今天繼續(xù)聊架構方面的話題，由于現在架構方面的詞匯相當多，所以大家在理解上也經常容易出現混淆。因此這篇文章剛好回答下在知乎看到的一個問題，即：什么是技術架構、數據架構、業(yè)務架構、應用架構、產品架構和項目架構？

對于該問題我從企業(yè)架構中的4A架構來簡單回答下該問題。

企業(yè)架構作為指導企業(yè)數字化轉型的重要方法論，涵蓋了多個層次和維度的架構類型。從傳統的4A架構（業(yè)務架構、數據架構、應用架構、技術架構）到現代的產品架構、項目架構，每種架構都有其獨特的定位和作用。本文將系統性地解析各種架構類型的核心概念、設計要點和相互關系。

企業(yè)架構4A體系的核心框架

?

4A架構關系圖

我們常說的4A架構就是業(yè)務架構、數據架構、應用架構和技術架構，其實去理解4A架構的集成核心，你仍然要去參考企業(yè)架構這本書里面談到的企業(yè)架構元模型。

4A架構的集成關系可以概括為：業(yè)務流程底層識別業(yè)務對象，業(yè)務對象轉數據架構數據對象識別；業(yè)務組件對應應用組件，業(yè)務流程對應應用編排；應用功能實現最終需要技術組件支撐。

在業(yè)務架構里面其實有三個核心的內容，一個是價值流，一個是業(yè)務能力，一個是業(yè)務流程。價值流往往就是頂端的流程，業(yè)務能力的分解往往是2~4級，對于詳細的業(yè)務流程的分解往往就到了5~7級。在業(yè)務架構里面是有兩個視角，一個就是業(yè)務能力的視角，一個是業(yè)務流程的視角。

對于5~7級的流程，我們詳細的去做流程建模和梳理的時候，里面就是有三個關鍵的元素，一個是業(yè)務對象，接接著就是業(yè)務活動，業(yè)務規(guī)則和業(yè)務角色，而這4個東西剛好是我們在業(yè)務架構里面做詳細的業(yè)務建模的關鍵的內容。

業(yè)務架構的核心要素與設計方法

業(yè)務架構轉換邏輯

業(yè)務架構是企業(yè)架構的起點和基礎。首先，我們可以看到仍然是企業(yè)根據業(yè)務戰(zhàn)略和業(yè)務目標梳理關鍵的應用場景，基于這些業(yè)務場景，企業(yè)應該具備哪些業(yè)務能力，剛開始這個業(yè)務能力是黑盒子，你并沒有把它打開，但是我們后續(xù)需要基于詳細的業(yè)務流程的梳理和分析。

從一級流程到二級流程，從二級流程到三級流程通過詳細的流程梳理，找到核心的業(yè)務功能和業(yè)務操作，同時結合CRUD分析業(yè)務功能，應該怎么樣進行聚類和聚合，最終才能形成一個完整的業(yè)務架構。

業(yè)務架構梳理的關鍵底層邏輯是：企業(yè)根據業(yè)務戰(zhàn)略和業(yè)務目標梳理關鍵的應用場景，基于這些業(yè)務場景，企業(yè)應該具備哪些業(yè)務能力。我們后續(xù)需要基于詳細的業(yè)務流程的梳理和分析，從一級流程到二級流程，從二級流程到三級流程通過詳細的流程梳理，找到核心的業(yè)務功能和業(yè)務操作。

比如我們仍然是基于業(yè)務價值鏈把它分成了人資源管理、財務管理、供應鏈管理、生產管理、市場營銷，在供應鏈管理里面又有招投標、合同、采購，物流、供應商這些業(yè)務功能模塊，在業(yè)務架構梳理完成以后，我們自然而然就會過渡到應用架構的梳理。

數據架構的承上啟下作用

?

數據架構邏輯

對于數據架構，實際上它是業(yè)務架構和IT架構兩者之間的一個關鍵的銜接點，對于數據架構里面的數據主題域的分析，數據的業(yè)務對象梳理和分析，這個實際是你業(yè)務建模階段要做的事情，而對于數據架構里面詳細的數據的邏輯模型，數據的物理模型和數據庫設計，這些內容自然而然就過渡到了IT應用架構規(guī)范設計。

當你去看數據架構的時候，一般你會發(fā)現一個關鍵的主線就是數據架構最頂層就叫數據的主題域分析，從數據主題域的分析到數據的概念模型，從概念模型到邏輯模型，從邏輯模型到物理模型。

數據的主題域的分析，這個主題域可以理解成業(yè)務價值鏈的業(yè)務域，比如說任何一個企業(yè)，會分人力資源、市場營銷、研發(fā)，供應鏈，每一個業(yè)務域里面，我就會去分析他核心的業(yè)務對象或者叫數據對象。

在數據的主題域分析完了以后，我們就會過渡到核心概念模型，概念模型類似于傳統在IT軟件開發(fā)里面的業(yè)務對象建模，相當于ER的實體關系圖，因為在概念模型階段，我只要識別出核心的業(yè)務對象和業(yè)務對象之間的關系就足夠了。

從概念模型到邏輯模型，我們一般要拆分到具體的數據表的粒度。在邏輯模型做完以后，我們還要過渡到在軟件開發(fā)里面的物理模型，物理模型階段，那就需要去對每一個數據庫表，每一個字段類型字段約束進行詳細的設計。

應用架構的規(guī)劃設計邏輯

?

企業(yè)架構知識體系

從業(yè)務架構過渡到應用架構以后可以看到在應用架構里面，上下紅色部分往往都是多出來內容。比如在應用架構的整體架構圖里面，我們就會有底層的IAAS整個云數據中心資源池的規(guī)劃，IAAS上面的是PAAS技術平臺的規(guī)劃，比如說我們有我們的4A平臺，流程平臺，集成平臺，大數據平臺。

同時在應用架構規(guī)劃里面，往往還會增加上層的應用門戶的內容，或者是BI決策層的一些內容，這些往往是在業(yè)務架構的梳理規(guī)劃里面是沒有的內容。

從業(yè)務到應用的映射顆粒度不同。當業(yè)務架構映射到對應的應用架構里面的業(yè)務系統的時候，主要有兩個區(qū)別點，第一個區(qū)別點是它的顆粒度有可能不一樣，比如說在業(yè)務架構里面，我們都叫供應鏈管理，但是到了應用架構，已經拆成合同管理系統，采購管理系統，物流管理系統。

任何一個企業(yè)在做信息化IT建設時候，往往都會首先建一個基礎的ERP系統，而ERP系統往往是一個大而全的系統，它包括了計劃、采購、研發(fā)、生產、人力資源管理、市場營銷很多的業(yè)務功能模塊，但是隨著整個企業(yè)業(yè)務的發(fā)展，你會發(fā)現它會在ERP系統外圍衍生出很多其他的業(yè)務系統。

技術架構的演進與云原生轉型 技術架構演進

在講技術架構規(guī)劃的時候，我們要伴隨著整個企業(yè)IT架構的發(fā)展演進，整個云計算，SOA架構規(guī)劃的發(fā)展演進一起去思考。

首先，我們看一下傳統的企業(yè)信息化IT建設，它是一種煙囪式的建設模式，這種建設模式下面底層是IAAS虛擬化資源池，上面應用層的建設仍然是豎井式的一個煙囪一個煙囪的建，每個應用它底層有一個小的技術平臺，上面也分了多個功能模塊，但是這些功能模塊它往往是緊緊耦合在一起的。

在最早的企業(yè)架構規(guī)劃技術架構規(guī)劃的時候，我們更多的是做的IAAS虛擬化資源池的整體的IT物理部署架構的規(guī)劃，在這個部署架構規(guī)劃里面，我們會去考慮數據庫的集群，應用中間間的集群，負載均衡，上層的核心網交換機這些內容。

但是到了IT邏輯架構規(guī)劃，往往就會去關心我的數據庫服務器有幾臺，消息服務器有幾臺，緩存服務器有幾臺，我上一層的APP應用集群有幾臺，它是會形成一個類似于功能架構圖這么一個IT的邏輯架構規(guī)劃視圖。

還有一塊內容就是狹義的技術架構規(guī)劃，就是我在整個應用開發(fā)的過程中，對于我的存儲和持久化層，應用層邏輯層，包括前端展示層究竟應該用到哪一些技術，這些技術體系把它形成一張完整的分層的技術架構圖。

軟件架構設計的核心要素 軟件架構設計要素

軟件架構設計更重要的就是軟件思維、編程思維的一些轉變。簡單來說，它的核心仍然是我們常說的，當面對一個大的問題的時候，你怎么樣科學的去進行問題的定義、問題的分析、問題的解決，你怎么樣去用好分解、集成、復用、組合、組裝、抽象這些關鍵的邏輯思考要素。

當我們現在面對一個大的業(yè)務應用的時候，當軟件架構師拿到這個應用的時候，首先他會考慮什么東西？他一定會去考慮這個應用怎么樣去分而治之，它究竟應該分解為哪一些大的業(yè)務模塊或者是業(yè)務組件。不管你用不用微服架構，你都要去考慮當你來了一個大應用以后，究竟應該分成哪一些業(yè)務模塊。

你首先要去梳理你的業(yè)務場景和業(yè)務流程，不管是用面向對象的方法還是結構化的方法，你首先要去做好模塊的分解，使之滿足常說的高內聚松耦合的要求，這個是我們說的核心的在于業(yè)務架構要做的工作。

第二個工作就是我要去搭建一個完整的IT系統，我要去考慮我的底層究竟應該有一個什么樣的技術支撐的平臺，我應該使用什么樣的開發(fā)框架、開發(fā)工具和開發(fā)語言，包括整個軟件應用實現的過程中，我怎樣去考慮高可用、高擴展、高可靠這一些核心的非功能性軟件需求。

產品架構與項目架構的現代擴展

?

企業(yè)架構融合框架

在現代企業(yè)架構體系中，除了傳統的4A架構外，產品架構和項目架構也成為重要的組成部分。產品架構更多關注的是產品的功能模塊劃分、技術選型和演進路線，而項目架構則關注項目實施過程中的組織結構、交付模式和管控機制。

對于數字化能力知識體系的構圖方式，它更多的是采用一種矩陣式的構圖方式。因為如果是簡單的用思維導圖的方式去構建我們的知識體系，它往往是基于一個中心單個維度的，但是我們去看數字化知識體系的時候，它更多是需要從多維視角。

縱向：圍繞數字化規(guī)劃建設全生命周期展開； 橫向：圍繞過程支撐+平臺+應用的橫向分層解耦展開。

縱向我們是會圍繞數字化，從規(guī)劃建設實現運營運維的全生命周期流程展開，而橫向的核心是基于平臺加應用的這種核心思想，基于底層的過程支撐和管理支撐，上層的業(yè)務和流程支撐展開。

在橫向構圖中雖然參考了常見的4A架構，但是更多是參考云平臺的橫向分層和平臺+應用的思想。以及SOA服務化思想體現的資源+服務+應用的構建模式。

在AI時代，傳統的4A架構得到了新的增強，但并不需要單獨增加AI架構。AI架構中的大模型應該融入到數據架構里面，任務模型算法也是數據。實際大模型算法應該是在應用架構中的平臺層能力。這樣既保持了4A架構的完整性，又充分利用了AI技術的能力。