者技能和素質(zhì)提出了更高要求，從而表現(xiàn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高技能勞動(dòng)者的創(chuàng)造效應(yīng)。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與生產(chǎn)過(guò)程的智能化，從而對(duì)低技能勞動(dòng)者產(chǎn)生了破壞效應(yīng)。綜上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)優(yōu)化企業(yè)職能結(jié)構(gòu)與技能結(jié)構(gòu)，影響企業(yè)就業(yè)規(guī)模。

基于上述分析，本文提出假設(shè) 。

假設(shè) 3a：數(shù)據(jù)要素通過(guò)加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)大了就業(yè)規(guī)模。

假設(shè) 3b：數(shù)據(jù)要素通過(guò)加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型縮小了就業(yè)規(guī)模。

假設(shè) 3c：數(shù)據(jù)要素通過(guò)加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.勞動(dòng)力要素流動(dòng)。2020 年 3 月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)了引導(dǎo)勞動(dòng)力要素合理暢通有序流動(dòng)的重要性。勞動(dòng)力流動(dòng)既是實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)資源配置的基礎(chǔ)，也是構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一勞動(dòng)大市場(chǎng)的前提。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高滲透性、高協(xié)同性能夠改變要素配置，不僅有利于加快行業(yè)間、地區(qū)間的勞動(dòng)力流動(dòng)，也有助于進(jìn)一步優(yōu)化區(qū)域勞動(dòng)力市場(chǎng)配置。具體來(lái)看，數(shù)據(jù)要素與生產(chǎn)要素的結(jié)合改變了地區(qū)要素稟賦，使得勞動(dòng)力在地區(qū)間面臨新一輪調(diào)整?！霸诰€辦公”和“異地辦公”使得勞動(dòng)力流動(dòng)不再局限于勞動(dòng)者個(gè)人在地理位置上的變化。數(shù)據(jù)要素與生產(chǎn)的融合不僅加強(qiáng)了企業(yè)的精細(xì)化管理，衍生出了新行業(yè)和新業(yè)態(tài)，也可以通過(guò)影響勞動(dòng)需求，促進(jìn)勞動(dòng)力要素流動(dòng)。數(shù)據(jù)要素在一定程度上既解決了信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致的要素市場(chǎng)壟斷問(wèn)題，也減少了勞動(dòng)者的信息搜集成本和流動(dòng)成本，從而加快了勞動(dòng)要素的形成、集聚和轉(zhuǎn)移。

勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)就業(yè)的影響主要依附于勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系。在數(shù)字時(shí)代，絕對(duì)生產(chǎn)力的大幅度提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了重要影響。數(shù)據(jù)要素通過(guò)賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，提升了企業(yè)的絕對(duì)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)要素的正外部性不僅提升了產(chǎn)品生產(chǎn)效率，也提高了其他產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的絕對(duì)生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)要素蘊(yùn)含的有效信息能夠降低企業(yè)運(yùn)行的不確定性、交易成本和經(jīng)濟(jì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，從而通過(guò)產(chǎn)出的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)作用于就業(yè)規(guī)模與就業(yè)結(jié)構(gòu)。人工智能、大數(shù)據(jù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等不僅促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，也對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了較大影響。在不完全市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，信息不對(duì)稱(chēng)既降低了數(shù)字時(shí)代對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的有利沖擊，也加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)波動(dòng)造成的不利影響，而較強(qiáng)的勞動(dòng)力流動(dòng)性可以有效緩解這類(lèi)問(wèn)題。勞動(dòng)力的有效流動(dòng)不僅減少了部分低人力資本勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)，也降低了企業(yè)使用低技能水平勞動(dòng)者替代高技能勞動(dòng)者的可能性。因此，數(shù)據(jù)要素可能會(huì)引發(fā)大量技能型結(jié)構(gòu)性失業(yè)，進(jìn)而降低了就業(yè)規(guī)模。

基于上述分析，本文提出假設(shè) 。

假設(shè) 4a：數(shù)據(jù)要素通過(guò)加快勞動(dòng)力流動(dòng)擴(kuò)大了就業(yè)規(guī)模。

假設(shè) 4b：數(shù)據(jù)要素通過(guò)加快勞動(dòng)力流動(dòng)縮小了就業(yè)規(guī)模。

假設(shè) 4c：數(shù)據(jù)要素通過(guò)加快勞動(dòng)力流動(dòng)優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)。

3.人力資本水平。人力資本不僅是企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要源泉，也是提升技術(shù)應(yīng)用效率及其他要素產(chǎn)出效率的重要途徑。在數(shù)字時(shí)代，提升人力資本水平是勞動(dòng)者避免被“擠出”勞動(dòng)力市場(chǎng)的關(guān)鍵。人力資本理論主要包括教育、職業(yè)技能培訓(xùn)、健康及勞動(dòng)者流動(dòng)等。具體來(lái)看，隨著數(shù)據(jù)要素被納入生產(chǎn)要素范疇，傳統(tǒng)行業(yè)及其衍生出的新業(yè)態(tài)對(duì)勞動(dòng)者的技能素養(yǎng)提出了新要求。用工單位通過(guò)開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)職業(yè)技能培訓(xùn)，增強(qiáng)了勞動(dòng)者與數(shù)據(jù)要素結(jié)合的能力。此外，勞動(dòng)者也可以借助數(shù)字平臺(tái)，提升勞動(dòng)者個(gè)人的人力資本水平，如借助數(shù)字教育平臺(tái)接受優(yōu)質(zhì)教育，通過(guò)在線醫(yī)療維護(hù)勞動(dòng)者健康狀態(tài)。大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)給予試點(diǎn)地區(qū)獨(dú)特的政策資源，不僅加快了勞動(dòng)力要素流動(dòng)，也實(shí)現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)與高人力資本勞動(dòng)者的集聚，并通過(guò)“干中學(xué)”與人才集聚的“雁陣效應(yīng)”，滿足了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高人力資本勞動(dòng)者的需要。高人力資本勞動(dòng)者流動(dòng)產(chǎn)生的知識(shí)、技術(shù)與數(shù)據(jù)要素的外溢性，間接地提升了人才流入地區(qū)的人力資本水平。

人力資本不僅直接提升了勞動(dòng)力要素的邊際產(chǎn)出水平，也會(huì)通過(guò)提高勞動(dòng)力要素與數(shù)據(jù)要素的擬合程度，增強(qiáng)數(shù)據(jù)要素賦能勞動(dòng)力要素的能力，從而增加了勞動(dòng)力要素需求，擴(kuò)大了就業(yè)規(guī)模，優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)。勞動(dòng)力市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的改善，既降低了企業(yè)雇傭投資風(fēng)險(xiǎn)，也減少了部分人力資本培訓(xùn)成本和運(yùn)行成本，從而擴(kuò)大了就業(yè)規(guī)模，優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)勞動(dòng)力流動(dòng)理論，人力資本水平對(duì)勞動(dòng)者流動(dòng)意愿與遷移距離呈正相關(guān)關(guān)系。較高的流動(dòng)效率與較強(qiáng)的流動(dòng)能力，提升了勞動(dòng)者在數(shù)字時(shí)代適應(yīng)勞動(dòng)力市場(chǎng)快速變化的能力，從而弱化了勞動(dòng)力市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)就業(yè)的不利影響。同時(shí)，更看重當(dāng)期、學(xué)習(xí)心理成本較大、能力較差的勞動(dòng)者，會(huì)逐漸被“擠出”勞動(dòng)者隊(duì)伍，從而降低了就業(yè)規(guī)模。

基于上述分析，本文提出假設(shè) 。

假設(shè) 5a：數(shù)據(jù)要素通過(guò)提升人力資本擴(kuò)大了就業(yè)規(guī)模。

假設(shè) 5b：數(shù)據(jù)要素通過(guò)提升人力資本縮小了就業(yè)規(guī)模。

假設(shè) 5c：數(shù)據(jù)要素通過(guò)提升人力資本優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定為探究數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造能力及數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)就業(yè)可能產(chǎn)生的影響，本文以大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為背景，使用雙重差分模型展開(kāi)實(shí)證研究，具體模型設(shè)定為：

其中，Labor 代表企業(yè)就業(yè)狀況，進(jìn)一步分解為就業(yè)規(guī)模與就業(yè)結(jié)構(gòu)；i 與 t 分別表示地區(qū)及年份；Policy 代表數(shù)據(jù)要素集聚；Post 為政策實(shí)施時(shí)間；β1為大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)企業(yè)就業(yè)的凈影響；X 為可能會(huì)對(duì)企業(yè)就業(yè)產(chǎn)生影響的財(cái)務(wù)特征、治理特征、地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征變量；μ 和 V 分別代表年份固定效應(yīng)和企業(yè)固定效應(yīng)；ε 代表殘差值?？紤]到大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響可能存在滯后效應(yīng)，本文選取企業(yè)就業(yè)變量的滯后一期進(jìn)行回歸。所有回歸標(biāo)準(zhǔn)誤均會(huì)進(jìn)行地區(qū)層面的聚類(lèi)調(diào)整，以避免序列相關(guān)和異方差問(wèn)題。

（二）變量定義

1.數(shù)據(jù)要素集聚（Policy），對(duì)已獲批建立大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的地區(qū)取值為 1，否則為 0。Post 為政策實(shí)施時(shí)間的虛擬變量，政策時(shí)間在 2016 年及之后時(shí)取值為 1，在 2016 年之前取值為 0。

2.企業(yè)就業(yè)水平（Scale），使用企業(yè)員工數(shù)的自然對(duì)數(shù)表示 。將科技人員與財(cái)務(wù)金融人員歸為高技能勞動(dòng)者（PS-H），將行政人員歸為中技能勞動(dòng)者（PS-M），將銷(xiāo)售、市場(chǎng)和生產(chǎn)人員歸為低技能勞動(dòng)者（PS-L）。使用大專(zhuān)及以上學(xué)歷表示高人力資本（CS-H），高中及以下學(xué)歷表示低人力資本（CS-L）。就業(yè)結(jié)構(gòu)變量均使用占比的形式表示，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

3.控制變量。本文的控制變量包括企業(yè)財(cái)務(wù)特征、治理特征和地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征變量。企業(yè)財(cái)務(wù)特征層面的控制變量包括：資產(chǎn)報(bào)酬率（ROA），使用息稅前利潤(rùn)與資產(chǎn)總額之比表示；資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（AT），使用周轉(zhuǎn)額與資產(chǎn)總額之比表示；市賬率（MB），使用股東權(quán)益市值與賬面價(jià)值之比表示；資產(chǎn)規(guī)模（SIZE），使用資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù)表示；存貨周轉(zhuǎn)率（ITO），使用營(yíng)業(yè)成本與存貨平均余額之比衡量；資產(chǎn)負(fù)債率（LEV），使用負(fù)債總額與資產(chǎn)總額之比衡量。治理 特 征層 面的 控 制 變 量 包 括 ：管 理 費(fèi) 用 率（OER），使用管理費(fèi)用占比的自然對(duì)數(shù)表示；設(shè)立年齡（AGE），使用成立年限的自然對(duì)數(shù)表示；機(jī)構(gòu)持股比例（INST），使用機(jī)構(gòu)持股數(shù)量與總股本數(shù)量之比表示。地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征層面的控制變量包括：經(jīng)濟(jì)水平（GDP），使用地區(qū) GDP 增長(zhǎng)率表示；工資水平（Wage），使用地區(qū)平均工資水平對(duì)數(shù)表示；政府收入（Gr），使用地方財(cái)政預(yù)算收入的自然對(duì)數(shù)表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取 2007—2021 年的 A 股企業(yè)為研究對(duì)象，并剔除了金融保險(xiǎn)行業(yè)及變量缺失的樣本數(shù)據(jù)。企業(yè)層面的數(shù)據(jù)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征變量，均取自Wind 和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。地級(jí)市數(shù)據(jù)均來(lái)自 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

五、基準(zhǔn)回歸分析

（一）基準(zhǔn)回歸

1.數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響。勞動(dòng)力要素成本的提升，使得數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)力要素呈現(xiàn)出替代效應(yīng)，從而對(duì)就業(yè)規(guī)模表現(xiàn)出破壞效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性使其在與勞動(dòng)力要素結(jié)合時(shí)可以被每一位勞動(dòng)者使用，并通過(guò)賦能勞動(dòng)力要素和發(fā)揮正外部性等途徑，增加勞動(dòng)力要素的邊際產(chǎn)出，進(jìn)而對(duì)就業(yè)規(guī)模表現(xiàn)出創(chuàng)造效應(yīng)。從表 2列（1）可以看出，數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)，即數(shù)據(jù)要素集聚作為提升企業(yè)就業(yè)規(guī)模的實(shí)現(xiàn)路徑是有效的，假設(shè) 1a 得證。

2.數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)職能結(jié)構(gòu)的影響。隨著企業(yè)線上辦公平臺(tái)的設(shè)立，線下行政崗位逐漸被人工智能或 ICT 等技術(shù)替代，減少了企業(yè)對(duì)行政人員的需求，從而優(yōu)化了就業(yè)職能結(jié)構(gòu)。從表 2 列（2）、列（3）和列（4）可以看出，數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)高、低技能勞動(dòng)者均有顯著的促進(jìn)作用，但對(duì)中技能勞動(dòng)者呈現(xiàn)出顯著的抑制作用，表明數(shù)據(jù)要素集聚優(yōu)化了就業(yè)職能結(jié)構(gòu)，假設(shè) 2b 得證。

3.數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響。隨著數(shù)據(jù)要素被納入生產(chǎn)要素范疇，傳統(tǒng)行業(yè)及其衍生出的新業(yè)態(tài)對(duì)勞動(dòng)者的技能素養(yǎng)提出了新要求。從表 2 列（5）和列 6）可以看出，數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)高、低技能勞動(dòng)者均有正向的促進(jìn)作用，且對(duì)高技能勞動(dòng)者的促進(jìn)作用更強(qiáng)，即數(shù)據(jù)要素集聚優(yōu)化了企業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)，假設(shè) 2a 得證。同時(shí)，研究結(jié)論也證明了數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)低技能勞動(dòng)者的創(chuàng)造效應(yīng)強(qiáng)于破壞效應(yīng)。

（二）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

平行趨勢(shì)假設(shè)是多重差分模型成立的前提。本文將平行趨勢(shì)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定為：

其中，F(xiàn)Postn 是虛假政策實(shí)施時(shí)間與真實(shí)政策實(shí)施時(shí)間的時(shí)間距離變量；n 代表時(shí)間距離，當(dāng) n 取1 至 4 時(shí)代表政策開(kāi)放后的第 1 至 4 年，當(dāng) n 取-1至-4 時(shí)代表政策開(kāi)放前的第 1 至 4 年，n 取 0 代表正常實(shí)施年份；其余變量與模型 1 中的含義相同。

為避免 FPostn 變量間的多重共線性，并考慮到樣本時(shí)序區(qū)間與大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施時(shí)間點(diǎn)的問(wèn)題，本文將大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施前一年作為基期，將政策實(shí)施前 4 年的數(shù)據(jù)匯總到第-4期，將政策實(shí)施后 4 年的數(shù)據(jù)匯總到第 4 期。圖 1 至圖 6 為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明：基準(zhǔn)回歸均通過(guò)了平行趨勢(shì)假設(shè)；數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)就業(yè)的促進(jìn)作用具有長(zhǎng)期時(shí)間動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

（三）安慰劑檢驗(yàn)

為避免回歸結(jié)果受其他不可觀測(cè)的遺漏變量影響，需要進(jìn)行城市層面的安慰劑檢驗(yàn)。對(duì)樣本內(nèi)城市進(jìn)行重復(fù) 500 次的隨機(jī)抽樣回歸，得到500 個(gè)回歸系數(shù)和對(duì)應(yīng)的 P 值，并繪制出 500 個(gè)系數(shù)估計(jì)值的核密度分布圖。從圖 7 至圖 12 可以看出，大部分估計(jì)系數(shù)不顯著，并且基準(zhǔn)回歸的系數(shù)估計(jì)值處于虛假回歸系數(shù)分布的高尾位置，屬于小概率事件，從而排除了其他不可觀測(cè)遺漏變量對(duì)回歸的影響。

（四）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.雙重聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)誤。為排除回歸結(jié)果受地區(qū)層面相關(guān)因素及時(shí)間序列自相關(guān)因素的影響，本文對(duì)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行了年份與地區(qū)層面的雙重聚類(lèi)分析。從表 3 可以看出，政策回歸系數(shù)顯著為正，排除了標(biāo)準(zhǔn)誤聚類(lèi)層級(jí)差異對(duì)基準(zhǔn)回歸的影響。

2.排除地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響?？紤]到企業(yè)就業(yè)會(huì)受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，本文在已有地區(qū)控制變量的基礎(chǔ)上，剔除掉省會(huì)城市樣本，再次對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行評(píng)估。由表 4 可知，政策回歸系數(shù)仍舊顯著為正，再次證明了大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對(duì)企業(yè)就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)。

3.排除其他政策的影響?？紤]到 2012 年后的“營(yíng)改增”政策可能對(duì)企業(yè)就業(yè)產(chǎn)生影響，本文在剔除掉 2012 年以前的樣本后，重新對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行評(píng)估。由表 5 可知，政策對(duì)企業(yè)就業(yè)的影響依舊顯著為正，再次證明了回歸結(jié)果的可靠性。

六、機(jī)制檢驗(yàn)

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制

本文采用的方法，使用涵蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用詞語(yǔ)的詞頻法衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，并對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。表 6 列（1）為數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知，數(shù)據(jù)要素集聚顯著加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，表明數(shù)據(jù)要素集聚通過(guò)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)就業(yè)，假設(shè) 3a 和假設(shè) 3c 得證。

（二）勞動(dòng)力流動(dòng)機(jī)制

本文采用的方法，使用城市人口變動(dòng)規(guī)模衡量城市勞動(dòng)力流動(dòng)，在取絕對(duì)值后對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。城市人口變動(dòng)規(guī)模雖然不能完全替代勞動(dòng)力流動(dòng)規(guī)模，但兩者間有很強(qiáng)的替代性。第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，超過(guò)80%的流動(dòng)人口是適齡勞動(dòng)力。表 6 列（2）為數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)影響的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知，數(shù)據(jù)要素集聚顯著促進(jìn)了勞動(dòng)力市場(chǎng)流動(dòng)，假設(shè) 4a 和假設(shè) 4c 得證。

（三）人力資本機(jī)制

使用平均受教育年限衡量地區(qū)人力資本水平。具體而言，將未上過(guò)學(xué)賦值為 0，小學(xué)學(xué)歷賦值為 6，初中學(xué)歷賦值為9，高中學(xué)歷賦值為 12，專(zhuān)科學(xué)歷賦值為 15，本科學(xué)歷賦值為 16，研究生及以上學(xué)歷賦值為 19，并對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。表 6 列（3）為數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)人力資本水平影響的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知，數(shù)據(jù)要素集聚顯著提升了地區(qū)人力資本水平，表明數(shù)據(jù)要素集聚通過(guò)提升人力資本水平影響企業(yè)就業(yè)，假設(shè) 5a、5c 得證。

七、異質(zhì)性討論

（一）要素密集度異質(zhì)性根據(jù)已有文獻(xiàn)的做法，本文將企業(yè)樣本分為勞動(dòng)密集型、資本密集型與技術(shù)密集型部門(mén)。從表 7 列（1）—列（3）可以看出，數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)三類(lèi)部門(mén)的就業(yè)規(guī)模均表現(xiàn)為促進(jìn)效應(yīng)。表 7 列（4）—列（12）的回歸結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)勞動(dòng)密集型、技術(shù)密集型部門(mén)的高、低職能勞動(dòng)者均表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效應(yīng)，而對(duì)三類(lèi)部門(mén)的中等職能結(jié)構(gòu)和資本密集型部門(mén)的低等職能結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出抑制效應(yīng)。表 7 列（13）—列（18）的回歸結(jié)果顯示：數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)三類(lèi)部門(mén)的低技能勞動(dòng)者均表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效應(yīng)；數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)勞動(dòng)密集型部門(mén)低技能勞動(dòng)者的促進(jìn)效應(yīng)最強(qiáng)。

八、拓展分析

（一）企業(yè)內(nèi)部收入均等化本文參考已有文獻(xiàn)的方法，使用管理層與普通員 工 平 均薪酬 的比值 衡 量 企 業(yè) 內(nèi) 部 薪 酬 差 距（Gap），并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。表 9 列（1）為數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)內(nèi)部收入均等化影響的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素集聚顯著促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部收入均等化，即數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)普通員工薪酬的促進(jìn)效應(yīng)高于管理層?？赡艿脑蚴牵浩髽I(yè)對(duì)員工的數(shù)字化技能培訓(xùn)不僅提高了普通員工的人力資本水平，也提高了員工的薪資待遇；根據(jù)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的流動(dòng)理論，扁平化的收入結(jié)構(gòu)會(huì)促使低人力資本勞動(dòng)者流動(dòng)。

（二）創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)數(shù)據(jù)要素可通過(guò)緩解融資約束、降低市場(chǎng)摩擦成本，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。相關(guān)變量的衡量方式為：市場(chǎng)摩擦成本，使用市場(chǎng)集中度（MKT）衡量，MKT 指數(shù)越小代表市場(chǎng)摩擦成本越??；融資約束（KZ），使用 KZ 指數(shù)衡量，KZ 指數(shù)越大代表融資約束程度越重；企業(yè)創(chuàng)新（Innovation），使用《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告 2017》中的創(chuàng)新指數(shù)衡量，該指數(shù)不同于以往簡(jiǎn)單地將專(zhuān)利數(shù)量作為衡量創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)還考慮到了不同年齡專(zhuān)利的價(jià)值差異；創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent），使用新增企業(yè)數(shù)的對(duì)數(shù)值衡量。表 9 列（2）至列（5）為數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)及其中介機(jī)制的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素集聚顯著緩解了企業(yè)融資約束，降低了市場(chǎng)摩擦成本，從而對(duì)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

九、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)作為中國(guó)首個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)政策，通過(guò)數(shù)字補(bǔ)貼、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和完善相關(guān)法律制度，為試點(diǎn)區(qū)企業(yè)營(yíng)造了良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，從而加速了數(shù)據(jù)要素與數(shù)字人才集聚，強(qiáng)化了知識(shí)與數(shù)據(jù)要素外溢。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字革命時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，有非獨(dú)立性、規(guī)模報(bào)酬遞增、外部性與部分排他性（或非排他性）的特點(diǎn)，使其對(duì)勞動(dòng)力要素表現(xiàn)出破壞效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：

（1）數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)企業(yè)就業(yè)規(guī)模的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)；

（2）數(shù)據(jù)要素集聚既對(duì)高、低人力資本勞動(dòng)者呈現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效應(yīng)，也對(duì)高、中、低等職能勞動(dòng)者表現(xiàn)出崗位極化效應(yīng)，且這種影響因企業(yè)要素密集度及所有制結(jié)構(gòu)的不同而存在異質(zhì)性；

（3）數(shù)據(jù)要素集聚通過(guò)加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高勞動(dòng)力流動(dòng)效率和人力資本水平，作用于企業(yè)就業(yè)規(guī)模與就業(yè)結(jié)構(gòu)；

（4）數(shù)據(jù)要素集聚沒(méi)有通過(guò)就業(yè)職能結(jié)構(gòu)的崗位極化效應(yīng)，加劇企業(yè)內(nèi)部收入不均等；

（5）數(shù)據(jù)要素集聚通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新、推動(dòng)創(chuàng)業(yè)，緩解了就業(yè)形勢(shì)。

上述研究結(jié)論充分證明了數(shù)據(jù)要素在企業(yè)層面的價(jià)值創(chuàng)造能力，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路。

（二）對(duì)策建議

第一，加快構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的勞動(dòng)力大市場(chǎng)和數(shù)據(jù)要素大市場(chǎng)。全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的構(gòu)建將降低要素交易成本，保障市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)。勞動(dòng)力流動(dòng)與全國(guó)統(tǒng)一勞動(dòng)力大市場(chǎng)會(huì)降低信息不對(duì)稱(chēng)造成的摩擦性失業(yè)與結(jié)構(gòu)性失業(yè)，實(shí)現(xiàn)人才流動(dòng)與收入公平。同時(shí)，全國(guó)統(tǒng)一數(shù)據(jù)要素大市場(chǎng)不僅會(huì)推動(dòng)地區(qū)與行業(yè)間的資源整合，進(jìn)一步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放，也會(huì)提升數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量，充分釋放中國(guó)海量數(shù)據(jù)要素紅利。因此，市場(chǎng)監(jiān)管體系應(yīng)充分發(fā)揮統(tǒng)一市場(chǎng)建設(shè)的支撐作用，加快建設(shè)具有市場(chǎng)特色的要素交易平臺(tái)，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，繼續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力要素需求彈性與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)直接影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的均衡狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是指勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)逐步流向第二、三產(chǎn)業(yè)的過(guò)程。大數(shù)據(jù)、人工智能與智能化生產(chǎn)等技術(shù)加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，不僅推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，也使第三產(chǎn)業(yè)有更大的勞動(dòng)力需求彈性。因此，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)新時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的促進(jìn)作用，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)步伐，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的賦能效應(yīng)。

第三，提升低人力資本勞動(dòng)者的再培訓(xùn)力度。數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)力的有機(jī)結(jié)合是實(shí)現(xiàn)其價(jià)值創(chuàng)造能力的前提。各級(jí)政府不僅要把教育作為優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，加大教育培訓(xùn)投入力度，也要深化教育領(lǐng)域綜合改革，引導(dǎo)教育資源合理流動(dòng)。同時(shí)，要加快構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)，培養(yǎng)符合國(guó)家建設(shè)需要的優(yōu)質(zhì)人才。此外，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)內(nèi)部員工的教育培訓(xùn)，提升員工崗位間的流動(dòng)能力，從而適應(yīng)快節(jié)奏的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。

（三）不足與展望

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取了大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策表示數(shù)據(jù)要素集聚程度。雖然本文對(duì)該政策促進(jìn)數(shù)據(jù)要素集聚的概念進(jìn)行了理論推導(dǎo)，但若可以直接得到企業(yè)層面的數(shù)據(jù)要素使用數(shù)量，則可以進(jìn)一步精確地分析數(shù)據(jù)要素集聚對(duì)勞動(dòng)力要素的影響。因此，后續(xù)將會(huì)持續(xù)跟進(jìn)數(shù)據(jù)要素變量的測(cè)算研究，完善本研究的不足之處。

來(lái)源：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)