如今數據治理成為數字經濟必經之路，怎么實現一個數據治理項目成為大家最關心的問題。數據作為新型生產要素，只有流動、分享、加工處理才能創造價值。此文將主要圍繞數據治理項目具體闡述實施步驟、工具平臺的功能，并基于實踐經驗，提出數據治理成功的要素。

如今數據治理成為數字經濟必經之路，怎么實現一個數據治理項目成為大家最關心的問題。數據作為新型生產要素，只有流動、分享、加工處理才能創造價值。此文將主要圍繞數據治理項目具體闡述實施步驟、工具平臺的功能，并基于實踐經驗，提出數據治理成功的要素。
一、數據治理項目成功的前提
數據治理是體系化非常強的工作，首先需要考慮圍繞業務開展所設立的人員和組織機構的情況，在此基礎上設計一套有針對性的數據治理組織架構、管理流程、管理機制和考核評估辦法，通過管理的手段明確“責權利”以保障數據治理工作有序開展。同時也要充分考慮企業內部 IT系統、數據資源以及業務應用的開展現狀。
1、完善組織架構
典型的組織架構主要由數據治理委員會、數據治理管理中心和各業務部門構成。為了讓組織架構中的各個角色相互配合，各司其職，還需要明確他們相應的職責，讓工作職責融入到日常的數據治理和使用工作中。
2、制定戰略規劃
戰略規劃是數據治理項目成為企業戰略核心任務應用的重要部分，是數據資產得到一定程度內外部應用的指導藍圖。從管理層、領導層出發，從上向下全局部署數據治理規范從而形成全面的標準規則體系和執行調度流程。值得一提的是，越來越多的企業單位在戰略規劃階段決議成立專門的數據管理部門，以連通 IT 部門和業務部門。
3、設置審計機制
為進一步保障數據治理的的執行狀況，需有完整的貫穿數據治理整個流程的審計機制。審計對象包括日志留存管理辦法、數據權限使用制度及其審批流程、監控審計體系規范、安全操作方案以及數據備份恢復管理機制等體系制度敏感、重要數據。審計方式從審計體系規范建設入手，信息技術審計方法和專職人員審計方法并行。
4、建立制度體系
為了從制度上保障數據治理工作有據、可行、可控，保障活動實施和組織架構正常運轉，需要建立一套覆蓋數據引入、使用、開放等整個生產運營過程的數據管理規范。數據治理規范包括生命周期管理規范、元數據管理規范、數據安全管理規范以及數據質量管理規范等對應管理職能的具體規范。
5、開展培訓宣貫
培訓宣貫是企業實施數據治理進程中的重要組成部分，是數據治理牽頭部門在技術部門和業務部門之間順利開展工作的重要保障，是數據治理理論落地實踐、流程執行運作的基礎。企業需利用現有資源，合理安排員工參與數據治理培訓、課程。促進員工有效培訓和自我提高，提升人員的職業化水平，強化工作的標準化、規范化。

二、數據治理實踐離不開軟件工具
數據治理實踐實施過程中，需要依托具體的軟件工具來執行。而且隨著技術的發展，軟件工具的自動化、智能化程度不斷地提高，在數據治理中的作用越來越大。億信華辰睿治數據治理平臺是由數據標準管理、實時計算存儲、元數據管理、主數據管理、數據質量管理、數據集成管理、數據安全管理、數據交換管理、數據生命周期管理、數據資產管理十大產品模塊組成的功能齊全的數據治理工具。
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